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来源:《中国电力》2024年第10期
引文:王向, 谭显东, 张成龙, 等. 近年中国全社会用电量与经济增速差距分析及展望[J]. 中国电力, 2024, 57(10): 199-207.
编者按
电力工业是国民经济的重要基础工业,电力安全稳定供应事关经济发展大局;反过来,经济发展是电力需求增长的根本动力。科学认识电力与经济关系,是开展电力需求分析预测,进而保障电网安全运行、电力规划合理制定的重要基础。2020—2023年,中国全社会用电量增速连续4年高于GDP增速,电力消费弹性系数重返1以上,引起了社会普遍关注,这种现象不符合人们关于工业化后期电力消费弹性系数逐步下降的规律性认识,其背后的诱因是阶段性的,还是电力与经济关系发生了质的变化,亟须进行研究解释。
(文章来源 微信公众号:中国电力 作者:国网能源研究院有限公司 王向等)
《中国电力》2024年第10期刊发了王向等撰写的《近年中国全社会用电量与经济增速差距分析及展望》一文。文章在分析中国改革开放以来电力经济关系变化规律基础上,构建了用电增速与经济增速差距解析模型,剖析2020—2023年中国用电增速持续高于经济增速的原因,进而展望了中长期用电增速与经济增速关系变化趋势。
摘要
2020—2023年,中国全社会用电增速持续高于经济增速,引起广泛社会关注。通过构建体现行业与居民生活统计差异的用电增速与经济增速差距解析模型,实现全面解析用电增速高于经济增速的动因。经测算发现,2020—2023年,用电增速持续高于经济增速,主要是受电气化、数字化、智能化等影响,第二产业用电增速高于其增加值增速;制造业中高耗能行业的影响最大,同时电气机械和器材制造业、计算机/通信和其他电子设备制造业等装备制造业的影响在增强;2022年气温的影响较为突出。综合研判,2030年前中国用电增速总体上仍将高于经济增速,即电力消费弹性系数仍将大于1。
01 中国电力经济关系变化规律
从长时段看,全社会用电增速与经济增速密切相关,主要受工业发展的影响,两者相对变化呈现阶段性特点。改革开放以来,全社会用电增速与经济增速变化趋势基本一致,两者相对高低受工业化发展阶段影响。1978—1999年,中国经济轻工业产值比重上升并保持较高水平,其中1978年中国轻工业产值比重为43.1%,1980、1990年代保持在48%左右,与重工业比重接近,个别年份甚至超过重工业比重,全社会用电量年均增速为7.8%,低于经济增速1.8个百分点;2000—2009年,经济步入重化工快速发展阶段,2000年以后,中国轻工业产值比重逐步降至30%以下,全社会用电量年均增速为11.7%,高于经济增速1.3个百分点;2010—2019年,经济进入新常态,重化工业发展放缓,第三产业快速发展,高耗能行业(化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业)用电量年均增速从2000—2009年的13.8%降至2010—2019年的5.7%;2010—2019年第三产业增加值年均增速为8.4%,高于第二产业0.9个百分点,全社会用电量年均增速为7.1%,低于经济增速0.5个百分点。全社会用电量增速与GDP增速差距年度变化情况如图1所示。
图1 中国用电量增速与GDP增速差距变化
Fig.1 Change in gap between electricity consumption and GDP growth in China
2020年以来全社会用电增速高于经济增速,主要原因是工业增长相对较快、新能源影响扩大、夏季气温偏高。2020—2023年,全社会用电增速连续4年高于经济增速,用电年均增速(6.2%)高于经济年均增速(4.7%)1.5个百分点,主要原因为:1)工业生产受新冠肺炎疫情影响相对较小,工业增加值年均增长4.9%,高于2019年增速0.1个百分点;2)新能源相关产品加快增长,新能源汽车、光伏组件产量年均分别增长66.7%、50.0%,分别高于疫情前三年的年均增速32.8、30.3个百分点;3)夏季气温偏高,其中2021年较常年偏高0.8 ℃,2022年创历史同期最高记录。
本质上,全社会用电增速与经济增速的相对大小,取决于用电结构与经济结构的非对称影响。从第二、三产业比较来看,1978年以来,第二产业用电比重平均为74.5%,高于其增加值比重接近40个百分点,第二产业生产变化对全社会用电增速的影响显著大于对经济增速的影响;相反,第三产业用电比重平均为10.6%,低于其增加值比重约35个百分点,第三产业运行波动对全社会用电增速的影响则明显小于对经济增速的影响。因此,在这种结构不对称情况下,如果第二产业尤其工业用电量较快增长,全社会用电量增速将高于经济增速。此外,居民生活用电不直接影响经济增速,但在统计上影响全社会用电增速,进而对用电增速与经济增速的差距产生一定影响。
02 增速差距测算模型
2.1 测算思路
对用电与经济增速差距进行解释时,只解释用电量增速高低,针对性、充分性存在不足。因此,本文结合用电量与经济两方面进行协同分析。
NB/T 33030—2018《国民经济行业用电分类》将全社会用电量分成居民生活用电量和全行业用电量两大部分,全行业用电量由三次产业用电量组成,三次产业用电量的门类、大类与GB/T 4754—2017《国民经济行业分类》基本对应,中、小类用电量分类与GB/T 4754—2017《国民经济行业分类》对应,重点细项体现了电力行业自身特点。
从用电行为与经济活动的对应关系看,全行业用电对应着企业的生产经营活动,居民用电部分反映居民的消费活动,部分不属于经济活动,因此,在解析全社会用电量增速与GDP增速差距时,需要区别对待。
按照国民经济核算方法,三次产业用电量,即全行业用电量对应生产法GDP,而生产法与支出法GDP理论上是恒等的。居民生活用电量部分反映家用电器等购置活动,属于支出法GDP中最终消费支出的一部分。最后,全行业用电量加上居民生活用电量,即全社会用电量对应的GDP将大于实际GDP是不合理的。因此,要解析全社会用电量增速与GDP增速的差距,居民生活用电量不能从国民经济分类的角度分析,而是作为全行业用电量对两者增速差距影响的余项考虑。
2.2 模型构建
首先,全社会用电量由居民生活用电量和各行业用电量组成,即
式中:Et为t年的全社会用电量;Ht为t年的居民生活用电量;Ei,t为t年行业i的用电量;n为行业数量,考虑增加值的获得性,其中农林牧副渔、工业、建筑业、服务类行业为国民经济行业分类中的“门类”,共计10个,其他为工业行业为“大类”,共计40个,故n=50。
任何生产活动都会消耗电能量和创造价值(即增加值),其中所有行业的用电量合计为生产用电量(即统计上的全行业用电量),所有行业的增加值合计为GDP。根据这种关系,各行业用电量增速与全行业用电量增速的关系,以及各行业增加值增速与GDP增速的关系分别表示为
式中:为t年全行业用电量增速;ei,t为t年行业i用电量增速;ωi,t−1为t–1年行业i的用电量占全行业用电量的比重;
为t年GDP增速;yi,t为t年的行业增加值增速;ρi,t−1为t–1年行业i增加值占GDP的比重。
结合式(2)(3)各行业增长对全社会用电量增速与经济增速差距的影响,可以得到
式中:为t年行业i用电量增速对全社会用电量增速与经济增速差距的影响量;It−1为t–1年全行业用电量占全社会用电量的比重。
根据定义,GDP是指一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。一方面,居民生活用电量并不是完全对应着经济活动,从而不能根据式(4)测算。因此,与文献[15]不同,本文居民生活用电量增长对全社会用电量增速与经济增速差距的影响,作为产业影响之外的余项存在,结合式(1)(4),推算得到
式中:为居民生活用电量增长对全社会用电量增速与GDP增速差距的影响;ht为居民生活用电量增速。
综上,居民生活用电量和行业增长对全社会用电量增速与经济增速的影响,即为用电增速与经济增速差距解析模型,可表示为
式中:Rt为t年全社会用电量增速与GDP增速差距;为t年行业i用电量增速对全社会用电量增速与经济增速差距的影响量。
2.3 数据来源及处理
本文研究中,2019—2023年全国全社会用电及其分部门、分行业用电量数据来自《中国电力统计年鉴》《中国电力工业统计资料汇编》;2019—2023年全国GDP及其分产业、分行业增加值及其增速数据来自对应年份《中国统计年鉴》、国家统计局网站。对数据的处理主要包括:
1)增加值可比价处理。对GDP,以及三次产业、农林牧副渔、工业、制造业增加值、建筑业、批发和零售业、交通运输/仓储及邮政业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、信息传输/软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业、其他服务等门类增加值按2020年可比价进行处理。
2)工业行业增加值估算。由于国家统计局在2008年以后不再公布工业细分行业增加值,只公布规模以上行业增加值增速。本研究基于2020年全国投入产出表以及规模以上行业增加值增速,推算2019、2021—2023年工业行业增加值,考虑规模以上工业增加值增速与全部工业增加值增速存在偏差,规模以上行业增加值增速通过规模以上工业增加值增速与全部工业增加值增速之比进行修正。
3)数据校核调整。在工业行业增加值估算基础上,工业行业增加值加总与国家统计局公布的制造业增加值、工业增加值存在的偏差,按照比重进行调整。
上述模型及数据处理方法,具有普适性,可以应用于各个年份或时段全社会用电量增速与GDP增速差距的分析,具体计算流程如图2所示。
图2 全社会用电量增速与GDP增速差距解析计算流程
Fig.2 Analysis and calculation process of gap between electricity consumption and GDP growth in whole society
03 2020—2023年实证分析
基于上述模型方法,自下而上对2020—2023年全社会用电量增速与GDP增速之间的差距进行解析,形成部门、行业的具体量化影响。
3.1 分部门分析
从部门看,用电结构与产业结构偏差大、第二产业用电增速相对较快,是用电增速高于经济增速的根本原因。2020―2023年,第一产业受乡村振兴、农业现代化等影响,用电量年均增速为9.8%,增速最快,但是其用电量比重和增加值比重最小,分别约为1.2%、8%,对用电增速高于GDP增速的影响可以忽略,仅为–0.1个百分点。第二产业在新冠肺炎疫情期间中国稳增长政策、出口贸易快速增长等影响,用电量年均增速为5.2%,高于其增加值增速0.2个百分点,叠加用电比重大幅高于其增加值比重约28个百分点,导致全社会用电增速与GDP增速差距扩大2.2个百分点。第三产业受数据中心、电动汽车充换电等快速发展影响,用电量年均增速为7.8%,高于其增加值增速3个百分点,但用电比重显著低于其增加值比重约35个百分点,导致全社会用电增速与经济增速差距缩小1.0个百分点。居民生活用电年均增速为7.2%,高于经济增速2.5个百分点,导致全社会用电增速高于经济增速0.5个百分点。2020―2023年产业用电量、增加值年均增速如图3所示,2020―2023年产业对用电与经济增速差距的贡献如图4所示。
图3 2020―2023年分部门用电量、增加值年均增速
Fig.3 Average annual growth rate of electricity consumption and added value in different sectors from 2020 to 2023
图4 2020―2023年产业对用电与经济增速差距的贡献
Fig.4 Contribution of industry to gap between electricity consumption and economic growth from 2020 to 2023
这种规律特征适用于中国改革开放以来的其他年份或时段,1978年以来,电力消费弹性系数大于1的年份,其中绝大部分第二产业用电量增速快于或者接近其增加值增速,第二产业是全社会用电量与GDP增速差距的主导因素。
3.2 分产业分析
由于第二产业对全社会用电量与GDP增速差距影响最大,而制造业是第二产业的主体且细分行业较多,重点分析制造行业对两者差距的影响。在结构对比上,图5为2023年制造行业用电比重与其增加值比重比较,31个制造行业中有21个行业用电比重高于其增加值比重,其中有色金属、黑色金属、化工、建材行业用电比重分别为10.3%、8.3%、7.5%、5.5%,分别高于其增加值比重9.1、6.9、5.7、3.4个百分点,不管是用电比重,还是用电比重与其增加值比重的差距,高耗能行业都是最大的;其他行业用电比重均低于4%,且与其增加值比重的差距均在2个百分点以内,其中废弃资源综合利用、烟草制造业、汽车制造业用电比重低于其增加值比重超过0.5个百分点。
图5 2023年制造行业用电比重与其增加值比重比较
Fig.5 Comparison of proportion of electricity consumption and added value in manufacturing industry in 2023
图6为2020—2023年制造行业用电增速与其增加值增速比较,可以看出,2020―2023年,中国31个制造业行业中有22个行业用电增速高于其增加值增速,多数行业用电增速高于增加值增速,主要是在经济高质量发展、新一代信息技术、能源革命等因素推动下,企业生产方式在加快转型,电能替代持续推进,电气化水平持续上升(2023年电能占终端能源消费的比重升至28.1%,居于世界前列),推动单位增加值电耗增加。在高耗能行业中,受电力投资、新能源汽车、建筑新材料技术等影响,有色金属、建材行业用电增速分别为6.3%、3.4%,分别高于其增加值增速1.3、1.1个百分点,而化工、黑色金属用电增速分别为6.1%、2.9%,分别低于其增加值增速0.6、0.8个百分点。在装备制造业中,受“新三样”生产、人工智能应用等新兴行业快速发展影响,电气机械和器材制造业、计算机/通信和其他电子设备制造业、汽车制造业用电增长较快,增速分别为20.5%、12.8%、12.5%,均高于其增加值增速4个百分点以上。在消费品制造业中,受出口替代效应、电气化提升等拉动,食品制造业、造纸和纸制品业、家具制造业、纺织服装/服饰业用电增长较快,增速分别为8.4%、7.0%、5.5%、3.3%,高于其增加值增速4个百分点以上。当然,每个行业用电快速增长,都有各自特殊性,这里不再一一分析。
图6 2020—2023年制造行业用电增速与其增加值增速比较
Fig.6 Comparison of electricity consumption and growth rate of added value in manufacturing industry from 2020 to 2023
基于制造行业用电结构、增加值结构及增速,并通过模型测算发现,高耗能行业对用电增速高于经济增速的贡献最大;受新能源、人工智能等快速发展带动,电气机械和器材制造业、计算机/通信和其他电子设备制造业、汽车制造业对用电增速高于经济增速的贡献正在凸显。图7为2020—2023年制造行业对用电量与经济增速差距的影响,可以看出,2020—2023年,高耗能行业、装备制造业、消费品制造业用电量年均增速分别为4.8%、8.3%、4.8%,分别高于其增加值增速0.5、0.8、2.6个百分点,分别导致全社会用电增速高于经济增速1.1、0.4、0.2个百分点,其中高耗能行业的影响最大,主要原因包括:1)高耗能行业单位增加值电耗最大,如2023年单位增加值电耗为kW·h/万元(2020年可比价),是全社会单位增加值电耗的4倍,对第二产业及全社会单位增加值电耗的影响最大;2)疫情期间,国家持续实施稳增长政策,全球疫情肆虐,中国出口替代效应明显,高耗能生产实现较快增长。装备制造业用电量快速增长,主要受光伏设备及元器件、集成电路、新能源汽车制造等快速增长影响,其中计算机/通信和其他电子设备制造业、电气机械和器材制造业用电量年均增速分别达到16.0%、9.5%,分别高于工业用电增速9.7、4.2个百分点,分别导致全社会用电增速高于经济增速0.19、0.15个百分点。
图7 2020—2023年制造行业对用电量与经济增速差距的影响
Fig.7 Impact of manufacturing industry on gap between electricity consumption and economic growth from 2020 to 2023
3.3 剔除气温影响分析
剔除夏季高温影响后,2022年全社会用电量增速低于GDP增速。基于春秋季基础电量方法估算降温采暖电量,在经过剔除降温采暖电量后,2020—2023年,全社会用电量年均增速为5.9%,仍然高于GDP年均增速(4.7%),其中2022年,中国夏季平均气温创历史新高,剔除气温电量影响后,全社会用电增速为2.4%,低于GDP增速(3.0%);其他三年全社会用电增速分别为3.3%、11.3%、7.0%,仍然高于对应年份GDP增速。
总之,尽管2020—2023年用电增速持续高于经济增速,改变了2010—2019年间弹性系数下降的形势,但是,电力消费弹性系数变化仍然是由第二产业主导,且高耗能行业的作用依然最大。同时,电力经济关系的其他因素影响确实在增大,以新能源、人工智能为代表的新兴产业链的影响更加凸显;2022年中国工业增长缓慢,但夏季气温创历史新高,对全社会用电增速高于经济增速的影响很大。
04 用电增速与经济增速关系研判
根据本文分析的电力与经济关系的变化规律,并结合三次产业发展和居民生活改善等趋势,对2030年前全社会用电增速与经济增速关系进行展望。
从第一产业看,在乡村振兴战略引导下,农业电气化、机械化、智能化水平不断提升,第一产业用电将延续快速增长,用电增速继续高于其增加值增速。但是,由于第一产业增加值和用电量都很低,其对全社会用电增速与经济增速关系的影响依然很小。
从第二产业看,随着新型工业化全面部署推进,生产的数字化、智能化、绿色化特征更加凸显,并考虑新一轮大型设备更新改造等影响,预计工业用电增速在较长时期仍高于其增加值增速,继续主导全社会电力与经济关系的变化。其中,高耗能行业传统产品升级,新产品、新材料加快发展,生产过程电气化率更高,用电量仍保持一定增长;装备制造业是工业产业升级、新质生产力的重要组成部分,锂电池、集成电路、光伏组件等制造呈现高电耗特征,推动用电量继续快速增长。
从第三产业看,长期以来,第三产业用电增速均高于其增加值增速,随着消费升级,现代服务、信息服务(如数据中心、基站)等快速发展,以及气候影响增强,用电增速将继续高于全社会用电增速,也高于其增加值增速,对全社会电力与经济关系的影响有所增强。
从居民生活看,中国人口规模将达峰继而减少,但人均生活用电量与发达国家存在较大差距,仅接近发达国家的四成,白色家电或厨房家电(如冰箱、洗碗机、电烤箱、集成灶等)普及率仍有上升空间;洗碗机、嵌入式微蒸烤、清洁电器等新兴家电正处在快速增长过程中,加上全球变暖影响,预计居民生活用电增速高于经济增速,总体上仍是全社会用电量增速高于经济增速的正向因素。
综合判断,预计2024—2030年全社会用电增速总体上仍将高于经济增速,即电力消费弹性系数大于1。
05 结论
本文构建了适应中国国民经济行业分类与国民经济行业用电分类差异的用电增速与经济增速差距解析模型,测算了各行业及居民生活用电对2020—2023年全社会用电量高于经济增速的具体影响。主要结论如下。
1)中国全社会用电增速持续高于经济增速,根本原因是第二产业用电结构与经济结构存在显著非对称性,且用电增长较快。
2)在重点制造行业上,高耗能行业对全社会用电增速持续高于经济增速的影响最大,但以新能源、人工智能为代表的新兴产业链的影响正在凸显。
3)受全球变暖影响,极端天气,尤其是夏季平均气温波动对年度电力消费弹性系数影响很大,剔除气温影响后,2022年全社会用电增速低于经济增速。
4)综合预计,2024—2030年前中国全社会用电增速总体上仍将高于经济增速,即电力消费弹性系数大于1。
最后,本文从行业增长角度构建模型解析了全社会用电量增速高于GDP增速的原因,未来可以从影响因素角度研究量化分析模型。在数字化、智能化、绿色化发展新形势下,全社会用电量增速持续高于GDP增速,是结构调整、电气化提升、新兴高耗电行业快速增长、气象气温作用凸显、节能技术推广等因素综合影响的结果,应加强这些因素对电力与经济关系影响机理及分析技术的研究。
注:本文内容呈现略有调整,如需要请查看原文。
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2月25日,国网新疆巴州供电公司电力调度控制中心完成了全疆第一套基于DeepSeek大模型的电网负荷预测智能辅助决策系统本地化部署,巴州电网日前负荷预测准确率大幅提升,平均准确率达到98.7%。据了解,传统人工负荷预测方法在面对电力负荷周期性变化、天气因素以及节假日用户行为等多变量时,依然存在着
北极星输配电网,海南首个跨省办电服务模式在海口试点。近日,海口供电局与佛山供电局建立了“双区联电·产业聚能”服务机制,创新跨区域联动办电模式。自该机制建立以来,海口供电局已服务康佳、广东美健等多家重点园区企业用电需求。在项目前期阶段,提前开展用电咨询服务,收集用电计划和负荷信息,
北极星储能网获悉,截至2月18日,国家能源集团已在湖北、广东、宁夏、江西、浙江五省建成并投运虚拟电厂项目,总聚合资源达到605.31兆瓦,新增灵活调节容量159.76兆瓦。2024年10月30日,湖北公司虚拟电厂上线运行,这是国家能源集团首家投入商业运行的虚拟电厂,该项目聚合资源265.11兆瓦,可灵活调节
北极星售电网获悉,2月14日,南方能监局发布《南方区域可调节负荷并网运行及辅助服务管理实施细则》(修订版),其中提到,鼓励发电企业、售电企业、电力用户、储能企业或其他市场主体投资建设可调节负荷,促进可调节负荷为电力系统运行提供调频、调峰等辅助服务。本细则适用于南方区域地市级及以上电
北极星售电网获悉,近日,陕西省发展改革委发布关于公开征求《陕西省电力负荷管理实施细则(征求意见稿)》意见建议的通知,其中提到,逐步形成不低于陕西电网历史最大负荷10%的可调节负荷资源池。根据“谁提供、谁获利,谁受益、谁承担”的原则,通过实施尖峰电价等手段提高经济激励水平。参与需求响
为深入贯彻总体国家安全观和能源安全新战略,切实强化重要电力负荷中心应急保障能力,湖南能源监管办按照国家能源局统一部署,统筹推动长沙坚强局部电网规划建设监管,着力提升省会城市电力供应韧性。一是全面摸排夯实基础。系统梳理长沙市25项坚强局部电网规划项目建设进度,将建设进度滞后项目纳入全
近日,内蒙古苏尼特左旗2024年国民经济和社会发展计划执行情况与2025年国民经济和社会发展计划的报告发布。其中提到,2024年虽然新能源并网规模新增250万千瓦,但受送出线路及电网限电影响,上网负荷仅有15%~25%,实现产值13亿元,对工业经济增长拉动作用不明显。报告指出,2025年实施好农村电网巩固
3月5日,白银~天都山第三回750千伏线路工程环境影响报告书获批。一、项目主要建设内容(一)新建白银~天都山第三回750千伏线路。线路途经甘肃省白银市、宁夏回族自治区中卫市,路径全长约90千米。(二)扩建白银750千伏变电站。站址位于甘肃省白银市,本期建设1回750千伏出线等。(三)扩建天都山750
3月3日,国家能源局关于开展2025年度电力建设施工安全和工程质量专项监管的通知(国能发安全〔2025〕20号)。其中指出,2025年,全国电力建设工程数量和规模将维持高位,安全风险居高不下,安全生产形势依然严峻复杂。要求深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产重要指示批示精神,切实树牢安全发展理念
3月4日,为贯彻落实省政府关于建立大企业对接机制的安排部署,进一步强化“圈链思维”、推动重点产业建圈强链、助力六大优势产业提质倍增,省能源局召开大企业对接机制部署协调会议。省能源局局长邓超主持会议。会上,有关企业围绕与四川深化合作情况、下步规划目标、布局方向进行了交流,重点聚焦企业
3月7日,浙江丽水召开全市能源电力工作部署推进会,2025年,丽水将完成能源领域投资100亿元,新增抽水蓄能装机150万千瓦、光伏发电装机49万千瓦,投产35千伏及以上输电线路189公里、变电容量20万千伏安,保障全社会用电量180亿千瓦时以上,天然气消费量4亿方以上。据悉,2024年丽水完成能源领域投资133
近日,经过近半年的攻坚克难,广东潮州供电局500千伏韩汕线甲乙线迁改工作并通过验收。迁改工程自去年9月开工,于今年3月3日顺利完成。工程主要对500千伏韩汕线#116-#119段进行改造,包括拆除旧塔2基,新建双回耐张钢管组合塔3基,新建线路长度约1.3千米,重新放紧线长度约2.3千米,工程总投资约3千万
北极星输配电网整理了3月3日~3月7日的一周电网项目动态。河北河北500千伏沧州北输变电工程2月26日,河北500千伏沧州北输变电工程获核准批复。据介绍,沧州北输变电工程将建设500千伏变电站1座,本期安装100万千伏安主变压器2组,新建500千伏输电线路约125千米。目前,该工程“两个前期”工作正在加速推
3月3日,在库车—阿拉尔—巴楚750千伏输变电工程建设现场,作业人员正在开展电缆敷设作业,现场一片忙碌,工程进入复工后加速建设阶段。在阿拉尔750千伏变电站新建工程现场,参建人员对该站66千伏区域电容器组复工情况进行检查。(马元摄)库车—阿拉尔—巴楚750千伏输变电工程是贯彻新时代党的治疆方
目前,河北涿州作为“京保石”产业带的核心城市,正在大力发展高端装备、新能源汽车等先进制造业,这些产业对供电稳定性要求极高。供电企业加快电网智能化改造,结合企业实际需求,优先提升工业园区供电可靠性。对此,全国人大代表、北方凌云工业集团有限公司凌云股份中央研究院项目工程部试制班工段长
3月6日,电力规划设计总院受国家发展改革委基础司委托,院长助理康世崴一行到阿拉善开展“十五五”沙戈荒新能源大基地规划布局专题调研。盟能源局组织相关盟直部门、各旗区以及重点能源企业召开座谈会,围绕基地开发布局、要素条件保障、支撑电源开发选址等关键议题,展开了深入交流与探讨。电力规划设
3月5日,十四届全国人大三次会议开幕,国网淮安供电公司员工吉兰芳作为全国人大代表出席此次大会。去年全国两会期间,我们就帮朋友问了问吉兰芳关于农业产业园电能替代的事儿详情。喜人的是,去年吉兰芳提交的“关于加强分布式新能源引导与管理”“关于加快推动农村地区电能替代”等建议均得到了国家能
3月4日,安徽省发展改革委副主任、安徽省能源局局长汪振宇率队赴国网安徽经研院调研,了解安徽省“十五五”电网规划研究情况。国网安徽省电力有限公司总工程师杨春波陪同。调研组参观了国网安徽经研院新型电力系统研究中心、能源配用电系统规划和低碳管理技术实验室、电网规划成果展厅,并召开座谈会。
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