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为了最大化节能效益,冰蓄冷系统具有多种运行工况。峰平谷电价时段、外界大气气候条件、负荷需求变化是影响智慧能源决策运行工况切换的3个主要因素。根据预设的峰平谷时段以及感知元件探测物理世界的变化因素,如大气温度、湿度、蓄冰液位、冷冻水给水回水温度等,智慧能源系统模拟负荷需求的变化曲线,然后下达执行指令远程控制设备的启停、阀门的开闭,从而实现运行工况的切换。为了更直观的体现智慧能源系统的工作原理,接下来以制冰工况的切换为例进行简述。从节能效益来说,冰蓄冷系统在谷电时段进行储能的运行成本是最低的。但在实际上,这只是智慧能源系统在进行工况切换决策的众多条件之一,此处不再赘述。
图(六) 冰蓄冷工况切换简图
(表一)
04 应用前景
2016年,我国弃风和弃光电量分别达到497亿千瓦时和74亿千瓦时,较2015年分别增加了46.6%和85%[6]。缓解可再生清洁能源消纳矛盾已经刻不容缓。为了平衡能源的供给和需求,目前很多光伏电站和风力电站都配套了储能模块。2018年我国通过审批的20个光热电站全部要求配置储能系统。近年来,我国“多能互补”示范工程在多个省市开工建设,风能、太阳能、空气能、地热能等多种可再生能源因地制宜与储能系统耦合利用,其技术核心就是“储能”+“智慧能源”。随着可再生能源在我国能源结构中的比例逐年稳步上升,储能大规模普及,智慧能源系统将会迎来发展的春天。
05 结语
实现能源的数据化管理是21世纪的能源革命的趋势。智慧能源作为能源革命其中重要的一环,相关技术的研究和工程应用已经引起行业的重视。随着“互联网+”、物联网的大规模普及,智慧能源势必引领21世纪能源革命的潮流。
本文来源:环境技术杂志
作者:董华佳、曾智勇、周厚国(深圳市爱能森科技有限公司)
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