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偏差考核一直是售电公司和电力用户热议的话题。为帮助广大用户、售电公司更好地参与市场,今天就热议话题说说电力市场偏差考核的事儿~
偏差考核
由于电力中长期交易合同电量均为计划值,当合同电量和实际用电量不相等就产生了偏差。
合同电量≠实际电量→产生偏差→超出偏差范围考核
现在和大家说一说江苏偏差考核规则~
偏差考核规则
根据《江苏省电力中长期交易规则(暂行)》的要求,售电公司和第一类电力用户的结算中,对于实际用电量超出市场化交易合同约定的月度计划一定范围(±3%)时,需要征收偏差调整费用。
此外,需要注意的是,超出月度计划103%部分的电量需要按照目录电价结算,在当前市场化电价普遍低于目录电价的情况下,这会使优惠力度降低。
偏差考核结算方式
2018年 ---------月结年清
2019年 ---------月结季清
2020年 ---------????
是否月结月清?
那么到底有什么方法来控制偏差考核呢?
偏差考核应对策略
降低偏差考核的风险,可以从以下几个阶段应对风险:
一 、入市签约阶段
对于电力用户,入市前应充分了解规则,评估电量预测能力及偏差考核风险,再决定是以第一类用户还是以第二类用户的身份参与市场。
第一类用户可以全额享受参与市场带来的交易收益,但也要独自面对偏差考核的风险;
第二类用户可能需要与售电公司分享一部分的交易收益,但也可以将偏差考核风险转移给售电公司。
对于售电公司,则可以做好以下几点:
尽可能提升签约电量和用户数量,扩大电量池,提升容错能力;
平衡不同用电量规模的用户比例,避免大电量用户占比过高带来的大幅波动风险;
平衡用户的行业分布,以此来避免某行业发展形势出现较大变化时带来的用电量波动风险;
评估用户用电的稳定性,多获取用电稳定的优质用户,控制电量波动过大的用户数量,对于用电不稳定的用户,可以考虑在购售电合同中适当收紧售电价格优惠幅度或偏差考核分摊责任。
二、交易准备阶段
在交易前需要先对未来一个交易周期内的用电量作好预测。因此,对用户的历史用电情况进行数据统计和分析是极其必要的。
最基本的方式是查看以往各月的电费核查联,了解每月用电情况,结合未来产能调整,对后续电量进行预测。
对于用能数据管理较为精细的用户,可以进一步通过分析历史负荷曲线、历史气温、节假日生产情况、单位GDP能耗等数据,来更加精准地预测未来的用电量。
此外,在交易前仔细研究交易规则也可以在避免偏差考核的同时获得更多的交易收益。举例来说,月内交易电量的结算优先级高于年度长协电量,当某月的月内交易价格优于年度长协电量时,可考虑偏差免考核范围内最大化购买月内交易电量,可以降低结算时的加权平均电价。
三、年度/月度交易阶段
在参与交易时,除了关注价格以外,也应关注各交易品种的占比。
年度交易作为提前锁定全年价格的交易品种,可以作为主要仓位,避免价格波动风险;
月度集中竞价可以根据每月用电需求的变化灵活调整仓位,满足不同月份的用电需求;
月内交易作为月度交易执行偏差的调整手段。
需要注意的是,有部分售电公司和用户将月内交易作为主要仓位来配置。自2019年8月开始对月内交易的申报设置上限后,这样的配置方式将不再可行。因此,通过年度交易和月度集中竞价交易来提前锁定大部分的电量,才是现阶段避免出现高额偏差考核的最佳选择。
报价策略上的差异也可能带来不同程度的偏差风险。
以三段式报价的月度集中竞价为例,报高价保成交可能交易收益较少,但能降低偏差风险;报低价博收益有可能获取更高收益,但若不成交则会导致偏差。再考虑到每段有最小比例限制、月内交易有申报上限等边界条件,因此如何分配各段的申报电量和价格,会对偏差考核与交易收益带来一定的影响。
此外,交易过程中的操作风险也需要引起市场主体的重视。交易申报时,交易员应严格遵守操作流程,仔细检查填报数据,看清电量电价的单位,避免申报错误。
四、月内用电阶段
在用电过程中,应当随时掌握用电情况,一旦发生用电计划的大幅变动,要及时更新电量预测数据,调整应对策略。
1.及时与客户沟通,在不影响企业效益的情况下调整生产用电计划,例如当用电量低于预期时,可以将当月底停产检修时间调至次月初;
2.根据最新的电量预测数据,参与月内交易,平衡偏差部分的电量。月内交易应当提前做好风控策略,优先避免偏差考核而非获取超额收益。
五、事后评估阶段
完成月度结算后,应及时统计偏差情况,分析偏差原因,并及时调整预测方法、制定新的偏差控制策略。
此外,因不可抗力、政府执行有序用电安排、电网故障等几类情况下的偏差调整费用可以免除考核。此类情况下,售电公司和第一类用户可以将免考申请连同佐证材料于次月或次季度首月的10日前报送至政府主管、监管部门,申请免除考核。
按照本轮电改的发展方向来看,未来偏差考核将更趋严格,而随着电力现货市场的脚步越来越近,对于用电计划预测能力的要求会更上一个台阶。因此,重视偏差考核风险,提升用能管理精细化水平,提高用电预测的准确度,将是售电公司和电力用户在电力市场上降低购电成本的不二法门ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
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