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配合方案上报数据包中的属性数据、指标数据、相关附件进行综合对比评价分析,以直观的方式评估各个方案的优缺点,便于使用者分析和判断最优化的方案。
红线分析
可视域分析
2.2数字城市数据维护平台建立的技术体系
1、 城市地理数据采集和对现有数据的利用能力。
数字城市数据维护平台首先要建立在完善的城市地理信息模型的基础上,要求实现数字城市的技术体系具有准确、高效的城市地理信息测绘能力。同时,对于现有的大量测绘数据,如二维CAD电子图纸信息和测绘的点云数据信息,具有识别消化的能力,从而使城市地理信息模型的建立工作高效完成。
2、 城市内建筑和各项基础设施信息的采集和承载能力。
以UIM为核心的数字城市数据维护平台与传统三维城市模型的最大不同就在于,其承载了丰富的建筑和基础设施的数字信息。所以,其建立的技术体系就必须具备BIM信息的处理能力,从而实现对城市内建筑和基础设施模型的采集和存储。
3、 海量数据的存储能力。
仅传统的三维城市模型的数据量就已相当庞大。再结合各个建筑和基础设施的数字信息,数字城市数据维护平台的数据量将达到前所未有的巨大量级。这就要求其建立的技术体系必须具有对大数据的处理能力,换而言之,其技术体系必须对云技术开放兼容。
4、 各类数据的整合共享能力。
整个数字城市数据维护平台的数据不仅量大而且种类繁多,仅就建筑本身来说就包含建筑、结构、设备等各方面的信息,同时还要结合城市级别的地理信息、管线信息等等内容。各类数据之间如果不能整合共享,就会形成“信息孤岛”,海量数据的存储本身也就失去了意义。所以,平台建立的技术体系必须具有的各类数据的兼容和传递能力,能够实现数据的整合共享。
5、 进一步开发应用的拓展能力。
数字城市信息维护平台建立的目的是在平台数据的支持下实现科学的城市规划、管理及运营。这就要求其建立的技术体系具备一定的开放性,可以实现后续各类应用程序的研发使用。
6、 数字信息可视化能力
作为一个最终服务于城市的数字信息平台,优良的数字信息可视化水平与数据的完整准确同样重要。通过数字可视化技术,将数字信息装载于数字三维模型上,这本身就是BIM技术的特点。作为以UIM理论为支撑的数字城市信息维护平台也必须将这一特点完善强化,才能进一步显示出BIM的UIM的跨越发展。
三、Bentley系列软件是数字城市UIM平台技术体系目前唯一解决途径
3.1常见BIM技术软件的解决困境
在一定层面上,我们可以认为数字城市信息维护平台是将GIS技术和BIM技术的整合。从平台建立的路线上讲就存在以GIS为核心的“自上而下”和以BIM为核心的“自下而上”两种技术路线。很明显,以UIM理念为指导的数字城市选择以后者作为其建立的技术路线。原因在于,完整的数字城市数据构成是以BIM信息为主导的。选择从BIM出发,以点带面形成UIM体系这样的技术路线有利于平台便捷完整地吸收BIM信息的内容以及信息整合。城市层面信息系统的建立和整合工作可以借鉴建筑单体信息系统建立和整合的工作模式,实现难度大大降低。反之,如果以GIS为主导, BIM信息载入GIS模型就会带来大量的工作。GIS平台对BIM信息的兼容能力也存在问题。选择以BIM技术为核心自下而上、以点带面的技术路线对于数字城市信息维护平台建立在实现的合理性和难易程度上都具有优势。
对于BIM技术而言,其核心在于BIM核心建模软件。目前,常用的核心建模软件包括以下四种:
1、 Autodesk公司的Revit系列软件
2、 Bentley公司以MicroStation为核心的多专业建模系统(AECOsim Building Designer、ProStructural、PowerCivil、OpenPlant等)
3、 Nemetschek Graphisoft公司的ArchiCAD软件
4、 Gery Technology Dassault公司的CATIA软件
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