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4 算例分析
只在用户有需求时开启,并且一直保持较高功率运行。在用户自优化阶段,空调会在用户非需求时段开启(例如 9:00—10:30, 14:00—15:00),主要是为了在保证室内温度(23℃—27℃)的同时,避免空调在高电价时段处于高负荷运行。经过第二阶段负荷曲线优化,空调负荷曲线较第一阶段优化结果更为平缓,在低电价时段没有出现新的用电峰值(自优化阶段空调负荷在 16 时出现了新的负荷峰值)。
基于图 4 中电价,在不参与 DR 调控的条件下,空调的用电费用为 351.9 ₵,在自优化阶段为 217.1 ₵。
经过两阶段优化的空调用电费用为 220.4 ₵,较自优化阶段略有增加。
②典型用户可转移类用电器负荷变化分析。
洗衣机属于 1 型可转移类用电器, SEMS 调控后其负荷变化情况如图 6 中所示。在不参与 DR 的情况下,洗衣机用电费
为 19.6 ₵。进行两阶段优化后,洗衣机用电费用为26.9 ₵,较自优化阶段略有上升。
由于本文是针对用户 24 h 的用电负荷进行优化,因此假设该用户的 EV 在当天没有使用且没有余电,第二天总行驶距离所需电量为 12 kWh。 不同阶段优化下 EV 负荷见图 7。 从图 7 中可以看出在不参与 DR 的条件下,用户习惯性地在 17:00—20:00 对 EV 充电。在自优化阶段, SEMS 控制 EV在电价最低(1:00—4:00)的时段充电,在两阶段优化中, SEMS 控制 EV 在低电价时段不连续充电,分散其充电时间。参与 DR 后 EV 用电成本为 47.2 ₵,较不参与 DR 电费下降了 65.7%,经过两阶段优化后的 EV 的用电费用为 48.0 ₵, 较自优化阶段略有增加。
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