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一、影响现货价格的因素
(一)负荷波动情况
5月平均负荷28329兆瓦,环比4月小幅上升1.5%,负荷上升的主要原因是受到温度影响,相比4月份18℃左右的均温,5月中下旬开始温度持续走高,5.17-5.26附近均温达到25℃,制冷负荷小幅上涨。
月初迎来五一小长假,由于假期原因,负荷的基础水平较低,5.1-5.3的平均负荷水平在23000兆瓦左右。假期末两天出现阴雨天气影响光伏出力,5.4和5.5的光伏实际出力较低,这两天的负荷也一度冲高。
假期结束后到月底的负荷变化主要受到温度的影响,5月的气温走势明显表现出入夏的趋势,整体在波动中爬升,负荷与气温走势也呈现出较强的正相关关系。5.17-5.16出现连续几天较高温天气,日平均气温达到25℃以上,日最高温突破32℃,负荷水平也显著上涨到超过30000兆瓦,并一直持续到6月初。
(二)新能源出力情况
1、新能源装机情况
截至 2023 年底,全社会装机容量 10817.3 万千瓦,按机组类型分:水电 623.6 万千瓦、火电 6070.9 万千瓦(生物质 255 万千瓦、其中垃圾 109.4 万千瓦)、风电 721.9 万千瓦、 太阳能 3223.1 万千瓦(其中集中式光伏与分布式光伏的比例接近1:2)。整体来看,新能源风电、太阳能装机占比接近37%,尤其是太阳能装机30%,受此影响,全月中午时段现货价格呈现走低趋势。
2、新能源出力情况—风
5月全省风电月均出力为1683兆瓦,较4月的1501兆瓦环比上涨12%。其中最大出力为5.10日的3107兆瓦,最小出力为5.7日的428兆瓦,出力波动较大。但整体来看风电出力水平较低,其中日均风电出力超过2500兆瓦的天数仅有4天。
3、新能源出力情况—光
5月全月平均光伏出力2127兆瓦,与4月的1612兆瓦相比环比上升32%。5月光伏水平较强的原因主要有三个:
(1)光伏装机水平较高,截至 2023 年底,光伏装机 3223.1 万千瓦,截至4月最新的数据显示,其中集中式光伏装机1159.47万千瓦,余下为分布式光伏;
(2)季节性规律,1-6月随着光照时长和强度的增长,光伏出力整体处于波动上涨的状态(除个别天受极端天气影响,光伏出力较低);
(3)5月份阴雨天气较少,除5.4-5.5、5.11、5.26-5.27日以外,全月以晴天为主,光伏出力超过2000兆瓦的有20天,占比超过64%。
(三)竞价空间及价格走势
2024年5月日前均价为34*元/兆瓦时,与月度中长期价格43*元/兆瓦时相比,现货价格大幅走低。分析5月竞价空间(竞价空间=负荷-风电-光伏-联络线-水电)与日前价格走势:
全月平均竞价空间为21781兆瓦。其中最高为5.26的27236兆瓦,这天的日前出清价格是39*元/兆瓦时;最低竞价空间为5.1的14292兆瓦,这天日前价格只有28*元/兆瓦时;全月最高价为5.4日的43*元/兆瓦时,最低价为5.15日的25*元/兆瓦时。总体来看日前出清价格与竞价空间呈现较强的正相关关系。5月日前出清价格在中长期43*元/兆瓦时以上的仅有5.4日一天,其余均为低价天,400-436.28元/兆瓦时之间的有3天,日前出清价格大多集中在300-400元/兆瓦时之间,为18天,低于300元/兆瓦时的超低价共有9天。
二、中长期交易策略分析
(一)铺好月度持仓
从全月供需条件来看,5月受节假日影响,且气温相对适宜,全月负荷维持低位水平,叠加光伏出力较好,造成全月除5.4日现货价格高于中长期价格,其他天现货均低于中长期,我们知道对于售电公司来说,电能量批发侧成本:
R = Q中*P中+( Q日- Q中) P日+( Q实- Q日) P实
=(Q中-Q实)(P中-P日)+(Q日-Q实)(P日-P实) +Q实*P中
当P中>P日的时候,为保证批发侧成本更低,Q中应尽量低,因此从月度持仓方向来看,低价月应保持低持仓,月度策略持仓尽量低于80%(根据风险承受能力也可以适当激进)。
(二)做好日滚动调仓
我们知道5月份整体现货价格走低,尤其是中午9-16时段,现货均价仅为20*元/兆瓦时,而日滚动的窗口价大多在35*元/兆瓦时以上,因此对于中午时段中长期持仓较高的售电公司(售电公司分时段持仓考核约束为60%-120%)来说,可以选择在日滚动以35*元/兆瓦时以上的高价卖出,现货市场再以20*元/兆瓦时左右的均价购入,间接降低了批发侧成本。而对于中长期持仓比例低于60%的售电公司来说,则可以选择在日滚动窗口以35*元/兆瓦时以上但低于月度中长期的价格买入,从而避免考核的风险。
三、日前申报策略分析
从5月全月来看,日前-实时价差以负价差为主,也就是日前价格低,实时价格高,因此在进行日前申报的时候,在考核规则允许的情况下,应该尽可能地多申报电量(若日前-实时为正价差,则日前少申报)。其中1-8,18-24时段价差较小,价差较大的点主要集中在9-17时段,也就是光伏出力较好的时段,事后分析最大的原因在于分布式光伏比例较高,造成统调负荷预测难度增大,日前和实时的偏差较大,在后续开展现货的月份,也应着重关注中午时段的价差表现。
四、用户曲线情况分析
(1)市场典型曲线分析
单位:元/兆瓦时
从5月现货价格出清的结果来看,受到光伏大发的影响,全天现货价格呈现为早晚时段高,中午时段低,因此对于售电公司批发侧来看,中长期曲线中午时段的电量越低越好。对于光伏曲线来说,由于光伏仅在中午发电,均为现货低价时段,对标5月现货价值来看,光伏曲线的现货价值仅为219.6元/兆瓦时,远远低于火电337.1元/兆瓦时,风电360.4元/兆瓦时,典型负荷曲线352.7元/兆瓦时,因此对于现货省份,光伏曲线极差。传统火电曲线,中午时段电量较高,曲线较差;风电及典型负荷曲线中午时段电量较少,符合现货价格形态,曲线较好。整体来看风电曲线>典型负荷曲线>火电曲线>光伏曲线。后续现货开展期间,在无价格优势的情况下应极力避免签订光伏曲线。
(2)用户用电曲线分析
除了批发侧购电曲线以外,对于售电公司来说,零售用户的用电曲线也是影响收益的关键因素,总结了一下市场上常见的用电曲线类型,主要有以下几种:
凌晨用电型(或晚上用电型)特点:中午时段基本不用电,仅在凌晨(或晚上)用电,用电多为现货高价时段,曲线较差。
早晚用电型特点:中午时段用电较少,用电降幅较为平缓,多为光伏用户,曲线较差。
平均用电型特点:全天用电较为平缓,曲线一般。
中午用电型特点:中午时段用电较多,用电多为现货低价时段,曲线好。
错峰用电型特点:早晚高峰不用电,其他时段用电较为平缓,较为接近平均型,曲线一般。
由于受到光伏的影响,现货价格呈现早晚高,中午低的特征,而零售用户用电以早晚时段为主,中午用电较少,用电曲线与现货价格不匹配,而对于售电公司来说由于中午时段现货价格低,批发侧成本较低,因此零售用户中午用电越多对于售电公司越有利,从用户曲线来看:中午用电型>平均用电型≈错峰用电型>早晚用电型>凌晨用电型,其中午间型客户最为优质,后续现货开展期间可以优先考虑签约午间型用户。
对于安徽售电公司来说,在掌握现货交易规则的基础上,如果能做好以上几点,大概率能够领先市场一步,获得更高的收益。
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