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·携拳头产品参展,赋能风电企业降本增效
风电作为一种绿色能源,是全球绿色低碳转型的重要方向,“碳达峰、碳中和”的大背景下,则让中国风电行业迎来了快速发展的机遇期,也对行业内的各个环节,尤其是风电机组的安全和质量方面提出了更高的要求。
作为工业智能实践者,天泽智云重点发力风电机组的安全可靠运行及性能提升等方面,依托企业在工业人工智能领域的积累,实现对风电机组的健康评估,故障诊断及趋势预测,助力风电企业、风电机组降本增效。
在本次展会上,天泽智云也就无忧风电解决方案和叶片卫士BladePredict™、风电数字孪生平台等拳头产品做了展示分享,吸引大批行业人士驻足参观体验,现场人气满满。
无忧风电解决方案以工业人工智能平台模力工场™为核心,提供包括叶片、传动链、电气控制系统、塔基等核心部件的故障预测与健康管理WindProphet、智能运维管理系统OMS、风电数字孪生平台系统等产品,助力风电企业实时监控风机关键部件的运行状态,对风机进行全方位的故障预测与健康管理,能够从风机、风场、集团三级综合优化风机运维策略,在保证风机安全可靠运行的前提下,最大限度提升风机效能,优化风场运营维护效率,以数字化PHM驱动新能源智慧运营。
叶片卫士BladePredict™是一款融合工业智能算法的软硬一体化产品。天泽智云将自身强大的工业智能算法优势与风电行业丰富的专家经验深度融合,将专家们的经验形成数字化的算法内置到系统中,通过对风机状态数据和叶片运行过程中的声音、振动及载荷数据进行采集同步,可快速、准确地识别叶片故障类型和潜在隐患,并对叶片各个部位的损伤及严重等级、叶片载荷状态及剩余寿命等数据进行及时精准告警,也为叶片维修、技改等服务提供决策支持和安全保障。
风电数字孪生平台是数字孪生技术在风电行业的落地应用。借助感知、计算、人工智能等多种技术以及海量数据模型,天泽智云可通过该平台快速、批量化地构建风机数字孪生体,实现模型管理、应用配置等功能,并对孪生体进行集中管控、追踪和评估,真正实现隐形问题显性化、故障检测实时化、故障预测精准化,对大型风电场的智能化管理可起到关键作用。
·SPHM助力风电高质量发展,加速无忧风电落地
19日的创新剧场上,天泽智云技术研发副总裁金超博士还带来了一场关于《可持续故障预测与健康管理(SPHM) 助力风电高质量发展》的主题演讲,对天泽智云可持续故障预测与健康管理(SPHM)进行了详细介绍,也就“风电无忧”的愿景进行了展望。
金超博士表示,SPHM的“S”有三重含义:一是“Sustainable”,即可持续的。在模型建立过程中,天泽智云整合了海量风机运行机理与专家经验,较单纯数据驱动模型更加稳定,拥有可持续的故障预测能力。同时,模型效果可被实时监控,当模型效果衰退,可进行人为或系统自动更新,通过这样的学习、成长机制来保证整套体系的可持续性;二是“Scenario-smart”,即场景聪明。通过有条件采集、关键工况识别、机理特征增强、降噪等手段,在不同场景中针对各类问题使用更恰当的手段进行预处理,有针对性的让模型更好地服务于风机的健康管理;三是“Data and decision Synonized”,即数据决策同步。通过与机理结合的算法,系统可将原始数据中的洞察真正贯穿至决策层面,分析、预测、量化未来风险,清晰呈现当下风机运行状态,真正实现数据与决策同步的效果。
通过SPHM,风电场的运营、诊断可以获得更加有力的支撑,并可根据数据反馈在适当的时间对风机进行准时维护,在维护成本和使用寿命之间找到最佳平衡点、实现近似“零停机”,实现降本增效的目标,加速风电企业智能化转型,更加速“无忧风电”的真正落地。
作为全球风电行业年度最大的盛会之一,CWP 2021使得全球风电企业汇聚一堂,分享观点、交流经验,共同探求风电产业发展的未来之路。天泽智云也希望通过这一展会连接更多企业,不断学习与交流,深入挖掘更多行业痛点和需求,提供更加完善的解决方案,助力更多风电企业进行数字化转型,实现“双碳”目标下的高质量发展。
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风机的性能衰退是一个缓变的过程,我们为什么要实时在线的去采集数据,为什么要做故障预测和健康管理,并不一定是说我们看到它的衰退就要采取行动,而是要根据不同的场景需求,提前做好准备,在最合适的时机对它进行维修和更换。——天泽智云夏月2020年9月16日,在中电联2020年风电运营管理与产业发展
风机叶片,是风力发电机的核心部件之一,它的运行状态直接关系到风机整体性能和效益。而风机叶片的尺寸逐年增大,从1981年发展至今叶片尺寸增大了15倍,超过一架波音777飞机的长度,造价占到风力机总成本的15%~20%。近年来,随着国内外发生多起由于叶片失效导致安全风险和巨大经济损失的案例,叶片失
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其中,10月20日中东南部风电发展论坛隆重召开。LeosphereSAS研究经理梁志出席会议并演讲。
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