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“大模型+本地知识库”,提升评标工作整体效能
随着AI技术在供应链领域的广泛应用,远光软件创新性地融合了大模型、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱及深度学习等先进技术,精心研发出全面、高效、合理的智能评标助手解决方案。这一方案无缝嵌入招采流程,直击评标痛点,不仅大幅减轻专家的评标压力,更在评标质量和效率上实现双重飞跃。
远光智能评标助手采用“大模型+本地知识库”的模式,通过强大的语言理解能力,精准提取标书中的关键信息,包括法人资料、技术参数、报价详情以及各类证书、资质、合同等。同时,通过强大的数据分析能力,自动化处理和分析复杂的文档,如法律法规、规章制度、技术规格、商业条款等。还可以辅助专家在评标过程中快速定位和查阅资料,挖掘重点关注信息与评标因素进行比对,既减少了人工审核的工作量,也显著提高了评标工作的处理效率和准确性。
五大智能评标模式,重塑评标流程
远光智能评标助手以AI创新应用为驱动,紧紧围绕评标流程,通过创新理念、方式方法和技术手段,构建技术标辅助评审工具,实现了初步评审智能化。系统自动解析出评审点的评审要素,对应招标文件的相应内容,得出合格、风险等评审结果。专家评审时,只需关注复核、不通过的评审点,从而减少专家评标工作量,降低评审工作复杂度,重塑评标流程。
模式1:AI赋能业务全过程,构建智能评标辅助工具
围绕评标全流程,构建智能化评标辅助工具,实现流程优化与效率提升。
高效、精准地赋能评标业务全过程
模式2:AI精准定位,快速对标评审标准
快速锁定篇幅冗长标书中的关键内容,减少专家翻阅和检索时间,提升评审精准度。
模式3:“AI+专家”协同评审,防风险提质效
对投标文件进行客观内容自动评判,主观风险AI预判,专家只需专注复核与异议点,人机协同共筑评审防线。
模式4:AI结构化应答,便捷留痕
自动对标书信息进行结构化处理,专家复核即可,极大简化了记录流程。
模式5:一键比对,AI找茬显神威
针对工程量清单,AI自动比对,精准找茬,替代繁琐人工审核。
评标效率提升46%,平均精度超96.50%
远光智能评标助手通过在系统预设规则,实现投标文件关键内容的自动定位,同时通过系统辅助优化评审方式,简化流程,提高效率。
事件证明,远光智能评标助手的引入带来了显著成效。以某企业某批次招标为例,42名专家对3839本标书进行评审,在智能评标助手的辅助下,单本标书耗时由15分钟缩短至8分钟,仅用13小时便完成了原本需24小时才能完成的评审工作,评标效率提升46%以上,且平均精度超过96.50%。这一成果不仅彰显了AI技术在提升评标效率与准确性方面的巨大潜力,更为企业供应链管理的优化升级提供了有力支撑。
上线前后评标效率对比
远光智能评标助手,不仅重塑了企业评标流程,更以其高效、精准的特性,助力企业实现供应链管理的提质增效。通过持续优化与创新,该系统正逐步成为促进绿色供应链生态圈有序健康发展的关键力量,推动企业迈向更加智能、高效的未来。
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