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从图迹接触到的全国200多家火电厂来看,用户对于信息化的诉求,无非就是挖掘潜力、降低成本、增加效率。而且不单单是信息化,电厂所有的工作和诉求几乎都是围绕这三点进行,哪怕是现阶段的抓安全也是为了更好的效率,就像道路安全的宣传一样:不出事故是最快的到达方式。
其实火电厂为了降本增效已经做了大量工作。针对成本占比最高的燃料,大量火电厂在研究配煤掺烧,有些厂子做得卓有成效,图迹也在帮助火电厂进一步提高。现行体制下,电力市场基本还是按照计划发电,那么根据次日和未来几天的系统负荷预测、新能源出力预测、火电开机情况、再结合联络线等因素,大抵能够预测本厂各时段的运行方式,而机组在不同的时间段的出力预测正是配煤掺烧最重要的一个参考因素。另外,火电厂为了减少爆管类事件发生,又运用了小指标管理、智能巡检等手段来增加安全效率;针对环保、两个细则考核也做了大量工作来控制风险降低成本;在计划电体制下积极营销,力争获得计划完成率的正偏差,以便获得有利于优化电厂自身成本和效率的生产运行方式。
做了这么多努力,除了生产安全基本掌握在电厂自己手中,其他为了降低成本增加效率而做的努力,在现行计划电的体制下,往往收效甚微,甚至会事倍功半,也会令电厂主动经营的积极性遭受打击。那么,电改推动后,在售电放开的情况下,火电厂是否会有新的机遇呢?
答案是肯定的,除了挖掘潜力、降低成本,火电厂还有获得超额利润的可能,甚至有望不劳而获。为什么这样说呢?学过市场经济理论的人都有一个常识:市场在充分竞争的条件下会有一只看不见的手来自动调节供需两端形成价格的稳态。但电力工业有其特殊性,有限数目的发电厂商、大的投资规模(市场进入壁垒)、输电约束(会限制大用户对发电厂商的选择范围)以及输电损耗(打击远距离购电的积极性)等因素致使电力市场不是一个完全竞争市场,而是更接近于存在博弈的寡头垄断市场,这就给发电企业带来风险,同时也给予了获取额外收益的机会。设想一下,市场完全放开,购售两端完全竞争,发电厂商在挖掘潜力、降低成本的同时还可以通过竞价投标策略来达到企业利润最大化。而对发电厂商而言,报价策略的优势与其自身利益直接相关,一个好的报价策略将使发电厂商在竞争中处于优势地位,某些情况下,通过策略性报价可获得与自身经营状况无关的超额利润。
在一个统一出清的市场机制中,发电厂会测算自己的成本,理论上来讲电厂的报价应该是接近边际成本以获得合理的利润加成。但是,发电厂商有限的竞争中,仍然存在博弈。比如,虽然发电厂的报价无法影响边际出清价格,但报高了就会降低中标机会,还可能颗粒无收(全部报价都高于出清价格)。此时发电厂可以通过分析市场需求(月度竞价可参考中长期负荷预测、日前可参考次日系统负荷预测、日内实时市场可参考超短期和短期负荷预测)、竞争对手成本及报价策略、再综合新能源出力预测和联络线影响等产能因素制定一个有利可图的报价策略。从这一点讲,电厂仅仅通过电力市场就可获得与自身经营状况无关的超额利润。
现在很多人在呼喊现货市场,更有人提出“无现货不市场”的口号,看似热闹非凡,但其实,现有条件下,国内任何一个省份都不具备成熟的试验环境,此时应该着眼当下拒绝冒进,在中长期交易中积极稳妥尝试,以便积累足够的电力市场运营参与经验。况且现货市场也并不像广大用户想象的那么完美,特别是广东长协11、12月份的僵持以及电量营销混战的状态下,大家都觉得买卖双方只关注交易系统报价就能进行电量买卖的画面该有多美!只不过,一个很大的概率是,现货市场的电价高于长期协议,而且规则的复杂性会让大用户无所适从,这一点从广东早期的月度竞价大用户只能靠边站就可见一斑,所以现货市场过早出现对大用户未必是好事,甚至有可能引发类似加州大停电这种操纵市场、电价飞涨、民众拒不买电的恶性事件。但是,这恰恰也从侧面证明,发电厂只要在合适的时机出手,还是很有机会不劳而获,赚取超额利润的。
今天很热门的智能电厂建设中,大量被讨论的议题还是先进设备、量测技术和优化控制,归根结底全都是围绕降本增效做文章,很少有人针对未来的电力市场变化提出智能电厂应该怎样主动适应抢占先机。到底如何体现智能?比如和大用户签订长期合同的谈判中,会面临多个电厂的竞争,围绕着数量与价格少不了讨价还价,那么电厂就需要做好充足准备来获取足够自信,负荷预测、电价预测、未来供需形势、风险控制、大用户诉求等,这些都需要一一推演;竞价过程中,还应该充分了解竞争对手的成本计算(当然更需要对自身的成本进行实时测算),预测燃料和电价,研究优化合同市场、竞价市场的电量比例及报价策略等等。
也许会有人说,如此纷乱到底应该从何处着手呢?其实现在就有很多事可做,至少可以从收集公开数据做起,竞争对手的机组型号、运行效率、供电煤耗等都会成为打赢这场战役的杀手锏。至于还有哪些秘密武器,且听下回分解。
注:本文作者章羽(微信:17792093801)系图迹科技董事长,同时担任中国科学院西安光机所大数据应用工程中心副主任,专业研究电力大数据和能源互联网,曾服务于美国著名的商业智能和大数据平台厂商inetsoft,并担任其西安研发中心负责人,服务过世界卫生组织、五角大楼、麦格里银行、AT&T等知名机构。
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