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观点凝练
摘要:电力系统在国家能源安全战略中占据重要地位,综合评估电力系统及其发电、输电、配电子部门生产效率对于社会经济高质量发展具有重要意义。采用网络数据包络分析方法(data envelopment analysis, DEA)模型对2014—2017年间中国电力系统生产效率进行分析。相比于传统DEA模型,网络DEA模型可通过上网电量、配电量等连接变量对系统内部联系进行建模并探索系统效率低下的内部因素。研究表明:中国电力系统生产效率区域差异性明显,新一轮电力体制改革对于电力系统的发展具有促进作用。外界环境的异质性导致区域电力系统各部门发展情况不同,生产绩效的提升应根据区域实际情况有所侧重。
结论:本文分别设计了电力系统整体和子部门效率评价的指标体系,选用网络DEA模型对2014—2017年间中国30个省级行政区电力系统生产效率进行测算,从电力系统整体和部门的角度分析了生产效率表现的区域差异,主要结论如下。
(1)在电力系统效率分析中,相对CCR模型,NSBM模型对于有效决策单元的识别更具优势。通过构建电力系统网络评价指标体系,将上网电量、配电量作为系统内部的连接变量,分别测算电力系统总体效率与部门效率,能够为效率提升提供更为全面的决策信息。
(2)研究期间区域电力系统生产效率存在显著差异,西北、华中区域表现较好,东北区域效率非有效程度相对较高,华北、南方区域表现较差。综合来看,新一轮电力体制改革缩小了区域电力系统间的相对差距,促进了中国电力系统的发展。
(3)从电力系统效率的内部影响因素来看,东北、西北区域应着重优化发电部门资源配置。华中、华东区域输电部门绩效表现成为制约电力系统发展的关键因素,华北区域配电部门绩效表现有待提升,南方区域提升电力系统生产效率应从发电、配电部门入手。
总的来看,研究区间内中国电力系统非效率程度呈现出递减趋势,资源利用率得到提升,但仍存在一定的提升空间,电力系统生产效率的提升可从以下几个方面进行考虑。(1)促进可再生能源在发电侧的使用,充分考虑地区资源禀赋优化电源结构,提升发电部门绩效表现。(2)随着电力交易机制的不断完善,区域电力传输活动愈发频繁,地区应加强输配网络建设,提升服务质量保障电力供应的可靠性。(3)推动电力系统智能化建设,依托互联网技术优化电力生产、供应环节,提升电力系统整体资源配置能力。
引文信息
解百臣, 卢龙, 段娜. 网络结构视角下的中国电力系统生产效率研究[J]. 中国电力, 2021, 54(12): 128-136.
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近日,国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》(以下简称《工作要点》),对2024年数字经济重点工作作出部署。为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,按照中央经济工作会议和全国两会部署,支持数字经济高质量发展,深入实施推进《“十四五”数字经济发展规划
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