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新的能源和信息技术正推动传统能源服务向综合能源服务转型,如何利用大数据建立智能运维体系为客户服务,进而降低能源服务企业的运营成本成为一个关键问题。
传统运维作为劳动密集型业务,存在诸多的弊端。比如,大部分工作都依赖人力,造成人力成本较高;在划定范围的巡检模式,车辆、设备等资源利用效率低,人员沟通成本高;传、帮、带的培训效果差,事故抢修的案例分析和经验无法沉淀、积累和传承;事故抢修的沟通、反馈链路长,响应速度慢,故障描述的偏差严重影响抢修的及时性等等。
基于能源BDaaS的物联数据汇聚、数据挖掘、数据分析计算等核心能力,可帮助能源服务企业快速构建智能运维体系。
打造企业物联数据中心
远光能源BDaaS打造完全托管的物联网云服务平台,可适配能源行业多种通讯协议,提供端到端的安全认证策略,能够安全接入多种物联设备,为用户提供一站式设备数据上云服务,进而支撑配电设备的实时监控和智能运维业务。
运维状态一手掌握
通过GIS地图定位,能源BDaaS提供实时运维状态监控服务。一方面,支持客户项目、配电室、监控设备、用电设备、运维管理人员的地图搜索、地图定位及详情查看,实现运维对象的快速定位;另一方面,在地图上实时更新设备运行状态,使设备告警一目了然;此外,为运维管理提供故障设备和闲置运维人员的分布地图,便于分配运维任务。
智能运维调度
智能调度是整个智能运维的决策系统和智能大脑,其核心是“中心调度、高效运维”。运维智能调度结合了大数据与机器学习,搭建运维线路优化和运维任务决策体系,将区域内的有限资源进行高效分配,综合寻优做出决策(智能分单、导航等),从而提高运维效率,帮助运维管理人员解决人工调配过程中存在的无序、低效的问题。
故障快速诊断
企业日常生产过程中出现的配电设备故障,依靠人工进行分析诊断和维修,往往工作量大,耗时耗力,而且由于专业知识和经验差异,故障诊断的能力和效果难以保证。远光能源BDaaS采用智能诊断方法,融合大量电力运维规则和专家经验,针对配电设备发生故障或异常状况,能够快速定位故障区域,准确分析故障类型,为运维人员提供故障解决方案,进而加快线路恢复,缩短停电时间,减少经济损失。
能源BDaaS利用大数据技术实现对运行数据的融合、分析,为企业提供基于大数据的整体运维辅助决策方案,助力能源企业有效利用新的技术手段,提升运维的数字化、自动化、智能化水平,提升运维能力,降低运维成本,保证安全、稳定、高效、经济的用电。
未来能源行业的格局将继续向着协调规划、协同管理、优化运行、交互响应、多能互补及数字化管理方向发展。而大数据、人工智能等技术必将加快能源新格局形成。远光软件将继续优化完善能源BDaaS,挖掘技术的创新能量,帮助企业提高核心竞争力,实现数字化转型升级。
远光能源BDaaS是融合网络化、数字化、智能化等方面的技术,以能源网络各物联节点数据的汇聚共享为抓手,利用大规模机器学习方法构建能源领域算法库及知识图谱,为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式大数据应用服务,助力能源互联网生产、流通和消费等环节的优化管理和智慧运营。
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作为中国电气工程教育的顶尖学府和重要源头、“电气工程及其自动化”专业常年全国第一或A+的清华大学电机工程与应用电子技术系(电机系),承载着近一个世纪的荣光与使命,涌现出了以国家最高科技奖获得者金怡濂院士、“八一勋章”获得者马伟明院士、国家电网公司首任总经理赵希正为杰出代表的一大批学
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2025年6月20日-21日,2025国家能源互联网大会在杭州国际博览中心成功举办。本届大会由清华大学、国家电网公司联合主办,清华大学能源互联网创新研究院、杭州市萧山区人民政府、国网浙江省电力有限公司杭州供电公司、中国能源研究会承办,清华四川能源互联网研究院、清华大学碳中和研究院、清华大学国家
6月20日,清华大学电机系长聘教授、青海大学副校长梅生伟在2025国家能源互联网大会上作《人工智能赋能新型电力系统的探索》的主题演讲,演讲从数学角度出发,讲述了深度学习在电力系统中的应用,分享了数字电力系统的概念及其在电力系统中的应用等。他认为,新型电力系统作为国家战略,其核心特征体现
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