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提高60%!贵州电网优化人工智能大模型突破识别速率瓶颈

2024-06-26 10:05来源:南方电网报作者:陈举 李瑛关键词:人工智能输配电数字化收藏点赞

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近日,贵州电网公司不断优化网级人工智能大模型算法,突破了识别速率瓶颈,大大提升缺陷识别速率的同时还可借鉴至各省及其他业务域。目前,日均可处理12万余张输配电机巡图片,提升了算法实用化水平,满足输电集约巡视业务需求,识别速率较部署前提高了60%,为“机器代人”的战略目标奠定了坚实基础。

5月下旬以来,贵州电网公司为机巡平台部署了网级人工智能大模型算法,与传统算法相比,大模型在输电缺陷识别准确率由65%提升至86%,高精准地实现了缺陷检出。但存在识别速率明显下降的全网实用化共性问题,对此,贵州电网公司通过优化代码、增加调用线程量,并在人工智能平台上增加节点等多种举措,有效解决了识别速率下降的问题。

贵州电网公司还在机巡平台上全网率先自主研发并部署“网格规划、多机监控、机巢一拖三”功能,大大促进了输电全省集约数字化转型发展。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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