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智慧风电场的特征有:智能感知、信息融合、智能算法、智能决策,实现管控一体化,全生命周期管理。智慧风电场的投入一定会小于产出,投入智慧的投资一定会通过提高发电能力,通过减少载荷,提高设备的健康水平来实现。2018年10月18日,中国大唐集团新能源科学技术研究院发展研究中心主任辛克锋出席“全球风电CTO论坛—智慧型风电场建设和未来构想”并作主旨发言。
以下为演讲实录:
我们今天的主题是智慧风场,从运营商的角度谈谈我对智慧风场的思考。我想智慧风场好多人的理解是不一样的,智慧风电它的概念的内涵包括外延都是不一样的,然后智慧的程度也是不一样的,包括投资等等都是不一样的。
我想讲五个方面,一个什么是智慧风场,第二个方面智慧风电场的发展现状,第三个是智慧风电场的关键技术,第四项是建设方面面临的挑战,第五项是发展建议。
智慧风场没有一个标准的概念,这是我自己想的,它应该是这样的,智慧风电场是通过数字化、信息化、网络化的技术实现全场范围各控制系统,设备之间的互联互通,通过虚拟化技术实现风电场的可视化,综合运用大数据、智能优化控制、智能决策、支持等技术手段,最终实现全生命周期的资产最优配置,资源的最高利用,成本最少付出,人员的最小强度,效益的最大化实现。现在大家的提法也不一样,有的人说我是智能的,智能风场,还有人提智慧风场,智能和智慧是不一样的。我的理解智能是根据我设定的程序,我的机器去执行,智慧它是有思维、有创造的,它自己会自学习、自适应,会创造。
智慧风电场的目标有这么几个方面,我提炼了六个方面,第一我要追求更高的发电量,第二个更高效的材料利用,第三项是最低的运维成本,第四项是更高的电网适应性,第五项是更高的安全可靠性,最后一项现在政策导向就是平价上网,我觉得智慧风电应该是可以作为平价上网的一个支撑吧。
智慧风电场的特征有:智能感知、信息融合、智能算法、智能决策,实现管控一体化,全生命周期管理,这个方面我不多说,包括维斯塔斯,包括上海电气,包括明阳,他们比我讲的更清楚,我从我的角度谈谈智慧风场是什么样子,有哪些指标,最后达到的目的是什么。我想智慧风场一定会有故障预警、健康的诊断,实际上最终的目标我去投资一个风电场,我肯定要有一个收益,收益来自什么,我要安全稳定的运行,另外我要高效的发电,我追求发电量最大化,最终就是安全、可靠,我所谓的健康是指风机20年它要稳定的运行,最后是经济性。现在国内的智慧风场也处在刚刚起步的阶段。作为我们大唐有陆上,还有海上的,也在做智慧风场的示范,我想智慧风场它具有发展性,随着技术和设备的进步,它的发展体现出阶段性,每个阶段是不一样。另外有多样性,根据业主的不同需求,另外根据制造商它的理念和它的目标会有多样性,另外我说无限性是智慧风电可以做得很大,我们可以做很多投资,但是你要最终去算可以做到很大,但是最终要考虑经济性。最后一条说到,智慧风场的投入应该远小于它做智慧风场带来的综合效应,实际上最后我们做智慧风场,最终我们还是要产生效益的,因为作为一个发电企业,效益对于我们来说是最重要的,我不能投进去两千万,最终对于我的回报是小于两千万,这个是肯定不会做的。
关键技术方面,一个是咱们国家也有政策导向,2016年2月国家关于推进互联网+智慧能源发展的指导意见,鼓励建设智能风电场,智能光伏电站,还有建设智慧运营云平台,实现智能化生产,这是国家鼓励的。智慧风场的智能应用,主要体现这么几个方面,一个是智能控制、智能设备,再一个智能工程、智能设计和智能建设,再一个是智慧安全,人的安全还有设备的安全,还有智慧管理、生产管理、经营管理,主要体现这么几大方面,
智慧风场展望,智慧风场的发展是持续建设的,它会随着社会和技术的进步,刚才维斯塔斯的副总裁他也提到了,数字化、信息化是我们智慧的一个基础,所有的数据应该是我们最宝贵的资源。
这个架构是我们集团的一个架构,一个是场站级的,还有区域级的,再一个集团级的,这个是智慧的一个架构。智慧风电场的关键技术,行业对智慧风电场的理解,随着技术和应用,我刚才也讲过,发展理解会越来越深,就是不断扩展智慧的应用领域,智能感知、智慧控制,还有智能诊断预警。
在座的有好多主机设备厂的,智能风机应该是我们实现智慧风电场的一个先觉条件。我想风机不应该提智慧风机,应该是智能风机,因为智慧是一个大的概念,它包括风机,也包括数据等等,所以单纯的一个风机,我认为只能叫智能风机。这是一个智能的控制技术,我就不多说了,主要是什么载荷控制等等,能说好的应该是设备制造厂。智能管控平台它可以通过监视、分析、计划、控制、分享等可视功能,是实现的一个目标,一个通过智能管控平台,对于时间成本的节省,还有性能和电量的提升,还有知识和经验的积累。
说一下问题和挑战,这是一个咱们国家对制造业2016年的一个智能化的统计,我们能看到计算机化只能占19%,信息连通41%,能做到可视28%,做到透明,透明和可视不一样的,可视是能看到设备有啥问题,透明是直接能肯定原因是什么,还有能做到预测预警的只有2%,能做到自身控制的只有2%,后面每个层面是越来越高的,所以我们看到能够做到智慧,做到自适应还要任重道远。
目前我们能看到,行业对风电基础、物理特性的理解,我觉得还不够充分,在一定程度上限制了设计和创新,尤其对风的理解,我想刚才说数字化,包括风的数字化,包括机组的数字化,也包括我们运营数据的数字化,这有方方面面的。实际上机组机组产生作用的风,是吹到叶片上的风,不是我风场的风,所以能把风场的风预测好,你还要预测到每台机,最终你要把流场计算好,吹到叶片上的风是什么样的,因为它有湍流的影响。现在这个行业,主要大家着眼于单个机组的发电能力,对整个场群控制认识还不够高,另外对数据,大家重视到了数据的重要性,但对数据深度完全还需要一定的时间。
发展建议,智慧风电场是未来提升风电竞争力,实现平价上网的重要手段,这是我个人的观点。风电和传统能源去竞争,一个是电网适应性方面,还有一个就是我的成本,目前我们是靠国家补贴,我个人认为一个行业,如果要想健康的发展,靠补贴过日子,这是不合适的,所以国家整体去补贴这个政策是对的,所以目前我们通过提升风机的设计、技术的进步,也通过智慧风电场去降低造价,提升发电能力,未来会提升风电在传统能源供给方面的竞争力,实现平价上网。第二方面对风能和空气动力科学全面深入的理解是提升风电场智慧水平的基础,包括业主单位、运营商的角度,对风能大家比较重视,但对于叶片、叶片的叶形制造,包括气动分析,这方面我觉得在国内做的还是相对要弱一些。最后我觉得智慧风电场的发展需要几方面的支持,一是政策方面,需要国家的引导,因为智慧风电场需要增加投资的,也需要建设方,就是运营方的支持,更需要制造商及全产业链大家的共同的支持、共同分享合作。
我想智慧风电场的投入一定会小于产出,投入智慧的投资一定会通过提高发电能力,通过减少载荷,提高设备的健康水平来实现,我的演讲到这里。
(发言为能见APP整理,未经本人审核)
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