登录注册
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
我要投稿
核心提示 我国大力推进新型基础设施建设,作为其中重要领域之一的人工智能产业成为新的经济增长点。国网信息通信产业集团有限公司自2017年以来牵头开展电力人工智能关键技术研究和能力平台搭建,创新探索人工智能技术在电力领域的深度融合和应用。日前,《国网信通产业集团人工智能白皮书》在京发布。人工智能在电力领域有哪些关键技术和典型应用?在其中可以找到答案。
电力人工智能迎来重要发展机遇
人工智能技术(Artificial Intelligence Technology,简称AI)诞生于20世纪50年代,历经Pre-AI时代、第一次繁荣、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷、复苏期、增长爆发期近70年发展,目前正处于第三次增长爆发期。2006年深度学习概念的提出,标志着人工智能第三次浪潮兴起。与前几次不同,第三次人工智能的热潮迎来了全面商业化的爆发。互联网产生的海量数据以及计算力的突飞猛进,推动了深度学习技术在人工智能领域的发展,促进语音识别、人脸识别、图像识别等技术快速发展并产业化。
我国高度重视新一代人工智能发展。习近平总书记强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2015年以来,中央政府相关部门相继出台了《国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等多项政策文件,引导人工智能产业健康发展。进入2020年以来,国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设,将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。电力行业对此高度重视,国家电网有限公司董事长、党组书记毛伟明表示,要积极拓展人工智能在设备运维、电网调度、智能客服等方面的应用。结合“新基建”发展背景,人工智能产业已成为新的重要经济增长点,电力人工智能将迎来重要发展机遇。
信息通信技术在电力行业的广泛应用,推动电力生产方式和发展模式出现新的变化,为电力迎来智能化时代奠定了坚实基础并催生大量应用需求。围绕电力系统各环节,特别是电力建设、运检、安监、营销、经营管理等应用领域对图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能技术的需求愈发强烈,亟须结合当下人工智能技术的先进研究成果解决电力领域的业务痛点,实现降本增效。
电力人工智能发展方向
近年来,电力行业积极响应国家战略部署,高度重视人工智能技术发展,强化人工智能技术统筹布局并开展探索性工作。国家电网公司的人工智能方向专利数量在全球企业中名列前茅。目前,电力领域围绕电网智能运检、运行控制、企业管理和用电服务等领域开展人工智能自主创新,在输变电缺陷识别和故障诊断、现场作业安全智能管控、智慧客服、智能调度等方面已取得阶段性成果,并陆续开展了多项基于人工智能技术的研究及试点应用。输电线路一体化巡检管控系统、安全生产风险管控平台、智慧变电站边缘汇聚计算与全面监视一体化平台、智能客服和营业厅机器人等人工智能产品均成功开展了试点应用,有效提升了电力业务智能化水平。但当前电力人工智能技术水平仍处于初级阶段,智能化应用较零散,缺乏统一的平台化支撑,距离全面实用化仍有差距。
随着人工智能在电力行业普及,需要在电网安全与控制、输变电、配用电、新能源并网、企业经营管理等电网各个业务场景完成人工智能技术应用布局,建成一批成熟可靠的人工智能应用,形成多业务场景交叉融合的人工智能应用产业链:建立人工智能在电网安全运行与控制领域的基础理论和技术体系,持续强化特大电网安全控制能力;构建输变电环节智能化体系,显著提升输变电环节智能化管理水平;利用基于人工智能的信息感知、智能预警及辅助决策技术,显著提升配用电系统运行、维护及服务水平;发挥人工智能技术在新能源并网、预测及消纳领域的智能决策作用,实现新能源并网与人工智能的深度融合;聚焦在企业管理领域的实际需求,拓展人工智能应用范围和深度,提高企业决策水平,有效防范经营风险。
电力人工智能关键技术
●电力图像识别
图像识别,是对图像中的对象识别和定位,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。其识别过程包括图像采集、图像预处理、特征选择和提取、分类决策等步骤。在电力行业中,该技术在输电线路巡检、变电站巡检、安全生产监测等电力专用业务场景下针对图像中出现的缺陷进行智能识别及故障诊断,包括图像去噪、图像增强、特征提取、模型训练等关键技术。通过搜集整理业务开展中的缺陷图片作为样本数据,完成图像识别目标库构建,基于神经网络算法完成图像目标检测算法库搭建。深度分析图像识别出的目标缺陷,选择最优训练算法,结合图像去噪、图像增强等传统图像处理技术,开展模型训练。基于神经网络算法训练的图像缺陷检测模型框架,构建电力专用场景下的图像识别模型,形成电力业务领域的输电线路巡检、变电站巡检、安监现场作业监测等智能应用,提升电力用户体验与设备在线监测水平。
●电力语音识别
语音识别,是将外部环境的音频信号(人类说话音频、设备运行音频等)内容转换为计算机可读的输入,其应用包括智能语音质检、语音导航、室内设备控制、设备状态监测等。在电力行业,该技术在客服、营销、设备运检等电力专用业务场景下,针对说话人音频及设备运行工况音频进行智能识别及故障诊断,包括音频预处理、特征参数提取、模型训练等关键技术。通过角色分离、语音去噪、语音增强等技术,实现客服语音、会议语音、设备运行音频等电力语音数据的预处理。利用分帧、加窗、傅立叶变换、滤波等技术,建立电力人声与设备声纹的样本数据库。基于神经网络算法训练声学模型与语言模型框架,构建电力专用场景下的说话人声与设备声纹的识别模型,形成电力业务领域下的智能语音质检、语音导航、智能人机交互、主设备声纹在线监测等智能应用,提升电力用户体验与主设备在线监测水平。
●电力自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向,研究实现人与计算机间通过自然语言进行有效通信的理论和方法,涉及语义理解、机器翻译、情报检索、文档校核与生成等领域,广泛应用于电力营销客服机器人、智能办公、政策情报分析等场景。自然语言处理的主要挑战在于词法、句法、语义和语音等不同层面存在不确定性,以及新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性。基于自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析等核心技术实现多语言统一表征,推进人类与机器的有效沟通、自由交互。
●电力知识图谱
知识图谱是一种由节点和边组成的图数据结构,是把领域中不同种类的信息连接在一起构成一个关系网络,本质上是结构化的语义知识库。在电力行业,知识图谱提供的关系计算、图挖掘等能力与异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法相结合,用于企业经营风险分析中的反欺诈、不一致性验证,以及电网设备故障分析、灾害防御预警、主数据质量优化等领域。知识图谱发展的挑战主要包括领域知识图谱构建自动化程度较低,数据本身存在错误或冗余导致的数据噪声问题。随着知识图谱应用的不断深入,基于知识加工、深度搜索等技术构建大规模、多学科、多数据类型的跨媒体知识图谱,以及基于知识图谱的知识挖掘、知识推理,逐步成为未来研究趋势。
电力人工智能标准创新
●理念创新
人工智能技术在电力领域已逐渐进入实用化阶段,在进一步深化试点应用成果的同时,应加强电力人工智能的理念创新,实现人工智能电力应用“分散到整合”的平台化建设。结合电力人工智能技术应用和业务需求,开展电力人工智能基础支撑能力建设,对现有人工智能能力进行统一管理,为电网运检、调度、营销、安全生产、企业经营管理等多领域的业务应用提供基础资源、算法及服务能力的有效支撑。电力人工智能能力平台作为人工智能基础支撑能力的载体,实现人工智能模型集中纳管和服务能力提供,涵盖人脸识别、智能语音、自然语言处理、OCR识别、知识图谱等通用能力及面向电力业务的专业服务能力,例如输电线路巡检、变电站智能监控、安全生产风险管控等。依托电力人工智能能力平台,提供一站式、端到端的企业级人工智能服务,打造“平台+服务+应用”的生态链条,快速赋能前端业务应用,支撑对内业务提质降本增效、对外业务融通共享生态。
●标准建设
随着人工智能关键技术的迅速推广,电力行业将愈发依赖人工智能带来的便利。考虑到电力系统在国家安全、社会稳定方面的战略地位和重要性,亟需开展电力人工智能技术标准建设,以规范人工智能技术在电力行业的应用,同时明确人工智能基础支撑能力的总体架构、样本格式、模型规范和应用开发流程,为电力人工智能关键技术的应用落地提供有效保障。电力人工智能技术标准建设应涵盖电力人工智能基础支撑能力的总体架构和技术规范、样本格式规范、模型共享规范和应用开发及部署规范,实现数据收集、模型开发、应用开发、部署上线全流程管理,最大程度减少重复建设和资源浪费,确保电力人工智能应用体系的全面性、完整性、统一性。
电力人工智能典型应用
●输电线路智能巡检
围绕输电线路巡检业务典型应用场景,针对无人机、直升机、固定监控摄像头等多种巡检方式采集的巡检影像数据,构建典型缺陷样本库,通过视频处理分析、深度学习、图像识别等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构建缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和通道环境风险自动识别诊断,打造输电线路巡检缺陷识别、诊断、检修一体化智能服务体系,全面赋能提升输电线路巡检智能化水平。
●智慧变电站
围绕智慧变电站主辅设备全面监视、联合巡检、设备故障诊断、作业现场安全防控等典型业务场景,综合运用高清视频、巡检机器人及各类传感器、在线监测装置,通过图像识别、声纹识别及知识图谱分析应用引擎技术,实现智慧变电站多源数据融合、边缘汇聚计算与全面监视,打造现场作业层智能替代、业务管控层集约高效、指挥决策层精准穿透的“云、边、端”一体化场景应用体系,提升本质安全管理水平,促进变电运维管理精益化。
●电网智能调度
围绕电网调度控制典型业务场景,依托知识图谱、自然语言处理和语音识别等技术手段和调度控制业务规约,综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据,实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。通过人工智能技术在调度控制领域的应用,替代人工自主完成计划检修许可、故障警告、故障抢修指挥、发停电策略编排等工作,实现调度枢纽顺畅,缩短停电时间,保障调度高效稳定运行。
●智能营销客服
围绕智能营销客服典型业务场景,支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求,搭建营销客服知识库,利用语音识别、语义理解、自然语言处理等技术,研发营销客服机器人,为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务,实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理,智能坐席、自动派单、工单受理等业务智能运维,实现客户诉求的精准智能理解和呼叫中心智能服务水平提升,使电力客户享受精准化、智能化、互动化的高效智慧沟通服务。
●安全生产管控
围绕电力安全生产典型业务场景,以全面支撑本质安全为业务主线,面向一系列关键环节,构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合人脸识别、光学字符识别(OCR)等技术,实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送;综合应用各类视频监控终端,集成智能识别算法模型,提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管服务;智能分析整理监控信息,形成多维度分析报告,全面提升作业现场安全管控质效。
●办公智能化
围绕电力办公智能化典型业务场景,提炼固化公文办理各环节的业务规则,对公文办理、 跟踪督办全过程进行智能化改造,提升公文处理规范化、自动化、智能化水平;深入分析用户个人办公习惯,聚焦个人办公中办、查、提醒、跟踪、沟通等核心业务需求,整合关联各类办公设备和资源,结合即时通信、移动办公、语音识别等技术手段,实现个人工作总体情况随时掌握、重要提醒实时知悉、事项进展一目了然,有效提升办公效能。
●融媒体智能舆情管控
围绕融媒体舆情典型业务场景,基于人工智能自然语言处理、图像识别等技术,融媒体云全过程提供智能化舆情管控支撑。在策划环节,通过智能主题识别等技术,及时捕捉热点新闻及舆论声音;在采集环节,通过智能信息抽取,实现异构内容关键信息的汇集整理;在编发环节,通过智能辅助写稿、文档校核技术,提升新闻生产效率;在发布环节,利用传播力分析,实现内容渠道的精准投放。
●数字化审计
围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中关键结构、信息字段和标签的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率,结合数据勾稽关系,实现审计疑点的自动发现,形成“电网审计风险地图”,促进审计效率有效提升。
●发展规划辅助决策
围绕发展规划典型业务场景,研究能源政策、法规、研究报告及各类商业情报,为电网发展规划、精准投资、营商环境分析提供支撑。利用人工智能技术,实现多语言情报信息的自动搜集、整理、存储、分类、翻译、展示和应用,完成电力情报的全面搜集、系统整理、精准检索、全景展示;通过能源政策等文献内容的全面采集、自动摘要、条款拆分、事件脉络,构建政策知识图谱,提供智能知识问答服务,提升政策分析、研报编制等工作效率。
●智慧物资供应链
围绕物资供应链典型业务场景,利用人工智能技术,以自有企业基本信息、股权关联关系、政府失信、法律诉讼、投标行为等数据为基础,有效整合电力企业供应商绩效等内部数据,构建供应商全息知识图谱;利用图计算、自然语言处理等技术,实现对供应商资质规模、履约能力、服务行为的自动评价及标签化,为招标采购、差异化监控、供应链金融等各类应用提供支撑。
人工智能技术 将发挥难以替代的作用
随着数字革命与能源革命的不断融合发展,以海量数据驱动的人工智能技术将发挥难以替代的作用,绿色、智能和互联网化的能源形态将为电力企业培育新业态新模式、引领行业生态进化、促进产业链上下游共赢提供蓬勃的强大助力,在实现企业价值创造的同时更好服务经济社会发展。国网信通产业集团积极拥抱能源革命和数字革命深度融合趋势,将秉持“开放、共享、平等、共赢”的理念,加强与能源企业、互联网企业、装备制造企业、高校和科研机构等社会各界的合作,共同促进人工智能技术和产业创新发展,持续推动能源数字化转型。
特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。
凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
6月5日,三峡集团董事长、党组书记刘伟平在湖北武汉与来访的东北电力大学党委书记张静辉、校长蔡国伟一行座谈,双方就持续深化在科技创新、人才培养等领域合作进行深入交流。东北电力大学党委常委、副校长王庆洲、杨冬锋出席座谈。刘伟平对张静辉、蔡国伟一行来访表示欢迎,对东北电力大学长期以来给予
氢能作为一种清洁、高效的能源载体,以其独特的优势,正在被全球视为未来能源体系的重要组成部分。在“四个革命、一个合作”能源安全新战略的指导下,我国正加快推动氢能全产业链发展。近期,国家能源局发布《中国氢能发展报告(2025)》(以下简称《报告》),《报告》总结了2024年我国氢能产业在生产
本期主要看点1、国家能源局:分布式光伏、分散式风电等新型经营主体豁免电力业务许可2、第六个!今天起,湖北电力现货市场转正!3、两部门:鼓励引导重点用能单位使用绿电激发全社会绿电消费潜力4、“136号文”过渡政策!山东明确新能源上网电价市场化改革过渡期工作5、2025年1#x2014;4月全国绿证核发
6月1日,中国华能牵头提出的《基于区块链技术的二氧化碳捕集至封存过程中的碳数据溯源》ISO国际标准新提案正式立项,这是ISO首个CCS(二氧化碳捕集、运输与地质封存)和区块链交叉领域的国际标准。该标准由华能西安热工院牵头编制,通过区块链技术构建标准化的数据处理及加密流程,适用于CCS产业链各阶
近日,国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》文件(以下简称“文件”),以电力体制改革思维破解高比例新能源消纳难题,为加快构建新型电力系统、加速实现“双碳”目标提供了精准政策工具。一、突破传统电网架构模式,构建源荷直连的电力新生态从“网为枢纽”
绿电直连通过构建新能源发电侧与电力用户侧的连接通路,实现了电力供给的全流程物理溯源,不仅有助于提升新能源消纳和绿电供给水平、降低外向型企业产品碳足迹,也为分布式发电、虚拟电厂、智能微电网等电力领域新型经营主体创造了新应用场景,为电力系统“源网荷储”深度融合开辟了新路径。近期多地陆
6月6日,国家电网有限公司召开2025年第2次科技(原创技术策源地)领导小组会议,深入学习贯彻习近平总书记关于科技创新的重要论述精神,听取公司科技工作进展情况汇报,审议公司“十五五”科技规划等有关文件,推动公司科技创新取得新成效。公司董事长、党组书记张智刚主持会议并讲话。公司总经理、党
为深入贯彻党的二十届三中全会精神,进一步深化电力业务资质许可管理,国家能源局近日印发《国家能源局关于进一步深化电力业务资质许可管理更好服务新型电力系统建设的实施意见》(国能发资质﹝2025﹞41号)(以下简称《实施意见》),现从三个方面对《实施意见》进行解读。一、制定背景及必要性党的二
6月6日,北极星太阳能光伏网发布一周要闻回顾(2025年6月2日-6月6日)。政策篇国家能源局:分布式光伏等,豁免电力业务许可证6月3日,国家能源局关于进一步深化电力业务资质许可管理更好服务新型电力系统建设的实施意见发布。文件提到,优化资质许可管理制度。支持电力领域新模式、新业态创新发展,除
6月5日,汉中市发改委发布汉中市电力高质量发展实施意见(草稿),文件指出,鼓励屋顶分布式项目开发,推动工商业屋顶分布式光伏发展,支持优先采用“自发自用”建设模式,鼓励分布式光伏项目配置储能设施,减小公共电网运行压力。住房城乡建设、发展改革、自然资源、财政、机关事务管理等部门,应当共
6月5日,国新办举行新闻发布会,介绍“深化提升‘获得电力’服务水平全面打造现代化用电营商环境”有关情况。国家能源局副局长宋宏坤在回答记者提问时表示,近年来,中国可再生能源总体保持了高速度发展、高比例利用、高质量消纳的良好态势,为保障电力供应、促进能源转型发挥了重要作用。截至今年4月
6月6日,阳泉市能源局关于印发《阳泉市能源领域碳达峰实施方案》的通知,通知指出,大力推进风光新能源建设。充分利用各类国土空间资源,统筹优化布局,梳理全市风光资源现状及开发潜力。坚持集中式与分布式开发并举,全面推进风电、光伏发电大规模开发利用和高质量发展,逐步带动新能源产业链延伸发展
北极星售电网获悉,6月9日,宁夏自治区发展改革委发布关于印发《宁夏回族自治区2025年迎峰度夏有序用电(负荷管理)实施方案》(以下简称《方案》)的通知。《方案》指出,根据电力供需形势,在电力出现不同的短缺等级时,实施相应的有序用电(负荷管理)方案,原则上优先选择铁合金、电石、碳化硅、电
北极星储能网获悉,6月6日,阳泉市能源局印发《阳泉市能源领域碳达峰实施方案》,提到,鼓励大数据中心、电动汽车充(换)电站、虚拟电厂运营商以及储能运营商作为市场主体参与用户侧储能项目建设。积极构建多层次智能电力系统调度体系,提高电网调度智能化水平。到2025年,全市实现快速灵活的需求侧响
为贯彻落实党中央、国务院关于加快绿色低碳发展和构建新型电力系统的决策部署,国家发展改革委、国家能源局近日发布《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》,培育绿色制造国际竞争优势,提升新能源就近消纳能力。当前,我国绿电直连仍处于探索阶段,江苏等省份已经开始针对电池企业展开实践,全国
随着近期云南多个新型储能电站密集投产,云南省新型储能装机于5月31日突破400万千瓦,达到465.5万千瓦,超额实现“十四五”规划目标。其中,集中共享储能达435.5万千瓦、占新型储能总装机比例达93.5%,且主要以锂电池技术为主。近年来,随着“双碳”目标与“两型”建设加速推进,云南省聚焦“三个定位
6月5日,汉中市发改委发布汉中市电力高质量发展实施意见(草稿),文件指出,鼓励屋顶分布式项目开发,推动工商业屋顶分布式光伏发展,支持优先采用“自发自用”建设模式,鼓励分布式光伏项目配置储能设施,减小公共电网运行压力。住房城乡建设、发展改革、自然资源、财政、机关事务管理等部门,应当共
近日,国家电投集团一批新能源项目并网,它们如同跃动的音符,在祖国大地的四面八方奏响绿色发展的交响乐,从大漠戈壁到东海之滨、从高原山麓到平原沃野,国家电投集团以奋进为笔、以创新为墨,不断推动绿色能源高质量发展。内蒙古公司兴安盟突泉县445兆瓦风电项目并网5月30日,内蒙古公司兴安盟突泉县
北极星售电网获悉,近日,陕西省汉中市发展和改革委员会发布《汉中市电力高质量发展实施意见(草稿)》,其中提到,县级以上人民政府及其有关部门应当因地制宜推动储蓄、火电、水电等多种电源与新能源发电协同运营,有序发展多能互补项目;健全多能源发电协同调度机制,统筹优化调峰电源运行,保障新能
近日国家电投集团一批新能源项目并网它们如同跃动的音符在祖国大地的四面八方奏响绿色发展的交响乐从大漠戈壁到东海之滨从高原山麓到平原沃野国家电投集团以奋进为笔、以创新为墨不断推动绿色能源高质量发展内蒙古公司兴安盟突泉县445兆瓦风电项目并网5月30日,内蒙古公司兴安盟突泉县445兆瓦风电项目
截至5月29日,安徽公司年累计发电量达200.45亿千瓦时,突破200亿千瓦时大关,其中火力发电195亿千瓦时,新能源发电5.45亿千瓦时。面对安徽省电力市场长周期试运行新形势,该公司加快转型发展步伐,加大“两个联营”落实力度,大力发展新能源,新能源装机容量同比增加61.32%;并相继实施630兆瓦、330兆
为贯彻落实国家能源局《2025年能源工作指导意见》关于“统筹推进新型电力系统建设,推进虚拟电厂高质量发展”的要求,经省发展改革委、省能源局、浙江能源监管办同意,浙江电力市场管理委员会发布了《浙江省虚拟电厂运营管理实施细则(试行)》(以下简称“细则”),对虚拟电厂主体注册、能力认证、变
当前,人工智能技术浪潮正以前所未有的速度、广度和深度席卷而来。DeepSeek等大模型深刻影响经济社会发展,推动生产关系变革。人工智能浪潮之下,国家电网正积极探索构建“AI#x2B;电力”新生态,推动电网数字化智能化转型发展。然而,面对不断涌现的外部产品,电网如何搭建人工智能与电网需求之间的桥
近几年,以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型取得显著进展,人工智能逐渐从感知向认知、从分析判断向生成式、从专用向通用转变,进入快速发展的新阶段。当人工智能发展进入热潮,我们或许也需要一些观察与思考,关于人工智能+电网,也关于电网转型发展。浪潮之下的起与落1897年爱迪生“点燃了”世界上
4月7日,南方电网在粤重大项目建设动员大会在广州举行。广东省委副书记、省长王伟中,南方电网公司董事长、党组书记孟振平出席会议并讲话。广东省政府党组成员、秘书长陈敏,国家能源局南方监管局党组书记、局长郑毅出席会议。公司党组成员、副总经理王绍武主持会议。王伟中代表广东省委、省政府对项目
4月7日,记者从南方电网公司在粤重大项目建设动员大会上获悉,2025年南方电网公司仍将保持在粤投资规模千亿元以上,全力支撑广东省“再造一个新广东”的战略目标。作为服务经济大省的能源“顶梁柱”,南方电网公司当前正以“三加快”战略布局新型能源体系:加快新增支撑性和保障性电源送出项目建设,加
3月17日,国网浙江电力人工智能实训基地正式启用,以破解传统培训模式在技术深度与场景适配性上的不足,加快培育复合型人工智能人才队伍,加速推进人工智能技术与电网业务的全面、深度融合,持续提升企业服务能力和服务水平。该实训基地是国网浙江电力为落实人工智能战略、加速紧缺人才培养而打造的重
“我们需要挖掘匹配不同应用场景之间的通用技术,提升模型应用效能,确保人工智能大模型在设备管理、配电运维、客户服务等多个业务领域中真正发挥作用。”3月3日,在国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北电力人工智能特战队成员易忱与同事们正围绕光明电力大模型应用场景开展技术研讨。近年
人工智能正在以前所未有的速度、深度和广度重塑千行百业、重构未来竞争格局。今年政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。作为能源领域的关键基础性企业,南方电网公司近年来积极拥抱以人工智能为代表的新技术,在央企中率先
最近,国网陕西电力数字化部和信通公司主要负责人来国网江苏省电力有限公司调研,一行先后参观江苏公司信通调控大厅、信息运维专区,听取公司整体业务情况介绍,了解江苏公司在物联工控化适配、自主化运维等方面的工作举措,对江苏公司在人工智能、数字电网等试点任务中的创新举措和特色做法尤为赞赏。
2月12日,国网浙江电力人工智能预测中心正式投入运行。该中心集纳模型建模与预测服务功能,依托智能化算法和无代码建模技术,能够开展低门槛、高精度且场景丰富的人工智能预测,助力企业精准高效决策。随着能源清洁化进程加速推进,分布式新能源等参与互动的电网主体日趋多元,电力系统正变得越来越复
1月16日,2025年,南方电网公司固定资产投资安排1750亿元,再创历史新高。南方电网公司将围绕数字电网建设、服务新能源发展、设备更新改造、战略性新兴产业等方面,充分发挥产业引领和投资带动作用,助力经济持续回升向好。推进“两重”项目建设。南方电网公司将着力强化电网建设能力,加强各省区骨干
2023年,是AI狂飙的一年。曾经高端的人工智能技术变得愈发“平民化”,甚至于,老人小孩都有机会熟练运用AI技术融入到自身的生活、学习中。2024年,人工智能相关产业依旧火热前行,尤其是在电力领域的各个细分场景下开发更加深入,形成了多项包括语言识别、图像识别、自然语言处理、数据分析等电力人工
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
姓名: | |
性别: | |
出生日期: | |
邮箱: | |
所在地区: | |
行业类别: | |
工作经验: | |
学历: | |
公司名称: | |
任职岗位: |
我们将会第一时间为您推送相关内容!