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围绕ChatGPT,《亮报》对中国电力科学研究院有限公司人工智能应用研究所智能认知团队进行了专访。
《亮报》:ChatGPT的“智慧”从何而来?
团队负责人徐会芳:作为一个语言模型,ChatGPT效果惊艳,对于人类自然语言的理解和处理表现得游刃有余。究其原因,一是技术方面,ChatGPT采用人类强化反馈学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)和基于上下文的提示学习技术,模型训练时将人类对算法结果实时反馈,同时模仿人类的提问直接输入模型。二是数据方面,模型预训练数据量达到45TB,学习了大量的文本和对话集合,认知能力得到显著提升。
《亮报》:ChatGPT对电力行业有什么影响?可以在哪些业务中应用?
徐会芳:人工智能会取代一部分创造性不高、创新性不强的工作,对于需要判断力、创造力等推理能力需求高的工作,人类和人工智能将共存协作。电力领域业务专业性强、复杂度高,单靠人工智能无法满足安全、精准的运行要求,借助强大的ChatGPT技术辅助电力业务应用是目前的研究趋势。
在电力营销领域,ChatGPT可用于创建能与客户进行对话的聊天机器人,将其用于客服智能问答应用,实现全天候不间断服务,解决客服中心运营资源短缺的难题。
在电力运检领域,ChatGPT可用于工单、工作票的文本自动生成。检修人员无需更改自己的表述习惯,由智能应用自动分析关键信息并自动生成表单,减轻检修人员的工作压力,提升记录、归档流程效率。同样,ChatGPT也可用于电力调度领域,服务智慧城市电网调度业务,辅助生成调度操作票。
《亮报》:未来,该技术在电力行业落地应用时会面临哪些挑战?
徐会芳:ChatGPT属于认知智能领域的应用之一,将其在电力业务场景进行落地应用面临诸多挑战。在技术层面,ChatGPT依托模型GPT-3.5,其前身模型GPT-3训练数据量达45TB,总训练成本超过1200万美元,对数据量、算力要求极高,这是电力行业数据智能落地应用的首要难点。在应用层面,ChatGPT也有一定的局限。
由于训练数据有效性截至2021年,相较传统搜索引擎,其无法实时访问最新的事件进展。因此,要在电力行业推进该项技术落地,还需进一步布局具备国际领先水平的数据算力,推动电力乃至能源行业领域数据共享、互通。
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近期,华中区域先雨后晴,新能源发电量大幅波动。12月12日至14日午间,华中电网新能源最大发电电力、河南新能源最大发电电力均接近历史最高值。国家电网有限公司华中分部在电网调度工作中统筹优化运行方式,全力消纳新能源电量,保障了河南地区分布式光伏电量全额消纳。该分部安排火电最小开机方式运行
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2025年1月12日在淮南市第十七届人民代表大会第五次会议上市长张志强做政府工作报告,其中提出,2024年,洛河电厂四期、怀凤高速等261个重大项目开工,泰来电机、科博达产业基地等204个重大项目竣工,竣工数创历史新高。生态修复取得新成效。国家减污降碳协同创新试点深入实施。突出生态环境问题整改扎
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2024年,全国固定资产投资(不含农户)514374亿元,比上年增长3.2%(按可比口径计算,详见附注7),其中,民间固定资产投资257574亿元,下降0.1%。从环比看,12月份固定资产投资(不含农户)增长0.33%。分产业看,第一产业投资9543亿元,比上年增长2.6%;第二产业投资179064亿元,增长12.0%;第三产业
12月份,规模以上工业增加值同比实际增长6.2%(增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率)。从环比看,12月份,规模以上工业增加值比上月增长0.64%。2024年,规模以上工业增加值比上年增长5.8%。分三大门类看,12月份,采矿业增加值同比增长2.4%,制造业增长7.4%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增
2024年12月30日,国网能源研究院有限公司、中国社会科学院能源经济研究中心共同主编完成的《中国电力行业低碳发展报告(2024)》蓝皮书隆重发布。中国社科院学部委员、社科院工业经济研究所原所长、社科院能源经济研究中心主任史丹,国家电网有限公司副总工程师兼国网能源研究院有限公司董事、党委书记
“有效投资”成为近期能源电力领域的高频词。1月8日至9日,中国华电集团有限公司一届三次职代会暨2025年工作会议在京召开,会议指出要突出“六个着力”,“着力抓好扩大有效投资,加紧推动绿色低碳高质量发展”就是其中第一项重要内容。1月1日,在大唐集团官微发布的新年贺词中表示,积极扩大有效投资
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1月14日,国家能源局综合司关于印发《电力行业防灾减灾救灾典型案例汇编(2024年)》的通知。经过形式审查、初评、复评、专家会评等环节评审,以及“一案例一专家”跟踪完善,从77份案例中遴选出了20份具有代表性的优秀案例,涵盖了气象水文灾害、地质地震灾害、海洋灾害、火灾等多种类型灾害,展示了
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2024年12月份,全国工业生产者出厂价格和购进价格同比均下降2.3%,降幅比上月均收窄0.2个百分点;环比均下降0.1%。2024年全年,工业生产者出厂价格和购进价格均下降2.2%,降幅比上年分别收窄0.8、1.4个百分点。一、12月份工业生产者价格同比变动情况工业生产者出厂价格中,生产资料价格下降2.6%,影响
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