华北电力大学董军：发电企业需做好中长期与短期、资产运行与交易双配合——2018年智慧电厂论坛（二期）

说了前面的这些以后，我们为什么决策要更加智能化呢?其实我不用说大家也就理解了。现在这样一个决策环境、一个市场环境比原来复杂太多，第一，它要处理得问题更复杂、更综合了，我刚才从时间轴、从部门的配合这个角度来看，这些问题复杂了。第二，要处理得决策变量多了。第三，市场竞争更激烈了。第四，需要实时，就是说将来这个市场可能是15分众的市场，每15分众一个价格出来，所以你这个交易员必须是时刻盯着那个，他这个价格变了我就可以买进、卖出，这个是有套利空间的，可以企业通过这个挣钱的，不光是生产挣钱了。我需要更加精准的分析和预测，比方说成本，成本过去你可以是一个月的财务成本，现在必须是每15分众根据机组运行这样一个状态得到的一个动态成本，这个是数据大量的增加，精确度要求增加，因为你那个报价是基于成本报的。你要是报的比成本低了你就亏了，所以你要报低了你中标了，但是你有可能是亏的。还有，不同经营环节的协同性要求更高了，还有市场的种类很多，市场环境下的决策对企业的发展影响更大了，在这样一些变化的情况下，我们需要的是一些更加智能化、更加实时、更加精准的辅助决策工具，我们叫智慧决策。

如何实现?这个图跟刚才是一样的，我们叫信息大数据分析和实验经济学的智能化辅助决策。这些辅助决策，因为我们决策的内容不一样、决策的时间的不一样，它的方法是不一样的。比方说在长期决策的辅助工具方面，我们有比方说负荷预测，电、热，进行供需分析，跟过去不一样的要多了一个价格预测，这个价格优长期的，我们现在说长期决策，我是一个长期的价格预测，这个就决定了我投资的一些决策，这个投资不见得是要建一个新的电厂，也可能是一些改造，包括这两天大家都提到的智能化的这样一些投资，就是我这个投资，这个信息化和智能化投资确实还是比较大的，这块也存在一个钱能不能挣回来的问题。

在长期的辅助决策，这个图我不仔细讲了，这个图是考虑到了我作为，因为现在的发电和售电和用户的联系比原来紧密了，所以他有可能把需求测资源考虑进来，来做这样子的一些决策。

容量的规划，这里面一些理论性的方法不仔细讲了，这个都是我们一直研究这方面的模型和算法我们有这方面的软件。

中期，我这儿以一个例子来说我们有这样一个发售一体化公司的经营仿真平台，在这个仿真平台上我们可以做什么呢?我们可以做营销决策，这是一个仿真的，我们教学用的，实际上我们也用过，在实际的企业也用过，就是说营在这个仿真平台上有不同的营销用户，我可以制定价格、我可以制定策略，包括广告、销售这些，我可以做风险管理，在这个仿真平台上我可以买入、卖出一些电力的期货产品，来去应对价格的波动。在这个平台上我可以做采购决策，刚才说了，发售一体化的公司我可以投资决策建电厂，我也可以并购电厂，我可以通过合约去采购，因为刚才营销我已经把电卖出去了，现在我要把电买进来，或者我要满足那个合同，还有现货市场的采购，他的时间点、他的决策方法都不一样。如果是双方的话，你是跟他去谈的，现货通常他是集中的，集中竞价的策略和合约是不一样的。还可以进行财务决策的模拟一个平台，在这个上面你可以有不同的途径，可以发行股票、长期借款等，来做一些财务的决策。交易的决策，刚才说到的经营模拟平台，我们可以来做一些智能辅助决策的支持，交易的决策，这个也是有这样的交易决策平台，包括预测负荷、包括根据我自己的生产、包括检修计划、我机组的经济技术参数，我来制定自己的报价策略，制定报价策略以后通过后面我要说到的模拟平台，我来看看在这样一个报价策略下面我盈利的可能性有多大，我能卖富余多少，这是我们电力交易仿真平台，这个平台上我们可以模拟实际的电力交易，包括现在各个省的交易规则，我们都是可以来做中长期的，后边还有一个现货的，这是在这个平台上来去做交易仿真。交易这个环节就是刚才说的，他要跟后边生产环境相互配合。

这个交易平台上他有一些辅助决策功能，就是你可以通过输入一些数据来把这个，他可以帮助你计算你的边际成本是多少、你机组的限制是什么样的、最少处理多少，你怎么参与这些不同类型的市场。

到了短期决策，这个就是现货，到了短期这是电力系统的一个最基本的，它是一个要实时平衡的过程，这个过程刚才说了，在不同的现货市场模式下，作为发电来讲，你的人任务不太一样，如果我们采用分散式的现货，目前看来我们八个现货试点现在还没有一个要去采用分散式的，但是将来是会有的，现在大家可能集中式的对现在的这些电力生产和运行方式没有太大的改变。集中式的全电量交易这些市场形成的这些结果是一个金融式的结果，就是算算账，不影响直接的物理过程，所以现在大家倾向于这个可能比较安全，变化小一些。但是欧洲现在这些交易市场里边他都是分散式的，作为电厂你要自调度，你要自己去把自己先平衡了，谁跟谁平衡，是你签的那些合约要去平衡。

这里面就牵扯到了在智慧的这样一些技术的基础上，我们可以进行更为智慧的现货决策，我们可以更精准的预测，比如说基于大数据，这个精准的预测。因为新能源的波动性要有很好的预测，负荷类波动性，因为负荷不光变了还有其他的，还有价格的波动性，因为有了市场以后价格波动肯定比原来大很多，这样都需要我们有专门的预测工具来进行预测。

在短期决策的时候，电力现货市场的这个仿真也是我们在用的工具，就是说它帮助你来做现货市场里面的一些决策，我放了简单的截图，这个是以欧洲现货的分散式交易为基础开发的一个平台，这个平台上我们可以，首先，第二天每半个小时的市场你要去做一个报价，真正到了第二天以后，就是日内的交易，日内交易就是一个连续交易，像咱们股票交易一样的，是分了一些块，不断的可以修正你的合约。最后还有一个实时的半小时之前的，最后是调度去最终平衡，最后有一个不平衡的结算。这个也是来辅助我们，你可以试一试我这样决策的话这样的日内市场或者日前市场是一个什么样的结果，来做一些这样的决策，是一个事先可以试的，因为直接到电网的交易中心的交易平台上是不可能试的，直接就报价了，所以是这样一个辅助决策工具。

市场的风险，我单独把它拿出来是因为，我们现在市场其实刚刚开始，将来大家会有非常清晰的一个认知，就是说我们面临的风险是很大的，这个风险我们只靠拍脑袋来做一些决策肯定是不行的，所以一定要有一些风险的分析工具。这儿提到了这么几个，这个也是我们一直在研究开发的，就是说一个是风险识别，风险的识别有相应的一些数据基础，比方说我们的市场数据。刚才我说，我们那个模拟平台我们做了大量的模拟平台以后，已经积累了大量的数据，这个数据刚才我提到了一个叫实验经济学这样一个想法，实验经济学的想法就是说，我们在这个交易的模拟平台上完全是真正的每一个人去做决策，就是咱们在座的大家，我是怎么去判断这个事情?我怎么报这个价?完全是你自己的决策，所以真正是一个，就是所谓实验经济学的这样一个思路。就是说我这个行为直接从这儿验证出来了，这样一个结果就形成一些市场数据，就是在什么样一个策略、什么样一个市场背景、什么样一个心理上出现了这样子一个竞价结果，是可以从这些数据来做分析的。

这些数据作为我们进行风险研究的基础是可以的，除了这些市场数据以外还有机组运行的，还有衍生品经营市场的数据。在这些数据的基础上我们进行风险识别，我们可以建筑一些风险的概率模型，我们可以对风险进行评估，这些都是有一些包括综合评价的方法，包括蒙特卡罗分析这些方法，我们可以计算出相应的指标。

将来在建我们的发电企业里边，我们一定要有一系列的工具，这些工具从长期到短期，从市场定价这样策略的辅助工具，到风险分析、风险控制工具一定都是量化的，这些量化的结果来支持我们说到后面叫做智慧的决策。

我今天主要分享的就是这些。

谢谢大家! 

(发言为电力头条App根据速记整理，未经本人审核)

直播地址：2018年智慧电厂（第二期）