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贵州电网有限责任公司电网规划研究中心积极开展碳排放预测研究,逐步实现了以电算碳的目标。以电算碳不仅可提升电力企业在碳管理方面的能力,帮助企业有效降低碳排放成本,还能够推动清洁能源的开发与利用,减少对传统化石能源的依赖。同时,这项技术的应用也将为贵州省优化能源结构提供了有力支持,促使新能源产业加快发展,助力绿色低碳的可持续发展目标,助推贵州经济与生态并行发展的双赢局面。
立足新阶段,开拓新格局,低碳发展,刻不容缓。2024年是实现《贵州省“十四五”节能减排综合工作方案》的关键一年,近年来贵州省积极响应国家碳达峰、碳中和方案,先后颁布了《贵州省碳达峰实施方案》、《贵州省工业领域碳达峰实施方案》、《贵州省有色金属行业碳达峰实施方案》、《贵州省建材行业碳达峰实施方案》等相关文件。持续优化提升经济结构、能源结构,不断推进节能和能效提高,积极倡导绿色低碳生产生活方式,努力探索低碳转型发展路径。
碳排放与各行各业紧密联系,碳排放来源与责任错综复杂。碳排放核算国际标准(ISO14064)将碳排放分为三类,Ⅰ类为直接碳排放,即地理边界内向大气中排放的温室气体量;Ⅱ类为间接碳排放,即从其他地区购买电力(及热力)产生的碳排放;Ⅲ类为产业的上下游碳排放,即除Ⅱ类以外的所有间接碳排放,具体涉及相关上游和下游生产、运输和利用产生的排放。目前区域碳排放核算主要包含Ⅰ、Ⅱ类碳排放。Ⅰ类直接碳排放具体为17类一次化石能源燃烧产生的碳排放量与水泥生产过程产生的碳排放量,各类一次能源燃烧的碳排放因子大小相对恒定。因此,因子法是Ⅰ类碳排放核算的重要方法,经核算2023年贵州省直接总碳排放量约为274.99兆吨。Ⅱ类间接碳排放,主要来源于行业使用电力、热力产生的间接碳排放量,其中电力间接碳排放因子与区域电源结构密切相关,即风电、光伏等可再生能源发电量越高,电力碳排放因子越小,可以根据区域电源结构的变化,实现电力碳排放因子逐年动态核算。总体上,碳排放核算涉及广、难度大。
“以电算碳”给碳排放核算提供了可行思路。碳排放的主要影响因素和相关性较强的能耗数据是进行排放量分析的基础。虽然碳排放量难以直接获取,但可以通过相关性分析获取碳排放情况,并分析未来碳排放趋势。“十二五”以来贵州省的碳排放与能耗情况的统计数据显示:与碳排放相关性较强的能源消费类型有电力、汽油、煤油、柴油、天然气,皮尔森相关系数分别为:0.827、0.895、0.908、0.873、0.826,显示出它们与碳排放的高度相关性。尤其是电力消费量与区域总碳排放的相关性尤为突出。而且,电力数据易于获取且较为完整,这为通过电-碳相关性核算贵州省碳排放量提供了可靠依据。可通过构建“以电算碳”模型进行区域碳排放预测:
Fc为区域内碳排放量,E为区域内年发电量,cy为y年的电力碳排放因子,a为“以电算碳”比例系数,b为“以电算碳”常数项系数,ky为反映社会能耗结构变化的修正系数。通过历史数据进行回归分析,“以电算碳”模型碳排放核算误差可达到4%以内。因此,电力作为各行业能源利用的关键纽带,在实现“双碳”目标中发挥着重要作用。
电力具有可预测性,“以电算碳”使得碳排放预测成为可能。贵州建有国家级数据中心,近年来多个大数据信息产业抢滩贵州发展。贵州“双碳”目标的实现需要发挥好大数据中心近水楼台的优势,利用新一代计算机技术,实现贵州区域碳排放预测。电-能-碳之间较强的相关性表明碳排放具有可预测性,新一代人工智能技术相对于回归法、指数平滑法等传统预测方法有着更为明显的优势。贵州电网碳排放核算研究团队考虑电-碳相关性、利用深度神经网络技术,构建了的LSTM-GBRT碳排放预测模型,开展了贵州碳排放预测。利用人工智能技术的大数据处理能力,可以全面挖掘贵州省及全国其他各省的电力-碳排放特征,预测了2030年碳达峰年之前的贵州区域碳排放发展趋势,所得的结果能够反映出碳排放增长放缓并逐渐达峰的趋势。预测结果显示,贵州省碳排放总量于2030年将达到295.28兆吨,且趋于平缓。为了对比,研究团队也开展了基于ARIMA技术的碳排放预测。可以看出,LSTM-GBRT模型的预测结果更为平滑,可以更好消除波动因素、局部因素的影响。
以电算碳优势解析
贵州2030年前碳排放趋势预测结果
综上所述,贵州电网有限责任公司电网规划研究中心构建了各类能源消耗的碳排放因子及整体碳排放核算模型,深入开展了电-能-碳相关性分析,提出了“以电算能、以电算碳”的创新模型,并针对贵州省碳排放进行了科学预测,评估了2030年贵州的碳排放总量。通过大数据和人工智能技术的应用,贵州电网有限责任公司电网规划研究中心分析了未来碳排放趋势,为贵州在2030年实现碳达峰提供了科学依据和有力支撑。随着相关政策的逐步落实和技术的不断进步,贵州省将在绿色低碳转型中继续发挥引领作用,为全省乃至全国的可持续发展作出重要贡献。
作者:
陶力(北京科东电力控制系统有限责任公司)
张裕(贵州电网有限责任公司电网规划研究中心)
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