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水下图像智能分析(光学目标检测)
水下目标检测算法能力全面提升
针对水下图像的复杂性,大华股份研发团队在数据处理方面,提出一种基于外观一致性概率图的数据增广策略,解决了特定类别目标样本分布不均衡问题;运用多图像融合增强策略,模拟目标重叠、遮挡、模糊等情况,改善了水下目标检测算法泛化能力;在模型结构方面,从特征表征、网络输出、均衡化三方面进行优化,不断提高模型性能;针对水下图像模糊、噪声等问题,依据多种先进检测算法的检测结果对数据进行分级,通过对分级后的数据训练达成特定的网络模型,提高了模糊样本检测召回率并保证清晰样本的定位精度。
水下图像目标检测算法框架
水下图像数据增广策略
基于AI的水下目标检测算法,可广泛应用于沿海防御、防灾预警、海洋经济等领域。大华股份依托在视频领域多年的AI技术积累和应用优势,不断提升AI在水下目标检测领域的智能化应用,助力推动人工智能在海洋建设领域的创新发展。
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近日,浙江大华存储科技有限公司(以下简称“大华存储”)与联强国际贸易(中国)有限公司(以下简称“联强国际”)签署战略合作协议,双方将从产品销售、市场推广和服务支持等方面深度合作、共同发力。作为大华股份旗下存储子公司,大华存储于2020年5月重磅发布了全系列新品,其中包括C900PRO系列、C9
6月28日,大华股份与绿城科技产业服务集团有限公司(以下简称绿城科技产业集团)签署战略合作协议。绿城科技产业集团董事长杨掌法、大华股份执行总裁张兴明等领导出席了此次签约仪式并见证签约。双方企业代表正式签约绿城科技产业集团是目前全国规模最大的产业生态运营商。凭借创新服务模式和科技化手
6月22日,大华股份与天津津利堡消防装饰工程有限公司(以下简称天津津利堡)、石家庄绽放消防设备科技有限公司(以下简称石家庄绽放)签署三方战略合作协议。三方公司将基于各自的技术、业务和资源优势,共同探索安消一体化融合应用,助推智慧消防产业变革发展。大华股份董事长兼总裁傅利泉、天津津利
近日,大华股份基于深度学习的视觉目标跟踪算法,在通用目标跟踪评测集GOT-10k(GenericObjectTrackingBenchmark)上获得综合精度排行榜第一,超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构;同时在OTB2015/VOT2018/VOT2019数据集上刷新了当前跟踪算法SOTA(state-of-the-art)标准,这标志着大华在视觉目
公安部交管局下发通知,在全国开展“一盔一带”安全守护行动,严查骑电动车/摩托车不戴安全头盔,开车不系安全带的违法行为;全国多地也颁布了电动车新规,明确骑电动车必须佩戴安全头盔,否则将罚款。“一盔一带”行动将助推驾驶人养成安全习惯,保障自己及他人的生命财产安全。但面对全国3亿辆电动车
近日,大华存储重磅发布全系列存储产品并同步开启预售,新品依托大华股份十多年的行业技术积淀,呈现出多项亮眼的性能,受到业界的广泛关注。随着5G部署落地、人工智能、大数据和物联网的普及,数据存储已经进入长期向上稳定增长的通道。作为大华股份旗下子公司——浙江大华存储科技有限公司(以下简称
近期,大华股份基于AI的遥感影像智能分析技术,在地球科学与遥感学会(GRSS)发布的全球标准化遥感影像变化检测数据集上(OSCD)获得综合精度排行榜第一的成绩,充分彰显了大华在遥感影像变化检测领域持续的开拓创新能力。大华股份DH_RSIA算法获得OSCD数据集综合精度第一(网址:http://dase.grss-ieee.o
5月15日,大华股份与百度Apollo签署智能交通生态合作协议。双方将通过资源优势互补、技术交流、合作开发等方式,打造共赢、可持续发展的战略合作关系,加速智能交通视频解决方案的创新研发与落地应用。本次合作签约采用线上远程进行,大华股份国内营销中心副总裁吴绍东、百度智能驾驶事业群自动驾驶技
通过智慧应急系统,现场连线应急人员,平台上清晰显示出现场实时画面,对方听到总部指令后通过可视对讲汇报说:“正在排查,目前情况一切正常。”信息报送、矩阵切换、单兵侦查、视频交互……这是天津通过信息化系统提升防灾减灾工作效能的直观体验。这一系统以详实数据为支撑,打造上下贯通、互联互通
随着大数据、AI、IoT等技术的快速发展和落地应用,加油站作为石化企业重要的销售场所,正在顺应大众消费方式与习惯的转换,借助新技术和新思维,实现精细化运营和消费体验升级,打造新竞争优势。然而传统油品销售企业在推进智能化加油站建设和发展过程中,普遍存在一些难题:1.重点区域不能智能监测,
3月11日,数智科技公司与贵州公司共同研发的基于大模型的AI生产运维助手在贵州新能源工业互联网平台正式上线运行,成为集团首个落地工业场景的新能源大模型应用。这一创新应用深度融合自然语言大模型、语音交互模型及检索增强生成(RAG)技术,依托自主研发的AI智能体开发平台,成功接入了DeepSeek、星
2025年全国两会期间,人工智能再次成为备受关注的话题。今年政府工作报告明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能技术正在重塑传统电力行业,成为推进新型电力系统建设的重要动力。人工智能技术正在全面革新电网的运行逻辑。去年迎峰度夏期间
近日,亚马逊、谷歌等科技巨头在标普全球2025CERAWeek会议上签署了一项具有里程碑意义的承诺,旨在到2050年将全球核能装机容量提升三倍,以满足不断增长的能源需求。(来源:能源新媒文/范珊珊)“亚马逊已在核技术方面投资超过1亿美元,并计划建设小型模块化核反应堆,加快核能发展对于满足未来能源需
DeepSeek通过模型算法优化,在显著降低训练成本与能耗的情形下,实现了与国际顶尖大模型相当的智能水平。对于算力行业的电力需求而言,一方面,DeepSeek的系列优化技术可以有效减少芯片运算,降低当前算力行业的电力需求;另一方面,DeekSeek将适配更多的国产GPU芯片,有效缓解“卡脖子”问题并激发社
我国高度重视人工智能发展,将其放在国家战略层面系统布局、主动谋划。作为人工智能领域的重要分支,生成式人工智能近年来取得飞速发展,普及应用加速。然而,随着发展速度和应用规模的不断提升,随之带来激增的能源需求可能成为制约生成式人工智能可持续发展的关键因素之一,同时给“双碳”目标带来挑
3月17日,国网浙江电力人工智能实训基地正式启用,以破解传统培训模式在技术深度与场景适配性上的不足,加快培育复合型人工智能人才队伍,加速推进人工智能技术与电网业务的全面、深度融合,持续提升企业服务能力和服务水平。该实训基地是国网浙江电力为落实人工智能战略、加速紧缺人才培养而打造的重
3月17日,工信部公开征集对《人工智能赋能应用钢管生产异常检测技术要求》等51项行业标准计划项目的意见。其中包括“人工智能赋能应用客服大模型系统技术要求”项目,起草单位包括中国电子技术标准化研究院,中国移动通信集团有限公司,南瑞集团有限公司,北京小米移动软件有限公司,广东电网有限责任
自2022年ChatGPT发布以来,社会各方高度关注算力中心的能耗情况。随着今年年初DeepSeek爆火,有观点认为“人工智能的尽头是算力,算力的尽头是电力”,进一步提升了社会对算力用电的关注度。就人工智能本身算力的用电量而言,其不仅与算力芯片的能耗,服务器上架率、负载率,数据中心的冷却方式、电能
3月11日晚,随着最后一轮压力测试指令的结束,国网江西电力光明大模型平台升级技术攻坚取得阶段性成效,为未来大模型推广应用筑牢了坚实的智能基座。为贯彻落实国家电网公司有关人工智能光明大模型平台部署和智算中心建设的工作要求,助力国网江西电力迅速搭上人工智能这趟“高速列车”,国网江西省电
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2025年初,DeepSeek的横空出世如同一颗重磅炸弹,瞬间掀起全球科技与商业的巨大波澜。这一突破性的人工智能成果,再次点燃了人们对AI无限潜力及其变革力量的关注。事实上,在电力交易领域,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)早已悄然布局,并以惊人的速度渗透至各类应用场景。从电力负荷预测、市
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