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1、北京市
8月份,总发电量39亿千瓦时,同比降低11.7%;其中,火电发电量38.7亿千瓦时,同比降低10%;水力发电量0.1亿千瓦时,同比降低87.2%;太阳能发电量0.17亿千瓦时,同比增长22.5%。
1-8月,总发电量291.7亿千瓦时,同比降低4.7%;其中,火电发电量287.2亿千瓦时,同比降低3.3%;水力发电量3.2亿千瓦时,同比降低60.7%;太阳能发电量1.24亿千瓦时,同比增长18.1%。
2、天津市
8月份,总发电量71.7亿千瓦时,同比降低0.8%;其中,火电发电量69.7亿千瓦时,同比降低1.2%;风力发电量0.8亿千瓦时,同比增长57%;太阳能发电量1.23亿千瓦时,同比增长0.6%。
1-8月,总发电量499.8亿千瓦时,同比降低3.8%;其中,火电发电量479.5亿千瓦时,同比降低4.2%;风力发电量10.6亿千瓦时,同比增长6.8%;太阳能发电量9.68亿千瓦时,同比增长4.5%。
3、河北省
8月份,总发电量312.3亿千瓦时,同比增长17.5%;其中,火电发电量267.2亿千瓦时,同比增长14.3%;水力发电量1.1亿千瓦时,同比增长162.2%;风力发电量30.4亿千瓦时,同比增长53.5%;太阳能发电量13.65亿千瓦时,同比增长16.3%。
1-8月,总发电量2323.9亿千瓦时,同比增长2.8%;其中,火电发电量1850.1亿千瓦时,同比增长0%;水力发电量10.7亿千瓦时,同比增长126.8%;风力发电量350.6亿千瓦时,同比增长12.6%;太阳能发电量112.47亿千瓦时,同比增长19.1%。
4、山西省
8月份,总发电量394.4亿千瓦时,同比增长10.9%;其中,火电发电量351.2亿千瓦时,同比增长10.1%;水力发电量2.3亿千瓦时,同比增长59.1%;风力发电量25.4亿千瓦时,同比增长24.2%;太阳能发电量15.4亿千瓦时,同比增长6.2%。
1-8月,总发电量2718亿千瓦时,同比增长6.9%;其中,火电发电量2336.3亿千瓦时,同比增长8.7%;水力发电量21.6亿千瓦时,同比减少6.4%;风力发电量256.2亿千瓦时,同比减少6.4%;太阳能发电量103.85亿千瓦时,同比增长7.2%。
5、内蒙古
8月份,总发电量560.9亿千瓦时,同比增长7.3%;其中,火电发电量484亿千瓦时,同比增长6.2%;水力发电量2.7亿千瓦时,同比增长-23.1%;风力发电量60.7亿千瓦时,同比增长20.3%;太阳能发电量13.51亿千瓦时,同比增长2.6%。
1-8月,总发电量4206.3亿千瓦时,同比增长5.8%;其中,火电发电量3447亿千瓦时,同比增长6.2%;水力发电量24.2亿千瓦时,同比增长-25.5%;风力发电量623.1亿千瓦时,同比增长4.4%;太阳能发电量112.02亿千瓦时,同比增长9.6%。
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2025年5月,全国非化石能源发电综合指数为172.5,比2020年基期(以2020年基期为100)增长了72.5%,同比增长15.9%;其中,新能源发电综合指数为263.9,比2020年基期增长了163.9%,同比增长28.2%。在“双碳”目标引领下,非化石能源及其新能源发电综合指数保持快速增长态势。其中:5月非化石能源发电装机
6月23日,国家能源局发布1-5月份全国电力工业统计数据。截至5月底,全国累计发电装机容量36.1亿千瓦,同比增长18.8%。其中,太阳能发电装机容量10.8亿千瓦,同比增长56.9%;风电装机容量5.7亿千瓦,同比增长23.1%。1-5月份,全国发电设备累计平均利用1249小时,比上年同期降低132小时;全国主要发电企
北极星电力网整理了31省份2025年5月各类型电源规上发电量增速情况,包括总发电量、火力发电量、水力发电量、核能发电量、风力发电量、太阳能发电量。总发电量火力发电量水力发电量核能发电量风力发电量太阳能发电量注:数据来自统计局披露的规上发电量,四舍五入取近似值;港澳台数据暂未披露。
6月15日,江苏省城市足球联赛(以下简称“苏超”)第四轮,坐镇主场的徐州队战胜镇江队。“苏超”联赛强势登陆一个月以来,共吸引逾25万人次现场观赛,在文旅和消费领域掀起层层涟漪,从用电量数据中便可一窥:数据显示开赛至今(5月10日至6月15日),全省服务业用电量同比增长9.3%,其中体育场地设施
北极星电力网整理了31省份2025年5月各类型电源规上发电量排名情况,包括总发电量、火力发电量、水力发电量、核能发电量、风力发电量、太阳能发电量。总发电量2025年5月,规上总发电量排在前五的分别是:内蒙古643.9亿千瓦时、广东省604.1亿千瓦时、江苏省489.8亿千瓦时、山东省462.8亿千瓦时、新疆409.
6月17日,河北电力经济技术研究院自主研发的电力需求分析预测智能体投运。该智能体整合分析电力数据与外部影响因素,可为电网规划、经营决策等业务提供精准支持,目前已在河北南网落地应用。针对电力需求分析业务“领域广、指标杂、数据多”的特点,河北经研院积极开展人工智能技术研发,创新打造电力
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