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AI耗电的中国解法之一
目前,我国算力总规模已经位居全球第二。
据我国权威机构测算,目前,全国数据中心总耗电量占全社会的2%,电力成本占数据中心总运营成本的50%。
中国信息通信研究院数据显示,预计到2030年,数据中心能耗总量将达3800亿千瓦时左右。
AI耗电,也是我国需要应对的问题。
我国在电力方面具有优势,已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系,其中,水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年位居世界第一。
值得一提的是,在提升具体的AI和电力相关技术外,我国在宏观层面的一个“解题思路”,也值得关注。
让我们从最近举行的一场青海推介会说起,推介会的主题是绿色算力产业发展。
我们知道,青海有着丰富的绿色电力资源,包括光电、风电、水电等。
截至2023年底,青海省清洁能源装机超过5100万千瓦,占比92.8%,发电量占比超84.5%。
但丰富的绿电面临“用不完又送不出”的问题——绿电的不稳定性导致很多无法送出,只能在本地消耗,但本地又用不完。
AI算力需要消耗大量电力,青海的绿电又用不完,如果把数据中心搬到青海,将“绿电”变为“绿算”,将绿色“瓦特”变为绿色“比特”,岂不是双向奔赴?
在中国电信(国家)数字青海绿色大数据中心,通过风光水等清洁能源的互补,已经实现了数据中心的100%清洁能源供应。
而且,数据中心建到青海,不仅能解决电力问题,还能大大降低散热能耗。青海气候干燥、冷凉,数据中心可实现全年314天自然冷却,制冷用电比全国平均水平低40%左右。
这样得天独厚的条件,青海当然要自信推介。
在这方面,还有一位先行者,就是同样具有电力和气候优势的贵州。
作为全球超大型数据中心集聚最多的地区之一,贵州正在人工智能的赛道上迈开步伐奔跑。
国家级人工智能训练场落户贵州贵阳;贵州省与深圳市签订算力协同发展战略合作协议;华为云计算与贵安新区合作打造全球领先的智算中心;华为云盘古、讯飞星火两个基础大模型启动在贵州产业化项目;贵州与浙江联合打造文旅宣传虚拟数字人“杭小忆”……
去年,贵州部署智算芯片达8万张,总算力规模增长28.8倍。贵州的目标是,面向东部模型训练,提供低成本、高品质、易使用的算力服务。
在贵州和青海绿色算力产业蓬勃发展的背后,是一个更为浩大的工程——“东数西算”工程。
“东数西算”工程的基本逻辑是——
受土地、水电、运维等要素影响,东部地区数据中心的运营成本较高。
而在广大西部地区,可再生能源、清洁能源、土地资源相对丰富,优越的气候条件还能降低数据中心运行能耗、减少碳排放。
因此,引导数据中心向西部资源丰富地区聚集,既能推动西部地区数据中心低碳、绿色、可持续发展,又能满足东部地区的算力需求。
早在2021年5月,相关部门就明确提出实施“东数西算”工程。
2022年2月,国家发展改革委等部门联合印发通知,同意在内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。“东数西算”工程正式全面启动。
2023年12月,《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》发布,首次提出“算力电力协同”。
什么是“算力电力协同”?
一方面,数据中心的高效运转离不开大量电力支撑;另一方面,电力系统的平稳高效运行也离不开算力支撑。统筹算力电力协同布局,有助于促进风光绿电消纳和数据中心零碳发展。
我们当然要看到,客观上,由于网络时延等限制存在,并非所有算力服务场景都适用“东数西算”。比如自动驾驶、证券交易等低时延业务场景就需要就近计算。
然而,人工智能模型训练推理这样高时延业务场景,正好是“东数西算”的“舒适区”,“东数西训”成为“东数西算”的典型应用场景。
近年来,人工智能带来的能耗问题引发广泛讨论,而我国早在2021年就开始布局“东数西算”,这无疑极具前瞻性,也大大助力了我国在此轮算力竞赛中占得优势。
眼下,各地人工智能方面的“东数西算”项目都在提速中。
北京首都在线与甘肃省庆阳市签订人工智能产业合作框架协议;百度智能云与成都高新区签订战略合作签约仪式,打造大模型产业……
今年以来,还涌现出了新事物——“算力券”和“算力卡”。
北京、贵州、甘肃庆阳等多地纷纷面向企业、高校、科研机构等发放“算力券”,降低使用算力的成本,来支持人工智能产业发展。
此外,有运营商已经面向普通消费者推出了“算力卡”。相关业务负责人表示,未来,算力服务也会成为像流量、宽带一样的大众化产品。
可以想见,未来,人工智能将深度融入我们的生活,能耗问题值得关注,但大可不必杞人忧天。相比于担心能源问题如何限制技术发展,思考如何用技术发展应对能源问题,是更为积极的态度。
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