山东： 强化人工智能与氢冶金、碳捕集等技术融合 降低能源消耗、减少碳排放

北极星售电网获悉，5月12日，山东省人民政府印发《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》（以下简称《方案》）的通知。

《方案》指出，围绕石油化工、煤化工、盐化工，推动生产过程全链条智能控制，优化生产工艺、用能参数，加快垂直大模型在新材料研发与应用中的推广，提升生产研发效率、产品质量和能源利用水平。构建智能化安全预警系统，加强对化工企业和化工园区全方位实时监控。加快推进智能化碳监测、污染物排放监测，提升环保治理效率和精准度。支持建设智能管理、智慧办公管控中心，提升企业现代化管理水平。

聚焦做强日—临、莱—泰两大精品钢产业基地，推动全流程钢铁生产智能化监控，建设数字孪生工厂，重点推进冶金物料识别、钢水无人化运输、冶炼设备诊断等应用场景，提升生产效率。强化人工智能与氢冶金、碳捕集等技术融合，全面优化烧结、球团、焦化、炼铁、炼钢等高耗能高排放环节生产工艺、物料配比、能源利用，降低能源消耗，减少碳排放。

详情如下：

山东省人民政府办公厅

印发《关于加快人工智能赋能重点领域

高质量发展的推进方案》的通知

鲁政办字〔2025〕48号

各市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：

《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》已经省委、省政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。

山东省人民政府办公厅

2025年5月7日

（此件公开发布）

关于加快人工智能赋能重点领域

高质量发展的推进方案

为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，全面落实山东省人工智能发展行动计划，更好运用人工智能赋能高质量发展，深度拓展智能制造、智慧生活、智慧政务等应用场景，培育新产业、新消费、新业态、新模式，因地制宜发展新质生产力，制定如下方案。

一、总体目标

紧紧围绕打造全国人工智能示范应用高地，突出创新驱动、场景牵引，坚持政府引导与市场主导紧密协同、重点突破与全面推广有机结合，聚焦提速产业转型、提振市场消费、提升政务服务，加快推动大模型示范应用，构建形成富有特色、彰显优势、深度融合的人工智能赋能高质量发展新格局。到2027年，培育20个服务垂直行业的基础级人工智能大模型，打造50个以上可复制推广的标杆应用场景，推出100个以上融合示范典型案例；重点行业智能化发展取得突破性成效，全要素生产率和本质安全水平显著提升；应用场景广泛普及，新型消费规模快速壮大，居民生活便利程度实现新跃升；政务服务体系更加智能高效，便捷化、精准化、个性化服务泛在可及，服务效能和水平大幅提升。

二、重点任务

（一）加速赋能重点产业高质量发展。

1.人工智能+化工。（牵头单位：省工业和信息化厅）

（1）应用场景。围绕石油化工、煤化工、盐化工，推动生产过程全链条智能控制，优化生产工艺、用能参数，加快垂直大模型在新材料研发与应用中的推广，提升生产研发效率、产品质量和能源利用水平。构建智能化安全预警系统，加强对化工企业和化工园区全方位实时监控。加快推进智能化碳监测、污染物排放监测，提升环保治理效率和精准度。支持建设智能管理、智慧办公管控中心，提升企业现代化管理水平。

（2）发展目标。2025年，推动化工产业链领航链主企业和2家化工园区提升数智化水平，推广重点模型在关键领域的应用。到2027年，推动化工产业链重点链主企业和5家化工园区实现人工智能深度应用，打造全国“人工智能+化工”创新示范标杆。

（3）重点模型。盘古大模型；知业大模型；天智工业大模型；超算灵犀化工行业大模型；国工智能化工大模型。

2.人工智能+铝业。（牵头单位：省工业和信息化厅）

（1）应用场景。支持企业整合产业链全域数据资源，加快形成铝产业数据仓和知识语料库供给体系。探索建设“新材料（轻量化铝）产业大脑”，以“产业大脑+大模型”重构铝业数智底座。攻克电流效率提升、铝合金强度突破、智慧服务等关键技术，重点打造智能车间、全程质量管理、新材料研发、设备预测性维护、智能仓储等典型场景，推动“工艺优化—设备运维—能效管理”全链条智能化。

（2）发展目标。到2025年年底，重点打造新材料智慧铝电解工厂，争取达到行业适用及全面推广标准；支持行业龙头企业形成“人工智能+铝业”整体解决方案。到2027年，将智慧铝电解工厂推广至3家以上。

（3）重点模型。智铝AI&L大模型；“坤安”大模型；绿铝云慧鉴。

3.人工智能+钢铁。（牵头单位：省发展改革委、省工业和信息化厅）

（1）应用场景。聚焦做强日—临、莱—泰两大精品钢产业基地，推动全流程钢铁生产智能化监控，建设数字孪生工厂，重点推进冶金物料识别、钢水无人化运输、冶炼设备诊断等应用场景，提升生产效率。强化人工智能与氢冶金、碳捕集等技术融合，全面优化烧结、球团、焦化、炼铁、炼钢等高耗能高排放环节生产工艺、物料配比、能源利用，降低能源消耗，减少碳排放。

（2）发展目标。2025年，打造2家能效达到标杆水平的钢铁企业，钢铁行业关键工序数控化率达到75%，高端产品占比达到50%。到2027年，达到能效标杆水平的钢铁产能占比超过50%，钢铁行业关键工序数控化率达到80%，高端产品占比达到60%。

（3）重点模型。水土云工业互联网大数据平台；盘古大模型；冶金流程优化大模型。

4.人工智能＋矿山开采。（责任单位：省自然资源厅、省应急厅、省能源局）

（1）应用场景。加快构建覆盖地质勘探、智能开采、安全可控的矿山行业通用数据集，夯实矿山智能化转型数据支撑。落实“三管三必须”原则，聚焦智能探矿、无人化作业、无人装备集群调度、矿井多灾种预警等重点方向，突破隐伏矿体识别、L4级无人驾驶、突水透水预警等核心技术，形成“安全-高效-绿色”的智能矿山模式样板。

（2）发展目标。2025年，煤炭智能化开采产量占比达到90%以上，打造10座标杆智能化矿山；非煤地下矿山关键系统自动化率100%，人员定位、通信联络和视频监控系统实现关键地点全覆盖。到2027年，煤炭智能化开采产量占比达到95%以上，矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率超过50%；正常生产非煤地下矿山完成在线监测、视频监控系统改造和视频人工智能分析系统建设，实现全省监测预警系统联网。

（3）重点模型。盘古矿山大模型；“地知”大模型；煤科卫士大模型。

5.人工智能+高端装备。（牵头单位：省工业和信息化厅）

（1）应用场景。智能机器人领域重点发展高精度运动控制、动态场景语义理解、多任务自主规划等场景；工业母机领域重点发展高精度加工参数自适应调节、复杂零件工艺智能生成与缺陷检测等场景；新能源汽车领域重点发展动力电池全周期寿命预测、充电网络动态调度等场景；工程机械领域重点发展设备全生命周期健康管理、能效与碳排放动态优化等场景；无人机领域重点发展高精度定位导航、复杂环境动态避障、超视距通信链路优化等场景。

（2）发展目标。2025年，重点高端装备企业应用人工智能技术场景占比超过30%、应用智能决策模型覆盖率超过50%。到2027年，重点高端装备企业应用人工智能技术场景占比超过50%、应用智能决策模型覆盖率超过70%。

（3）重点模型。知业大模型；天智工业大模型；智匠·工业大模型。

6.人工智能+生物医药。（牵头单位：省科技厅、省工业和信息化厅）

（1）应用场景。利用人工智能技术加速靶点挖掘与验证、药物发现与设计、新型药物筛选、临床试验等新药研发进程。整合药物化合物库、临床试验数据、多组学信息等跨领域资源，构建系统化生物医药数据库，搭建安全可信的数据协作平台。围绕药物靶点发现、药物分子及合成路线设计与优化、药物活性和毒性预测等场景，加快突破一批关键技术。

（2）发展目标。2025年，人工智能赋能新药研发的项目占比超过30%，覆盖小分子药物、重组蛋白药物、细胞治疗产品等重点领域。到2027年，人工智能技术参与的新药研发项目一期临床研究成功率超过50%，二期临床研究成功率超过30%。

（3）重点模型。海若医疗大模型；北方健康大模型；扁仓中医大模型。

（二）培育生活领域新型消费热点。

7.人工智能+家居。（牵头单位：省发展改革委、省商务厅、省市场监管局）

（1）应用场景。重点发展智能终端设备与家庭服务机器人，开展个性化推荐、多模态交互、场景生成等应用示范。制定智能家居标准体系，促进智能家居产品类型和品牌间相互兼容，推广全屋智能生态系统。依托龙头企业，推进智能场景化设计、智能家居系统示范应用，引导消费者增强对智能家居产品和服务的认知度、接受度。

（2）发展目标。用足用好消费品以旧换新政策，2025年，限额以上智能家电零售额增长20%以上，智能家居市场人工智能技术整体渗透率达到50%左右。到2027年，智能家居市场人工智能技术整体渗透率达到70%左右。

（3）重点模型。智慧家庭大模型；星海大模型；“美言”大模型。

8.人工智能+出行。（牵头单位：省发展改革委、省交通运输厅）

（1）应用场景。布局建设智慧交通系统、智慧停车场、智慧高速公路、智慧港口、智慧机场，加快开展无人配送、无人出租、智慧公交等应用场景，全面推进“出行即服务”（MaaS）模式；依托无人驾驶头部企业，开展全省域城市末端无人配送、烟台市全场景无人驾驶、济南新旧动能转换起步区和青岛西海岸新区车路云一体化试点，打造智慧出行山东特色品牌和全国车路云一体化示范区。

（2）发展目标。2025年，全省智慧高速通车里程超过300公里，部署运行1500辆低速无人配送车。到2027年，智慧高速通车里程达到2000公里，全省部署运行1.5万辆以上低速无人配送车、无人配送渗透率超50%。

（3）重点模型。Apollo自动驾驶视觉大模型（VTA）；鸿蒙智行大模型；绝影多模态大模型。

9.人工智能+医疗。（牵头单位：省卫生健康委）

（1）应用场景。依托区域医疗中心和济南国际医学中心，建立高质量医疗数据标注库和医疗大模型训练可信空间。支持公立医疗机构，开展智能辅助诊断、智能影像识别等应用，加快推进智慧医院、智能公共卫生服务建设。创新构建“人机协同”医疗服务范式，以智能分诊、交互式问诊、处方智能审核、用药风险预警为核心场景，打造从院前精准导引到院后居家监护的全流程智能化闭环服务体系。

（2）发展目标。2025年，重点打造5个左右数字诊疗特色产业集聚区，培育50家示范带动作用强的医疗康养骨干企业。到2027年，培育形成10个左右百亿级智慧康养特色产业基地。

（3）重点模型。海若医疗大模型；灵医大模型；华佗GPT-II；神农中医药大模型。

10.人工智能+文旅。（牵头单位：省文化和旅游厅）

（1）应用场景。融合VR/AR/MR技术构建多模态交互系统，通过全息投影技术重现儒家文化、齐文化等传统文化礼仪场景，实现文化遗产从静态展示向活态传承质变升级。实施“齐鲁文化基因解码利用工程”，加强“好客山东 云游齐鲁”平台建设，以泰山、崂山、曲阜三孔等知名景区为重点，引入人工智能导览、智能售票、人流监控等技术，提升游客浸入式旅游体验。

（2）发展目标。2025年，文化数字化融合示范基地达到10家左右，人工智能技术在旅游领域应用推广取得重要进展。到2027年，可穿戴文化设备制造产业规模达到1000亿元，数字动漫、数字出版文化企业营业收入年均增长10%以上。

（3）重点模型。“携程问道”；“程心”大模型；“观澜”大模型。

（三）打造智能高效便捷政务服务体系。

11.人工智能+数字政务服务。（牵头单位：省委办公厅、省政府办公厅、省发展改革委、省大数据局）

（1）应用场景。打造政务服务“智能客服”应用场景，提升咨询、查询等服务效率和智能化便捷化水平。打造12345热线智能办理助手，集成机器人应答、辅助填单、智能分类、智能转派等功能，提高市民诉求解决效率。打造“鲁惠通”政策精准推送应用场景。打造“数字机关”智能助手，建设公文智能写作、政策文件智能检索等共性功能，提高机关办公效率。

（2）发展目标。2025年，在政务服务、数字机关领域，搭建5个以上人工智能应用场景，在8个以上的市开展试点。到2027年，搭建20个以上人工智能应用场景。

（3）重点模型。DeepSeek开源大模型；海若大模型；星火大模型；文心大模型；通义千问大模型。

12.人工智能+社会治理服务。（牵头单位：省委社会工作部、省大数据局，责任单位：省公安厅、省生态环境厅、省市场监管局）

（1）应用场景。推动城市乡村治理智能化，在生态环境、市场监管、交通管理、基层治理、新就业群体服务管理等领域提供智能服务。深化“齐鲁智脑+领域大脑+城市大脑”支撑体系建设，引入社会数据资源，结合物联感知、卫星遥感等公共数据资源，加强智能化分析应用，提升治理体系和治理能力现代化水平。

（2）发展目标。2025年，搭建5个以上人工智能应用场景，在8个以上的市或县（市、区）开展试点应用。到2027年，“齐鲁智脑+领域大脑+城市大脑”支撑体系全面加强，搭建20个以上人工智能应用场景。

（3）重点模型。DeepSeek开源大模型；海若大模型；星火大模型；文心大模型；通义千问大模型。

13.人工智能+公共安全服务。（牵头单位：省委网信办、省公安厅、省应急厅、省大数据局）

（1）应用场景。汇聚公安、应急、交通运输、气象等部门数据，建立公共安全高质量数据集。推进智能安防监控、犯罪分析、嫌疑人追踪等应用，提高公共安全风险预警防控处置智慧化水平；推进网络攻击检测、恶意软件分析、数据泄露防护与人工智能融合应用；推进基于人工智能的应急管理平台建设，实现突发事件智能预警、风险评估和指挥调度。

（2）发展目标。2025年，在公共安全重点领域搭建5个以上人工智能应用场景，在8个以上的市开展试点。到2027年，建立较为完善的公共安全高质量数据集，搭建20个以上人工智能应用场景。

（3）重点模型。DeepSeek开源大模型；海若大模型；星火大模型；文心大模型；通义千问大模型。

三、保障措施

各级要加强组织领导，统筹推进人工智能赋能高质量发展工作，研究重要事项，解决重大问题，推动一批重点应用场景、重大工程项目落地。相关部门要细化行动方案，针对13个重点领域，逐一制定“人工智能+”行动方案，分解任务目标，压紧压实责任，推动各项重点任务落实。加强省市联动、区域协同、政企协作，凝聚形成工作合力。统筹人工智能发展和安全，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理体系，推动人工智能健康发展和规范应用。加强督促指导，及时掌握工作进展，总结经验做法，推广典型案例，营造良好工作氛围。