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中国大数据产业发展现状报告

2016-10-10 09:14来源:美林大数据关键词:大数据大数据产业数据资源收藏点赞

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大数据在金融领域的应用

大数据在工业领域的应用

加速产品创新:挖掘和分析客户与工业企业之间的交互和交易行为数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中。

产品故障诊断与预测:无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。

工业物联网生产线的大数据应用:现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。

工业供应链的分析和优化:通过大数据提前分析和预测各地商品需求量,从而提高配送和仓储的效能,保证了次日货到的客户体验。

产品销售预测与需求管理:通过历史数据的多维度组合,可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式,以此来调整产品策略和铺货策略。

生产计划与排程:生产环节的大数据可以提供更详细的数据信息,发现历史预测与实际的偏差概率,考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束,通过智能的优化算法,制定排产计划。

产品质量管理与分析:高度自动化的设备在加工产品的同时,也同步生成了庞大的检测结果。传统的制造业迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业背景下的大数据挑战。

工业污染与环保检测:在传统人工手动监测的基础上,使用先进监测手段,推动开展环境质量连续自动监测和环境污染遥感监测,可以预测排污和预警、监控。

大数据在医疗领域的应用

原标题:中国大数据产业发展现状报告
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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