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物联网成为人工智能中最重要的连接环节,按照预测:类似刘慈欣《三体》中的质子一样的传感器可能遍布空气,无论是数据的收集、计算、指令发布,都变的无处不在,所有人几乎没有秘密可言,这也并非妄言,至少在过去50年以来,从晶体管的摩尔定律,让无比庞大的计算机变成了现有的微型化,这样的技术发展趋势未必不能让微型感应器真的变得肉眼看不到的大小范围。
对于中国市场而言,物联网的概念也不是新鲜事物,只不过近年来互联网公司的布局,尤其是智能家居的大量产品出现,这个概念化的事物,出现在国人面前:用手机操控门锁、空调、洗衣机、电视等等电器是现在最时髦的产品利用。
类似小米这样的互联网公司陆续不断推出属于自己品牌的“物联网”产品,比如:智能插座、电饭锅、温度传感器、测水笔等等,类似的互联网和家电公司也不少,在互联网公司的鼓吹下,“物联网”带来的智能操作风潮逐渐时髦起来。
物联网的产业布局很大 互联网公司玩的有点虚
通常意义上,业内把物联网分为感知层、网络层、平台层以及应用层。感知层主要是大家所熟悉的芯片、传感器、无线模组构成;网络层由通信网络构成,如SIM卡生产商,还有国内的移动、电信、联通三巨头;平台层包括应用开发平台、连接管理平台、设备管理平台以及系统软件开发组成,贯穿硬件与软件,国内BAT、京东,华为、中国移动等均有涉及。最终的应用层则包含系统集成应用服务和智能终端,也就是大家熟悉的智能门锁、门禁等智能硬件产品与软件。
前不久,华为刚刚加入了ZigBee联盟成为董事成员单位,据悉这是国内第三家成为这个协议制定组织董事单位的中国公司,前两家分别是物联传感与美的,国内诸多智能家居为主的互联网公司并未成为这个关键组织的核心董事成员,这样的情况其实也是摆出了中国物联网市场的一个尴尬现状:卖的很好的智能家居产品,并不是具有核心技术的企业,他们多选择采用“生态产业链”的方式,比如通过资本运作、OEM等方式进行合作,甚至连真正的物联网产品专利都拿不出来。
国内的物联网市场处在一个概念横飞,市场混乱的局面,对于国内的互联网公司而言,物联网的概念大于实际的好处在于:不断投入的媒体推广,销售终端设备,把所有终端设备认为是未来互联网的入口,掌握最终的流量,从而形成自己在物联网领域无所不能的商业机会,如广告分发、电子商务、媒体控制等。
不少互联网公司的做法往往是:不同的产品给不同的团队甚至不同的公司来做,在系统互联互动上就比较差。互联公司一贯的思维是单品爆发,或者是小套装,用海量消费制造海量数据制造的入口效应,引发后续二次消费,这样很难给消费者带来比较系统的物联网智能生活体验。
实际上,这违背了物联网的初衷,物联网更愿意把所有的人、物体、设备等进行连接。
这种连接,不是表象的把互联网思维的方式嫁接到物联网硬件产品上,比如:目前很多物联网产品更愿意跟手机功能去做对比,似乎把手机功能移植到设备上就是物联网的感觉,物联网领域存在很多细分市场,很多专业传感器,比如车载传感器、网络部件,都有先进的半导体公司进行研发,并不是把消费级产品拿过来用,因为标准不一样。
物联网提倡的是M2M交互,即machine to machine,也就是设备间能进行自主交换信息,加上人工智能AI的机器学习,物联网未来就会脱离现在市场的手机化、去中心化,成为真正意义上的万物互联的高级智能。显然,互联网公司所做的距离很遥远。
物联网的数据很强 但智慧城市背后不仅仅是数据
信息的交互、智能化计算,最终的结果是希望对于人类生活方式的改变提升而设立的,而不是简单的字节交换,如果把这种方式进行微观来看,就是基于众多场景的应用,到宏观的放大,就是时下流行的智慧城市和智慧中国的概念。
从基础的功能上来看,基础智能家居系统包括家庭灯光控制、电动窗帘、音乐系统、语音提示、安防报警、手机远程控制、家电控制、可视对讲、视频切换等等,这些功能其实多年前已经实现,比如车库车位锁定、道闸进出入管理等,这些其实都是单独的场景,这些场景每时每刻都在产生数据并且传向云端,只不过,这样的数据一部分属于用户隐私,一部分是公共数据。
拿最简单的小区管理来看,假设某地区有100万人口,分布在众多小区,处于公共数据分析需求,政府需要知道本地的人口结构:比如外来人口出租户、老年人、户籍人口、重点人群等信息,原来这样的信息通过人力统计未必准确,但是通过物业公司的一张门禁卡、车辆道闸、车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统,完全就能解决这样的场景应用:手机实名、身份证、门禁卡的绑定,能够精准的进行人员甄别,有效帮助政府解决监测难题。
延伸阅读:智慧城市:如何加强国际合作?
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