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国网电动汽车服务有限公司重卡项目负责人孙健说:“今年1月至4月,我们进行了为期3个多月的低温环境试验运行,即使在零下40摄氏度的低温下,整套系统都可以安全稳定运行。”未来,国家电网将在内蒙古、西藏、青海、新疆等矿产资源丰富地区加快推广这一换电系统,计划到2025年,实现矿山重卡电动化替代超过5000台,替代电量预计可达到40亿千瓦时。
重载车辆电动化,充电也要跟上。6月19日,新一代电动汽车充电技术中日联合发布会在线举行,国家电网有限公司与日本电动汽车快速充电器协会发布《电动汽车ChaoJi传导充电技术白皮书》和CHAdeMO3.0标准。新一代ChaoJi充电技术是一套完整的电动汽车直流充电系统解决方案,可实现最大充电电流360安培、充电功率900千瓦,电动汽车充电5分钟即可行驶400千米。该技术具有广泛的应用前景,可在覆盖主流乘用车领域的同时,满足重载车辆等车型的特殊需求。
车联网平台连接起了110家充电桩企业、330家中小运营商和平台运营商、30多家车企、3000家企业用户、100家互联网平台。统一的物联平台,可以提升充电设施平台接入效率50%,降低接入成本80%;大数据平台可为国家及行业发展提供全面数字化支撑、助力全类型出行公司降本增效;互联互通平台与特来电、星星充电、南方电网、小桔等多家运营商实现互相启停支付。
此外,国家电网还进一步提升与电动汽车用户链接效率,不断挖掘电动汽车用户新需求,开放“e充电”APP社区功能,为平台百万电动车主搭建了交流心得、分享电动汽车生活的家园;新增平台商户号功能,吸引电动汽车厂商、商户、媒体入驻,直达百万电动车主,以更丰富的资讯内容、更有特色的充电出行服务,构筑聚集电动汽车用户头部服务平台。
降低社会整体充电成本
电动汽车规模化发展,在带来无限机遇的同时,也带来了巨大挑战。
“2040年我国将达到3亿辆电动汽车。从机遇看,电动汽车充电被有序引导,可以大幅提升电网设备利用率,节约投资近70%。动力电池电量能达到200多亿千瓦时,将为电网提供120亿千瓦时的储能和480万兆瓦的调节能力。”国网电动汽车公司副总经理王文说。
然而,行业有序发展任重道远。目前,我国充电设备商将超过1万家,社区超过400万,配套运营班组及安桩公司规模也将超过百万家,涉及从业人员近2000万人,庞大的产业链需要进一步协同和升级。此外,一些地方仍存在电动汽车无序充电的现象,这会加剧区域电网峰谷差,单纯增容升级线路会使全社会电力投资翻倍,将增加终端用户的用电成本。
针对这些问题,国家电网给出了解决路径。
在居民社区,为解决私接乱建、通信功能不完善等问题,国网电动汽车公司开发了“一横五纵”智能充电工业互联网平台,实现“用户商城、生产监造、安桩监理、运维运营、充电调度”全环节的数字化管控,在供电企业智能充电调度下,用户充电过程全程无感参与,出行无忧。
目前,国家电网已在北京、上海等18个省市建设了5.2万个有序充电桩,覆盖4789个居民社区,服务车主5.47万名,转移高峰电量432万千瓦时。此外,智能充电可以将80%以上的充电负荷转移到电网低谷时段,在100%满足用户充电需求的基础上,实现社会整体充电成本最低。
充放电(V2G)业务也是近来电动汽车用户广泛关注的车网互动模式。V2G模式下,用户可以通过“e充电”APP参与车网互动,根据电网需求进行双向智能充放电,收益实时到账,电池在线质保。如今,北京地区车主参与V2G业务可以获得增值收益来抵消充电费用。典型公务车车主在周末连接V2G充电桩,可收益80元,年收益可达4000元。目前,国家电网已在全国14个省市开展车网互动智能充放电试点项目建设近40个,布局V2G充放电终端近400个。
此外,单个电动汽车响应功率小、数量众多、随机性较强,只有电动汽车聚合体才具备参与电力市场的能力。对此,国家电网搭建起负荷聚合运营平台,担负起负荷聚合商的角色,整合中小负荷用户参与电力市场交易。国家电网还牵头建设负荷聚合运营业务体系,在国内首次创新实现了新能源车用新能源电的交易模式,基于区块链技术打造了新能源汽车充电联盟链,并依托“绿电交易+扶贫公益”活动,推广实施绿电交易业务,让全民参与到电力市场中,为能源转型贡献力量。
“聪明”的车驶向“智慧”的路
大数据的重要性日渐显现。如今,用数据去推进企业乃至行业的发展,正成为各行各业发展新趋势。在智能化的道路上,充电桩同样可以具备大数据分析的功能。
近日,国网电动汽车公司发布的《新能源汽车充电数据应用分析》报告显示,公共充电桩充电波峰基本在早晨8时到9时,中午11时到13时,晚上18时到19时,主要是以私家车为主,出租网约车比例不足10%,大多数都是个人使用为主。
“分析数据我们可以发现,充电后停留在原地8小时以上的私家车占到37.2%,大量的电池闲置而且长时间滞留在固定的地方,私家车与电网互动潜力非常巨大。”国网电动汽车公司总经理沈建新说。
相关数据已经在为政府和充电桩企业选址分析、价格设计、运营优化提供新思路。以北京外国语大学片区潜在用户充电需求分析为例,数据显示,该片区潜在充电车辆为55辆,其中85%是私家车,62%的车辆月充电量在100千瓦时以内,35%的车辆每次平均充电量在20-30千瓦时。这样的区域“画像”为“桩建在哪儿更合理”提供了基本的数据参考。
目前,各地区已经开展了一系列有益的充电数据探索。在天津,国家电网充分发挥城市能源大数据中心作用,利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等数据,结合周边人口、车辆分布等城市运营数据,建立充电桩利用率评价模型,通过聚类分析、关联分析等技术,对现有充电桩利用率开展大数据分析;在苏州,加快利用大数据分析支持充电桩运营,“苏州市新能源汽车及充电设施监测平台”正式上线,可向用户提供附近充电桩情况,并实现不同充电设施运营之间的统一扫码服务;在陕西,智慧车联网平台通过大数据统计分析接入充电设施信息及车辆信息,为后期车桩规划提供可靠依据,一键式充电服务APP——“联行秦e充”能帮助用户快速找桩、直观查桩……
大数据将助力“聪明”的车驶向“智慧”的路。据了解,《新能源汽车充电数据应用分析》综合了车、桩、网、电池等诸多数据,涵盖了数字产业化、产业数字化、数据价值化和数字化治理等多个方面,既是对数字经济的最好诠释,也是未来行业发展的重要方向。
“未来电动汽车作为一个移动的储能电网,将促进电网更加高效灵活。大数据分析不仅能提高充电安全性,缓解车主的里程焦虑,还可以帮助我们进一步了解电网用电负荷,促进其削峰填谷、消纳可再生能源,也为电网调频调峰以及辅助服务提供了强有力的技术和场景支撑。”沈建新表示。
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