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3.日本
日本的能源严重依赖进口,因此日本成为最早开展综合能源系统研究的亚洲国家。2009年9月日本政府公布了其2020、2030和2050年温室气体的减排目标,并认为构建覆盖全国的综合能源系统,实现能源结构优化和能效提升,同时促进可再生能源规模化开发,是实现这一目标的必由之路。在日本政府的大力推动下,日本主要的能源研究机构都开展了此类研究,并形成了不同的研究方案,如由NEDO于2010年4月发起成立的JSCA(Japansmartcommunityalliance),主要致力于智能社区技术的研究与示范。智能社区类似于加拿大ICES方案,是在社区综合能源系统(包括:电力、燃气、热力、可再生等)基础上,实现与交通、供水、信息和医疗系统的一体化集成。TokyoGas公司则提出更为超前的综合能源系统解决方案,在传统综合供能(电力、燃气、热力)系统基础上,还将建设覆盖全社会的氢能供应网络,同时在能源网络的终端,不同的能源使用设备、能源转换和存储单元共同构成了终端综合能源系统,见图1。
图1TokyoGas公司综合能源系统解决方案
(二)国外综合能源服务典型案例
1.德国RegModHarz项目
RegModHarz项目开展于德国的哈慈山区,其基本物理结构为2个光伏电站、2个风电场、1个生物质发电,共86MW发电能力。生产计划由预测的日前市场和日内盘中市场的电价及备用市场来决定。RegModHarz项目的目标是对分散风力、太阳能、生物质等可再生能源发电设备与抽水蓄能水电站进行协调,令可再生能源联合循环利用达到最优。其核心示范内容是在用电侧整合了储能设施、电动汽车、可再生能源和智能家用电器的虚拟电站,包含了诸多更贴近现实生活的能源需求元素。RegModHarz项目主要措施有:
(1)建立家庭能源管理系统。家电能够“即插即用”到此系统上,系统根据电价决策家电的运行状态,根据用户的负荷也可以追踪可再生能源的发电量变化,实现负荷和新能源发电的双向互动。
(2)配电网中安装了10个电源管理单元,用以监测关键节点的电压和频率等运行指标,定位电网的薄弱环节。
(3)光伏、风机、生物质发电、电动汽车和储能装置共同构成了虚拟电厂,参与电力市场交易。
RegModHarz项目的典型成果也包含3个方面:
(1)开发设计了基于Java的开源软件平台OGEMA,对外接的电气设备实行标准化的数据结构和设备服务,可独立于生厂商支持建筑自动化和能效管理,能够实现负荷设备在信息传输方面的“即插即用”,OGEMA的软件架构。
(2)虚拟电厂直接参与电力交易,丰富了配电网系统的调节控制手段,为分布式能源系统参与市场调节提供了参考。
(3)基于哈慈地区的水电和储能设备调节,很好地平抑了风机、光伏等功率输出的波动性和不稳定性,有效论证了对于可再生能源较为丰富的特区,在区域电力市场范围内实现100%的清洁能源供能是完全可能实现的。
2.美国OPower能源管理公司经营模式
OPower公司通过自己的软件,对公用事业企业的能源数据,以及其他各类第三方数据进行深入分析和挖掘,进而为用户提供一整套适合于其生活方式的节能建议。截至2015年10月,根据Opower网站上的动态信息,其已累计帮助用户节省了82.1亿千瓦时的电力,节省电费10.3亿美元,减排二氧化碳121.1亿磅,随着用户规模逐渐增大,这些数据均以加速度在增长。
(1)提供个性化的账单服务,清晰显示电量情况。OPower公司利用云平台,结合大数据和行为科学分析,对电力账单的功能进一步拓展。一方面,具体针对用户家中制冷、采暖、基础负荷、其他各类用能等用电情况进行分类列示,通过柱状图实现电量信息当月与前期对比,用电信息一目了然;另一方面,提供相近区域用户耗能横向比较,对比相近区域内最节能的20%用户耗能数据,即开展邻里能耗比较。此外,OPower的账单改变了普通账单以往单调、刻板的风格,在与用户沟通界面上印上“笑脸”或“愁容”的图标,对于有效节能的行为给出鼓励的态度。其与用户沟通的方式也十分丰富,通过最传统的纸质邮件,到短消息、电子邮件、在线平台等,加强与用户的交流反馈。
(2)基于大数据与云平台,提供节能方案。OPower基于可扩展的Hadoop大数据分析平台搭建其家庭能耗数据分析平台,通过云计算技术,实现对用户各类用电及相关信息的分析,建立每个家庭的能耗档案,并在与用户邻里进行比较的基础上,形成用户个性化的节能建议。这种邻里能耗比较,充分借鉴了行为科学相关理论,将电力账单引入社交元素,与“微信运动”的模式十分类似,为用户提供了直观、冲击感较强的节能动力。
(3)构建各方共赢的商业模式。虽然OPower的目标是为用户节电,但其自我定位是一家“公用事业云计算软件提供商”,其运营模式并不是B2C模式(企业对终端消费者),而是B2B模式(企业对企业)。电力企业选择OPower,购买相关软件,并免费提供给其用户使用。OPower为用户提供个性化节能建议,同时也为公用电力公司提供需求侧数据,帮助电力公司分析用户电力消费行为,为电力公司改善营销服务提供决策依据等。
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