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特征趋势的拟合、预测
异常度趋势监测和预测
斯凯孚为主轴轴承、齿轮箱和发电机等关键部件开发部署了专门的诊断算法和应用,AI算法可以识别出大多数常见的部件故障,比如润滑不良、内外圈故障、滚动体故障、保持架故障等轴承故障,齿磨损、断齿等齿故障,轴不平衡、联轴器故障等轴类故障以及电机定转子故障、机械松动故障等,实现机组传动链智能监控及故障诊断。
多分类故障诊断
基于在AI诊断领域数十年的经验积累,斯凯孚数据科学家及诊断专家还在通过大数据持续不断地对模型进行优化和训练,调整相关阈值信号。
特别是针对新型的大兆瓦机组上低速重载部件以及故障诊断比较困难的行星齿轮箱,斯凯孚通过积累更多运行数据对智能诊断算法和模型进行完善和调优,使得模型更智能更自动化,极大地提高AI诊断的准确性。
本地化部署,构建运维闭环
斯凯孚通过在机组上安装振动监测系统硬件,实现实时振动信号采集及状态评估,并对振动信号进行边缘计算,在机舱内完成机组初步状态评估,并对快速发生故障实现即时报警。振动信号通过现场机组环网传输到位于中控室的数据服务器上,进行存储,同时将AI诊断算法前移,基于无监督学习,根据传动链的实际情况得到最适合的报警阈值,可以在现场实现早期故障智能诊断,能够更早发现现场传动链部件存在的问题,更加利于早期问题处理。
现场人员接到设备报警,经过斯凯孚诊断专家确认之后,基于丰富的经验提供专业的运维决策及检查指导建议,确保现场工程师能够在第一时间发现及确认故障,通过维修更换终止机组异常运行状态,斯凯孚将更换下来的部件进行专业的失效分析及智能再制造,并对机组做升级改造避免传动链再次出现类似故障,提高机组可靠性。
以自身的经验和知识为基础,斯凯孚AI诊断能力为传动链提供更实时、更准确的监测和诊断系统,通过本地化部署构建运维闭环,正在风电新机验证和运行机组维护领域得到越来越多的应用,助力中国风电行业高质量发展。
来源:斯凯孚
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11月5日,第七届中国国际进口博览会在上海开幕,集团公司总经理、党组副书记张文峰出席第七届中国国际进口博览会暨虹桥国际经济论坛开幕式。11月6日,集团公司副总经理、党组成员张涛参加虹桥国际经济论坛“,深化产业链供应链合作,促进企业高质量发展”分论坛及中国华能高端智能设备及服务采购签约活
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7月31日,由国网福建电力和北京科技大学联合建设的国家材料腐蚀与防护科学数据中心海上风电分中心在福建福州揭牌。国家材料腐蚀与防护科学数据中心是国家科技部和财政部批复成立的全国首批20个国家级科学数据中心之一,构建了由30余个国家野外试验站和分布式腐蚀大数据观测试验站点构成的国家级材料环
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10月17日至19日,2023北京国际风能大会暨展览会在北京拉开帷幕。作为全球领先的综合性能源公司之一的雪佛龙以“风拂天下,能动未来”为主题,携多款工业润滑产品和服务解决方案亮相,为风电行业客户与合作伙伴带来亮眼的新产品、新技术以及因时制宜的行业解决方案,助力实现设备高效运行,保障风场安全
掌握计算机视觉和人工智能核心技术的高新技术企业,正纷纷入局风电运维领域。近日,阿里达摩院宣布成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,高新技术企业扩博智能和中科博宏也利用自己的AI技术进军风电产业,为行业提供智能巡检服务。近年来,我国风电行业高速发展,随着装机规模不断增大,运
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日前,从“山东河口开发区招商”获悉,中电建中南院已编制完成《山东省海上风电发展规划(2019-2035)》(修编版),但截止发布日,我们并未搜寻到任何官方网站消息。(注:以下仅为部分公开内容。)据悉,山东省海上风电总规划三大海上风电基地:渤中基地890万千瓦(其中近东营市周边规划海上风电700
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