工业互联网+智慧电厂｜国神公司研发预警平台推进智慧电厂建设

北极星火力发电网讯:8月24日，国家能源集团国神公司自主设计研发的火电机组重要设备早期预警平台正式投入使用，成功实现了工业互联网+智慧电厂的应用。

该公司在信息化建设过程中积累了大量信息，为充分利用已有信息，高效率地从海量数据中找到有用数据为机组安全稳定运行提供可靠服务，信息专业人员与专业机构精心研究，充分设计，信息中心提供硬件支持，软件服务提供预警算法，花园电厂运行部、设备维护部、生产技术部提供业务支持，将理论与业务相结合，经过一年时间的摸索，克服重重困难，最终形成了独有的设备早期预警平台。

此预警平台不同于传统的事后预警，采用了大数据技术架构，根据回归算法的计算模型，使用python进行超大量的矩阵计算，从而实现设备早期故障预警功能。预警平台覆盖了全部重要设备，不仅可以实时计算出设备异常，实现设备早期预警，同时实现对设备的健康评价，为设备劣化分析提供可靠数据支撑；实现设备预警的快捷分析，并将预警转成知识库，随着知识库的完善，最终实现机器学习，代替人工分析，实现真正的人工智能，在降低人力成本的同时，提前发现设备异常，早发现早处理，将设备隐患消灭在萌芽之中，提高设备的可靠性，保证机组的稳定运行；建立设备运行目标工况库，从海量历史数据中挖掘特定工况下的稳定运行目标与历史最优运行目标，给出设备可控参数优化建议，指导现场运行人员进行调节，以使设备达到高效能运行状态，延长设备使用寿命；减轻现场人员进行设备状态监视的工作负荷和压力，减少人为监视的随意性，提高设备状态分析人员、巡检人员和各专业工程师寻找设备问题和诊断问题的工作效率；挖掘与设备相关的海量历史数据关联规则，提前发现电厂设备的早期异常，变事后维修为事前检查，并结合对设备维护、检修和更换成本的分析，得出机组设备最优检修时间点与检修项目，在保证安全运行的基础上，获得更加科学合理的决策指导，实现设备的状态检修；提高设备精细化管理水平，积累电厂设备管理的技能和知识形成诊断知识库，从数据分析的角度，依托所建设备模型对设备性能进行诊断，及时发现和消除设备隐患，降低故障率，提高机组安全性、可靠性、经济性，有效减少紧急抢修和非计划停机。

该公司独立研发的火电机组重要设备早期预警平台的正式投用，将已有信息资源进行深度挖掘，使信息资源真正体现出有用价值，充分发挥了在智慧电厂建设中的作用。