人工智能何以赋能能源电力行业？-第2页-北极星输配电网

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深圳供电局实现多模态下的信息输出

深圳供电局的多模态预训练大模型构建跨模态联合注意力网络实现图像和文本的跨域特征对齐，实现了多模态下的信息输出。

山火烟雾大模型

能够识别火焰烟雾，结合环境信息过滤干扰目标，推理判断目标是否威胁电力线路。山火烟雾大模型识别准确率约97%。

吊车风险分析大模型

能够识别吊车与架空线路，结合吊车与输电线路之间的空间信息判断其是否威胁电力线路，减少大量无威胁告警。

外飘异物大模型

能够识别架空线路上的风筝、绿膜、飘带、布条等多种异物种类，准确分辨异物位置，消除背景中相似目标的误告警。

广东电网广州供电局以算力识别重点隐患

广东电网公司广州供电局输电线路运维主要遵循“无人机（自主为主、外委为辅）+直升机为辅+人巡补充”的总体路线。截至2022年底，基本实现架空线路通道三维建模、多旋翼无人机自动驾驶、架空通道可视化视频以及500千伏和110千伏及以上跨局线路分布式故障定位监测100%全覆盖，智能终端平均在线率94.2%，智能终端覆盖率和在线率均居全网领先水平。

开展重点隐患算法优化

通过对近五年输电线路故障跳闸原因分析可知，故障跳闸原因中占比最大的为雷击54%，其次是施工外力和飘挂物，分别占比20%和19%。综合考虑故障跳闸原因属性和识别准确率特点，施工机械类隐患变化快、影响大，对预警准确性和及时性要求非常高。广州供电局以图像识别零漏报+极低误报为目标开展施工机械类识别算法突破，平均识别准确率由当前92%突破至96%，其次飘挂物识别算法提升，平均识别准确率由当前77%提升至90%，以上隐患识别准确率达国内领先水平。

二三维图像融合与距离分析技术

开展三维点云和二维图像融合算法和基于单目视觉的空间距离测量算法。通过智能图像算法识别目标物，对影像内容进行自动分类和提取，获得目标物的矢量轮廓线。使用从影像数据提取的目标适量轮廓线，通过目标物三维重建算法，重建目标物的截面点云模型。通过目标物截面模型融合算法，获得相对摄像头的相对坐标。再通过配准好的映射关系，将目标物相对坐标转换为输电场景区域底座的绝对坐标，将目标物映射到点云数据的坐标系中，实现三维点云数据和二维图像融合，为空间测量提供依据。

（南网报综合）

● 延伸阅读

电力人工智能是怎样“炼成”的？

人工智能创新平台与电力行业大模型的上线，给电力行业带来了无限遐想空间，那电力行业首个“ChatGPT”到底是什么？人工智能又是怎样“炼成”的？南网报为你带来解答！

1.什么叫人工智能大模型？

人工智能大模型通常指的是具有大量参数的深度学习模型。这些模型通过在大量数据上进行训练，能够学习到非常复杂的模式和关系，训练形成的“人工智能模型”在各种任务上表现出强大的性能（如GPT-4），包括自然语言处理、图像识别、语音识别等方面，可以全方位赋能电力企业的高效经济运营与电力系统的安全稳定运行。

2.什么是电力行业人工智能大模型？

电力行业人工智能大模型区别于传统人工智能模型，它为各类电力业务算法研发提供了基础能力。一般具有以下特点，一是模型参数规模巨大，通常达到百亿级甚至千亿级；二是训练数据量巨大，通常需要数百GB至TB级的文本数据进行预训练；三是表征空间高维，能够学习文本的复杂语义信息；四是可进行无监督学习，通过自监督方式学习语言知识；五是模型解释性差，因为它们的内部工作机制非常复杂，以业务逻辑通常难以完全理解。

3.电力行业大模型的定位？

成为以“微调”为特色的电力行业基础设施平台。可根据业务部门需求进行“微调”（二次训练），进而深度嵌入电力行业各业务领域，为未来数字电网发展提供基础平台支撑。

目前电力行业大模型暂时仅对南方电网公司内部发布，待取得网信办相关手续后，将向全电力行业发布，为全行业赋能，成为推动全行业智能化、数字化的关键载体。

4.电力行业大模型能干什么？

电力行业大模型吸收电力行业基础知识、南网业务制度规范、安全规范、可研报告等数据，构建跨文本/图像的多模态大模型。该模型具备“意图识别、跨模态处理、制度和专业知识问答、通用文本生成、高质量辅助写作”等功能。基于AI原子能力，融合专业知识，可为电网生产运行和日常管理工作提供诸如高质量客服辅助、机巡图像精准识别、电力系统稳定性分析、新能源发电预测等服务，助力新型电力系统建设。

5.电力人工智能创新平台的概念

按照功能划分：电力人工智能创新平台分为开发平台和运营平台两部分。

开发平台面向开发者提供高质量样本管理、算法管理、模型管理，为开发人员提供面向云端训练的开发框架、算法库、工具集，实现从样本标注到组件封装的全流程研发服务，支撑人工智能算法孵化。

运营平台主要面向电力行业提供高质量算力运营、数据运营和用户服务。围绕电力行业智能化需求，牵头产业链上下游企业、国内相关领域优势高校、科研机构等组建电力行业人工智能产业联盟，推动联盟各成员资源共享、优势互补，促进要素集聚，协同技术研发、成果转化和标准制定。

6.为什么要建设电力人工智能创新平台

为解决“电力企业日益增长的人工智能技术需求”与“人工智能技术门槛高、成本高”之间的矛盾，南方电网公司基于模型即服务（MaaS）理念，打造了电力行业人工智能运营平台。以“电力AI模型”为核心向电力企业提供模型体验、使用、定制、部署一站式服务，实现从“手工作坊”到“工厂模式”的转变，加速AI产业化进程，降低AI应用门槛。

南方电网公司将从电力企业典型应用出发，分批次逐步完成38个场景的数据样本建设、模型算法研发，并通过运营平台向合作企业开放，提供开箱即用的模型服务，帮合作企业解决“样本获取难、技术门槛高”的问题。

后续，为发挥人工智能创新平台新型基础设施的整体效能，将推动人工智能创新平台开展模型训练、测试、封装、发布，举办赛事、论坛等。同时平台在年底将具备对外开放服务能力，为生态方提供体验、推理、训练、部署、培训、咨询等服务，挖掘更多应用场景，构建内外协同创新的人工智能应用生态，争做行业标杆。

（南方电网人工智能科技有限公司提供）

原标题：人工智能何以赋能能源电力行业？

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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