登录注册
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
我要投稿
习近平总书记强调指出:“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”所谓人工智能(Artificialintelligence,AI),指的是类人智能,主要研究用于模拟和扩展人的智能的理论和方法、技术和应用系统的一门新的科学。其产生的最初设想和发展的终极目标,是为了更好地造福人类。
(来源:能源新媒 文/徐耀强 作者系中国电力企业联合会专家委员、特约研究员)
当前,我国电力行业抢抓机遇积极布局人工智能(AI)技术,并将AI技术向电力产业渗透,掀起了AI应用发展的新热潮,成为电力行业高质量发展的强大驱动力。事实上,AI技术与电力技术的深度融合,在为电力行业的发展带来全新的机遇和变革的同时,面临着数据安全隐患较多、模型可解释性较差、技术标准不统一等挑战。因此,如何加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低潜在风险,确保AI在电力行业安全、可靠、可控发展,就成为了一个迫切需要解决的课题。
01AI在电力行业应用的广阔场景
在数字化转型的浪潮中,电力行业作为国民经济的基础性产业,正积极探索与新兴技术的融合创新。AI技术凭借其强大的数据处理、分析和决策能力,为电力行业带来了前所未有的变革机遇,正在重构电力生产、传输、消费的基本形态,在发电、供电和用电等各个环节都展现出广阔的应用场景。
(一)在发电侧:实现能源生产智能运营
在传统火电领域,AI技术可用于优化发电设备的运行参数。通过实时监测设备的关键性能指标,借助智能算法自动调整燃料配比、燃烧温度等参数,实现发电效率的最大化和能耗的最小化。以火电厂为例,采用AI优化后,基于深度学习的燃烧控制系统可实时分析煤质参数、烟气成分与温度分布数据,动态调整风煤比与燃烧器角度,使供电煤耗降低、发电效率提升,同时降低污染物排放,推动发电过程向绿色、高效方向转型。
针对风电、光伏发电的间歇性特征,AI技术可显著提升其功率预测精度。传统的发电计划制定主要依赖历史数据和经验判断,难以实时应对复杂多变的运行条件;而基于机器学习算法的预测模型,能够综合分析气象数据、设备运行状态、电网负荷需求等多源信息,对发电功率进行提前预测,为合理安排发电计划提供科学依据。例如,采用LSTM(长短期记忆网络)与物理模型融合的预测框架,可将72小时风电功率预测误差控制在6%以内,较传统方法提升40%。
在市场交易方面,基于博弈论与深度Q学习的交易策略系统,帮助发电企业实现日前市场与实时市场的联合优化。例如,某新能源企业通过AI交易平台,年度市场收益增加1.8亿元,偏差考核费用减少73%。
在设备智能管理上,基于数字孪生技术的智能诊断系统,通过振动、温度、油液等多维度监测数据,可构建发电机组全生命周期健康画像。例如,某核电站应用AI驱动的故障预警系统后,关键设备故障识别准确率达到97%,非计划停机时间减少65%。
(二)在供电侧:构建智慧电网神经系统
智能电网是AI在电力领域的核心应用和最重要成果。通过遍布电网的传感器和智能监测设备,实时采集电网的电压、电流、功率等运行数据,并利用大数据分析和AI算法对这些数据进行深度挖掘。深度强化学习算法在毫秒级时间内完成电网拓扑分析、潮流计算与稳定裕度评估,智能调度系统能够自动生成最优的故障隔离和恢复策略。例如,新加坡采用AI调度系统,停电恢复时间缩短了40%,有效提升了供电可靠性。
在高压输电线路运行、维护与巡检方面,传统的人工巡检方式效率低、成本高且存在安全风险。如今,搭载AI图像识别技术的无人机巡检系统能够按照预设航线对输电线路进行全方位、无死角的巡查,利用图像识别算法快速准确地识别线路上的诸如绝缘子破损、导线断股等设备缺陷,极大提高了巡检效率和质量。
在变电设备状态监测与故障诊断方面,基于声纹和红外图像的深度学习模型可以准确识别变压器的局部放电现象,提前发现内部绝缘缺陷,对设备的运行状态进行实时评估和故障预测。当设备出现潜在故障风险时,系统能够及时发出预警,提前安排维护检修,避免设备突发故障导致的停电事故。同时,通过AI技术对变电站的运行环境进行智能监测,如温湿度、空气质量等,及时调整通风、散热等设备的运行参数,保障变电站的良好运行。
在配电领域,AI助力实现配电网络的自动化管理和负荷优化。通过实时监测配电网的负荷变化,利用智能算法预测不同区域、不同时段的电力需求,合理分配电力资源,避免出现过负荷或低负荷运行情况,提高配电系统的运行效率和可靠性。特别是,在太阳能、风能等分布式能源快速发展的背景下,AI算法可以对分布式能源的发电功率进行预测和优化控制,协调分布式能源与传统电源的出力,保障配电网的稳定运行。
(三)在用电侧:重塑能源电力消费模式
需求响应是AI在用电侧的一项重要应用。通过分析用户的用电数据和行为模式,用户可以利用AI制定个性化的需求响应策略。结合用户画像与天气、经济等多源数据,AI负荷预测模型将短期预测误差稳定在2%以内。在用电高峰时段,通过价格信号或激励措施主动调整用电行为,如减少高耗能设备的使用、转移部分用电负荷等,实现电力供需的平衡,降低电网的峰谷差,提高电网运行的经济性和稳定性。例如,澳大利亚的虚拟电厂项目通过AI调度家庭光伏+储能,降低了高峰负荷10%,有效缓解了电网压力。
在用电侧,AI能为用户强化能效管理,提供更加智能化、便捷化的用电体验。例如,某试点项目显示,智能家居能源管理系统借助AI技术,能够根据用户的生活习惯和用电偏好,自动控制家电设备的运行,实现节能降耗。典型家庭用户通过AI能效管理,年度电费支出减少15%~20%,同时参与需求响应获得额外收益。
智能电表作为重要终端计量装置,在AI技术的赋能下,具备更强大的数据采集和分析能力。它不仅能够实时准确地计量用户用电量,而且能够通过分析用户的用电行为模式,为用户提供个性化的节能建议和用电方案。同时,电力公司可基于智能电表数据实现远程抄表、电费结算等功能,提高工作效率,减少人工成本和电费纠纷。
02AI在电力行业应用的潜在风险
毋庸讳言,随着AI技术在电力行业的广泛应用和深度渗透,其在提升能源效率、优化电力系统运行方面发挥了重要作用的同时,由于技术的快速迭代与复杂系统的耦合衍生出了许多新型风险。准确识别并有效应对这些潜在风险,对于保障电力系统的安全稳定运行、推动电力行业的可持续发展具有重要的意义。
(一)技术的可靠性风险:“网络攻击”与“隐私泄露”
随着电力系统的数字化和智能化程度不断提高,AI技术在电力行业中的应用使得系统对网络和数据的依赖程度日益加深。如果相关防御技术可靠性不高的话,就有可能诱发一系列严峻的网络安全与数据安全风险。
例如,AI技术应用于电力系统可能为全新且更为复杂的攻击途径打开“方便之门”,数据投毒便是其中一种极具隐蔽性和危害性的攻击手段。攻击者通过蓄意窜改训练数据或数据标签,在AI模型中植入难以被察觉的缺陷,会诱发错误信号输出而酿成事故。实验表明,在变电站巡检图像中注入5%的对抗噪声,即可使缺陷识别准确率从95%降至32%。
AI技术也为蓄意攻击者提供了更具破坏性的攻击能力。利用AI算法,攻击者能够精准定制网络钓鱼信息,大大提高欺骗用户提供敏感信息或获取系统访问权限的成功率。这种攻击方式使得电力系统面临的网络威胁更加多样化和难以防范。
在数据安全方面,电力行业涉及海量的关键数据,如用户用电信息、电网运行数据以及电力设备参数等。一旦这些数据遭到泄露、窜改或丢失,将对电力系统的安全稳定运行以及用户的隐私和权益造成严重损害。此外,随着AI技术在电力系统中的广泛应用,数据的存储、传输和处理环节变得更加复杂,进一步增加了数据安全管理的难度。
(二)数据的可及性风险:“数据失真”与“数据壁垒”
高质量的数据是AI模型在电力行业应用中发挥精准预测和有效决策作用的基石。然而,目前能源电力领域在数据获取的可及性以及数据质量方面仍面临着诸多挑战。
其一,是数据失真问题。电力设备的调试结果、运行状态等数据,由于来源广泛、存储方式多样,常常出现数据缺失、重复以及异常等问题,严重影响了数据的可用性和准确性。这使得AI模型在基于这些数据进行学习和分析时,容易得出错误的结论,进而影响电力系统各环节计算执行效率和计算结果的准确性。
其二,是数据均衡问题。电力系统对安全稳定运行的要求极高,系统与设备处于异常状态运行的样本数量相对较少,就导致了数据不均衡的问题。在机器学习中,数据不均衡容易使模型出现过拟合现象,即模型过度学习了少数样本的特征,而忽略了大多数样本的共性,从而降低了模型的泛化能力。当模型面对新的、未见过的数据时,可能会出现预测偏差较大或决策失误的情况,无法准确识别电力系统中的潜在故障或异常行为。
其三,是数据壁垒问题。电力数据通常来源于不同的业务部门和信息平台,各部门之间的数据标准和格式不一致,缺乏有效的数据交互与共享机制,形成了严重的数据壁垒。例如,在电力设备的故障诊断中,需要综合分析设备的运行数据、维护记录以及环境监测数据等多方面信息,但由于数据壁垒的存在,很难将这些数据整合起来进行全面分析,从而影响了故障诊断的准确性和及时性。
(三)模型的可控性风险:“决策黑箱”与“数据幻觉”
AI模型,尤其是深度学习模型,其内部结构和参数高度复杂,决策过程往往难以直观理解。这一特性被称为算法的“决策黑箱”问题。在电力系统这个安全极度敏感的领域,模型的可控性和可解释性弱的话,AI决策的可信度和可执行力就会大大降低。
由于无法确切知晓模型的决策依据和推理过程,当AI模型做出运行决策时,电力系统的操作人员难以判断决策的合理性和可靠性。这使得在面对一些关键决策时,操作人员可能对AI模型的输出持谨慎态度,不敢完全依赖模型进行操作,从而限制了AI技术在电力系统中的大规模应用。例如,在电力调度决策中,如果AI模型给出的调度方案无法解释其背后的逻辑,调度人员可能会担心方案存在潜在风险,而更倾向于采用传统的经验决策方式,影响了电力调度的效率和智能化水平。
由于“数据幻觉”问题的存在,即模型可能生成看似合理但实际上是错误的信息,可能会引发严重的安全风险。例如,当电力检修人员使用基于大语言模型的AI助手获取检修指导信息时,如果AI助手因为“幻觉”问题提供了错误的检修步骤或技术参数,检修人员一旦按照错误信息进行操作,极有可能引发电力系统故障,甚至危及人员生命安全。
(四)监管的可溯性风险:“规制滞后”与“责任逃避”
AI在电力行业的快速发展,使得现有的法规政策和监管体系面临着巨大挑战。目前,专门针对AI在电力行业应用的监管政策和法规相对匮乏。由于监管的可溯性的严重缺失,导致在AI技术的应用过程中出现了诸如责任界定不清晰、监管空白等问题。
在AI驱动的电力系统发生故障或导致事故时,由于涉及复杂的技术架构和多方参与主体,很难明确责任归属和诉讼的管辖权。特别是当AI系统的开发、部署和运行涉及多个国家或地区,以及不同的供应商和服务商时,法律责任的界定变得更加复杂。这不仅会增加事故处理的难度和成本,而且可能导致相关责任方逃避责任,无法对受害者进行合理赔偿。
由于缺乏统一的行业标准和规范,使得AI技术在电力行业的应用存在一定的盲目性和不确定性。不同企业和机构开发的AI产品和服务在质量、性能和安全性等方面参差不齐,难以进行有效的评估和比较。这不仅不利于市场的公平竞争,而且给电力系统的安全稳定运行带来了潜在风险。
03AI在电力行业应用的治理路径
从某种意义上讲,AI技术在电力行业的风险演化,本质上反映了技术进步与社会适应之间的博弈和张力,为推动AI在电力行业应用治理体系现代化提供了重要契机。电力系统自动化和智能化程度高,以及风险来源的复杂性强、事故衍生的危害性严重等特点,决定了AI在电力行业应用的治理必须坚持多元路向和综合施策。
(一)技术韧性强化:构建多层级防护体系
在网络安全方面,电力行业需要构建一套全方位、多层级的防护体系。通过将电力系统微分方程、基尔霍夫定律等物理规则融入神经网络架构,可显著提升模型的场景适应能力。例如,中国南方电网研发的PINN(物理信息神经网络)负荷预测模型,在2023年台风“杜苏芮”袭击期间,面对电网拓扑结构剧变仍保持93%的预测精度。
在数据传输环节,采用如量子加密算法,对电力数据进行加密处理,以确保数据在传输过程中不被窃取或窜改。以国家电网为例,其部分试点区域采用了量子加密通信技术,有效保障了电网调度指令等关键数据的传输安全,大大降低了数据泄露风险。
针对数据存储,应建立严格的访问控制机制,筑牢“AI防火墙”。例如,美国PJM电网部署的“AI防火墙”,通过实时比对数字孪生仿真结果与现场数据,成功拦截了83%的异常控制指令。同时,定期对数据进行备份,并将备份数据存储在异地的安全场所,防止因本地存储设备故障或遭受攻击导致数据丢失,以此确保数据的安全性和完整性。
为应对AI模型面临的数据投毒和对抗样本攻击等威胁,需要开发针对性的防御算法。例如,利用异常检测算法对输入数据的分布进行分析,一旦发现数据分布异常,立即进行预警并采取相应措施。同时,采用对抗训练的方法,让模型在训练过程中学习识别对抗样本、提高模型的鲁棒性。
(二)数据安全重构:实施全流程质量管理
数据是AI在电力行业应用的基础。解决数据质量和数据壁垒问题至关重要。针对数据失真问题,要实施全面的数据质量管理策略。建立数据质量评估体系,对数据的准确性、完整性、一致性等指标进行量化评估。例如,某电力公司利用数据清洗工具对历史设备运行数据进行处理,全面提高了数据质量,使数据的准确性提高了30%,为后续的AI分析和决策提供了可靠的数据支持。
针对数据不均衡问题,可采用过采样、欠采样等方法对数据进行处理,使各类样本在数量上达到相对平衡。此外,结合迁移学习和半监督学习技术,利用少量有标记样本和大量无标记样本进行模型训练,提高模型对不均衡数据的适应性。
针对数据壁垒问题,要制定统一的数据标准和规范,整合各方数据资源,实现数据的集中管理和共享利用。例如,国家能源局推动建立的电力大数据共享平台,就汇聚了发电、输电、变电、配电和用电等各个环节的数据,为电力行业的AI应用提供了丰富的数据来源,有效提升了AI模型的训练效果和应用价值。
(三)深化模型训练:提升算法的可解释性
为解决算法“决策黑箱”和“数据幻觉”问题,提升算法的透明度和可解释性是关键。在算法设计阶段,研究人员应致力于开发可解释性的AI模型。
例如,采用基于规则的模型、决策树模型等。这些模型的决策过程相对直观,易于理解。对于复杂的深度学习模型,可以结合可视化技术,将模型的内部结构和决策过程以图形化的方式展示出来,帮助操作人员更好地理解模型的行为。
引入第三方评估机构对AI模型进行全面专业性评估也是必要的。例如,某第三方评估机构对电力行业的AI负荷预测模型进行评估后,发现模型在某些特殊情况下的预测误差较大,提出了改进算法和优化参数的建议,有效提高了模型的预测准确性和可靠性。
建立模型的实时监测和反馈机制,对模型的运行状态进行实时跟踪。一旦发现模型出现异常或性能下降,及时进行调整和优化。通过收集实际运行数据,对模型的预测结果和决策效果进行验证,不断改进模型,使其更加符合电力系统的实际运行需求。
(四)行业监管优化:确立人机共治新秩序
在法规政策和监管方面,政府部门应加快制定和完善相关法律法规,明确AI在电力行业应用中的责任界定、数据保护、安全标准等内容。例如,出台专门的《人工智能在电力行业应用管理办法》,对AI系统的开发、部署、运行和维护等环节进行规范,明确各方的权利和义务,确保AI技术在电力行业的应用有法可依。
要建立健全专门的监管体系,负责对电力行业AI应用的监督管理。监管机构应具备专业的技术人员,能够利用大数据分析技术实时监测AI系统的运行情况,一旦发现异常行为立即启动调查程序,及时采取相应的监管和处置措施。
针对AI在电力系统应用中可能出现的“责任逃避”问题,建议在加强行政监管的同时,考虑设立AI伦理委员会增强行业道德协同治理能力。例如,全球能源互联网发展合作组织(GEIDCO)发布的《AI伦理罗马宣言》,确立电力AI开发的七大原则,包括人类监督优先、生态友好等核心条款。欧盟《AI责任指令》创设“算法保险池”,要求AI系统开发商按风险等级缴纳保证金。资料显示,2025年丹麦风电事故中,该机制在7个工作日内完成1.2亿欧元的损失赔付。
与此同时,应鼓励行业协会和标准化组织制定行业标准和规范,促进行业自律。例如,中国电力企业联合会组织制定了一系列电力行业AI应用的技术标准和规范,为行业的发展提供了重要的指导和依据。国际电工委员会(IEC)牵头制定的《电力AI安全架构》等9项国际标准,已被43个国家采纳实施。
特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。
凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
当前,我国新能源发电领域发展势头迅猛,正加速重塑能源格局。2025年上半年,全国新增并网风电和太阳能发电装机容量1.28亿千瓦,占新增总装机容量的84%,清洁能源正逐步向“主力电源”跃迁。在电力市场化改革持续深化、新型能源体系加快构建的宏伟蓝图下,“源网荷储一体化”正从示范性项目迈向规模化
7月9日,国新办“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上,国家发展改革委副主任李春临宣布,我国已初步建成全国统一电力市场体系。这一突破的背后,是我国电力资源配置格局的历史性重塑。回望来时路,全国统一电力市场体系的构想历经二十余载接续探索。2002年,国务院印发《电力体制改革方案
7月3日,中国煤炭科工集团外部董事孙智勇,中国煤炭科工集团党委常委、副总经理刘见中带领科工集团相关企业主要负责人来华能煤业公司,与华能集团总工程师,华能煤业公司党委书记、董事长银龙,华能煤业公司副总经理于忠升、贺德昭、曹富荣、李寿君及公司本部相关部门主要负责人进行了座谈,双方就进一
北极星储能网讯:7月11日,高台华景丝路新能源有限公司发布北部滩300MW/1200MWh独立储能电站EPC总承包工程,项目位于甘肃省张掖市高台县,工期270日历天。北部滩300MW/1200MWh独立储能电站建设容量为1200MWh,建设功率为300MW,储能电站分为储能场地区域和330kV升压站区域。储能场地区域采用户外一体舱
近日,美丽北仑建设工作领导小组办公室印发《北仑区2025年空气质量持续改善行动方案》的通知,方案提出,强化煤炭总量控制。严格落实《宁波市煤炭消费减量替代工作方案》,重点削减非电力行业用煤。深入实施煤电机组“三改联动”,对5000吨标煤以上的重点用能企业实施化石能源消费预算管理。全区原则上
继4月交通运输部与国家发改委等十部门联合印发了交能融合指导意见之后,交通运输部再次携手此前十部门中的三部委,出台与交能融合相关细分领域的规划建设文件。7月7日,国家发展改革委办公厅、国家能源局综合司、工业和信息化部办公厅、交通运输部办公厅联合编制的《关于促进大功率充电设施科学规划建
7月2日,第五届海上风电创新发展大会在山东烟台盛大召开,此次大会由北极星电力网、北极星风力发电网主办,以“逐风深蓝创新赋能”为主题,聚焦海上风电诸多关键技术领域的创新突破与实践应用。会上,3M中国有限公司电力产品部技术专家刘华伟分享了3M在海上风电电缆接续方面的解决方案。3M中国有限公司
7月10日,洛阳平洛新能源有限公司发布洛阳平洛新能源有限公司孟津区独立储能项目EPC总承包招标公告。项目位于洛阳市孟津区白鹤镇雷湾村炎黄大道与王铎路交叉口东南角,项目总占地面积1.9267公顷,进站道路自项目场站北侧边界与会小线相连,总长194m,路基宽度6.5m,采用双车道四级公路标准,混凝土路面
1.招标条件本招标项目名称为:宁夏电力大武口热电#1、#2汽轮机通流改造EPC公开招标,项目招标编号为:CEZB250406481,招标人为国能大武口热电有限公司,项目单位为:国能大武口热电有限公司,资金来源为自筹。招标代理机构为国家能源集团国际工程咨询有限公司。本项目已具备招标条件,现对该项目进行国
“‘十五五’期间,我国将有一批老旧机组寿命期满,即发电许可证到期,面临延寿改造。据初步统计“十五五”期间投运达到及超过30年、单机容量20万千瓦及以上的煤电机组共290台机组,总容量9819万千瓦。其中,以30万千瓦等级为主,共6662万千瓦,占比68%。地区分布方面,以华北、华东、东北等地区为主,
中国电力企业联合会10日在北京发布《中国电力行业年度发展报告2025》认为,综合考虑用电增长、电源电网投产等情况,以及气温等不确定性因素,预计2025年全国电力供需形势呈现总体平衡态势。2025年全国全社会用电量预计同比增长5%至6%。报告显示,2024年全国全社会用电量98540亿千瓦时,同比增长6.8%。
2025年6月29日至7月11日,国际原子能机构应中方邀请来华开展核与辐射安全监管领域综合监管评估(以下简称综合评估),高度肯定中国核与辐射安全监管水平和成效,认定可在国际社会推广的多项良好实践和良好业绩,并于评估结束后举办联合新闻发布会。综合评估是国际原子能机构最具影响力的国际同行评估之
7月8日,中国电气装备召开数字化工作推进会,深入学习习近平总书记关于制造强国的重要论述,贯彻落实党中央、国务院关于数字化工作的部署要求,系统总结集团公司成立以来数字化工作成绩,分析形势、明确思路,全面部署转型任务,加快建设世界一流智慧电气装备集团,为实现中国式现代化作出积极贡献。集
2025年6月20日-21日,以“人工智能深化协同,能源科技求索创新”为主题的2025国家能源互联网大会在杭州国际博览中心成功举办。在人工智能分论坛上,国网杭州供电公司科技数字化部副主任韩荣杰作《基于国网光明电力大模型的杭电“光擎”智能应用》的报告。经专家同意,在此分享报告PPT,欢迎品读。来源
7月10日,海南省人民政府发布《海南低碳岛建设方案》。《方案》明确,2030年前,全省实现碳达峰,经济社会发展向低碳方向快速迈进。2045年前,全面建成低碳岛,全省二氧化碳年排放量比峰值期下降70%,建成零碳、高效、智慧、韧性、安全的新型能源系统。2060年前,全省实现碳中和。重点任务方面,《方案
第二十七届中国科协年会主论坛7月6日在北京举行。主论坛上,发布了2025重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。在三个“十大”问题难题中,有6个与能源领域紧密相关,涵盖了深海规模化采矿、煤炭与共伴生能源资源一体化开发技术、碳捕集与封存技术、超超临界汽轮机技术、深空能源探索以及能源电力
7月10日,在唐山市丰南区10千伏侉子庄518侉七线上空,一架无人机在国网唐山市丰南区供电公司胥各庄供电所工作人员的操控下平稳飞行。它搭载的高清摄像头,正对输电线路杆塔、绝缘子、导线、线夹等关键部位进行全方位、多角度的扫描、拍照。同时,在地面的工作人员正紧盯无人机回传的实时画面,仔细查看
7月4日,浙江杭州供电公司研发的源网荷储人工智能(AI)智慧保供平台上线。“高温天气下,供电设备重过载较常见。以往,我们解决这些问题依赖人工,费时费力且容易出错。现在,这一平台可智能生成多项负荷转供策略,并按优先级排序,经电力调度员确认后迅速执行,大幅提升工作效率。”杭州供电公司调控
今年入夏以来,我国多地电网负荷创新高。国家电网公司积极应对夏季用电“尖峰时刻”,从经济、技术等方面持续优化电力资源配置,加强需求侧管理,充分发挥市场调节作用,挖掘多尺度可调节负荷资源,打好负荷管理“组合拳”。国家电网各单位研判供需形势,细化应对策略,做到分时电价调节、节约用电引导
日前深交所官网显示,南方电网数字电网研究院股份有限公司(以下简称“南网数字”)创业板IPO获得受理。南网数字拟发行不低于3亿股、不超过4.77亿股,募集资金25.54亿元,若成功上市,其将成为南网体系内第四家上市公司。募集资金25.54亿元投向六大项目招股书显示,南网数字目标为“构建世界一流的电网
北极星售电网获悉,7月10日,海南省人民政府发布关于印发《海南低碳岛建设方案》(以下简称《方案》)的通知。《方案》指出,2030年前,全省实现碳达峰,经济社会发展向低碳方向快速迈进。2045年前,全面建成低碳岛,全省二氧化碳年排放量比峰值期下降70%,建成零碳、高效、智慧、韧性、安全的新型能源
7月4日14时14分,上海浦东临港的中国电信临港智算中心接到虚拟电厂调度指令,开始将运行中的AI推理任务向湖北十堰丹江口武当云谷数据中心转移。3分钟后,武当云谷数据中心接手任务继续推理,临港智算中心的单机用电负荷则下降75%。本次测试成功打通了算力跨省调度参与虚拟电厂响应的技术链路,为围绕大
7月9日,青海省政协常委、经济委员会主任尚玉龙一行赴省能源局,就培育发展新质生产力,打造国家清洁能源产业高地相关工作开展调研座谈。座谈会上,省能源局汇报了“十四五”以来全省清洁能源发展取得的成效、存在的困难及下一步工作思路。截至2025年5月底,全省发电装机7576万千瓦(含储能),其中:水电
北极星电力网获悉,7月11日,穗恒运A发布2025年半年度业绩预告,报告期公司经营业绩同向上升,归属于上市公司股东的净利润比上年同期增长94%~181%,扣除非经常性损益后的净利润比上年同期增长90%~182%,主要原因为投资收益同比上升、汕头光伏项目投产以及燃煤价格同比下降综合使得发电业务经营效益
北极星电力网获悉,建投能源发布2025年半年度业绩预告,预计归属于上市公司股东的净利润为88,000万元,较上年同期增长153.39%。2025年上半年,煤炭市场供需整体较为宽松,价格中枢持续下移。公司深化“集约化管住两端,专业化管控中间”的经营思路,以市场为导向、以效益为中心组织生产经营,进一步加
盛夏如火,奋斗正酣。上半年,中国大唐系统各单位以昂扬的斗志、拼搏的姿态高质量交出“双过半”硬核答卷,为完成全年目标任务打下坚实基础,从生产一线到项目现场,广大干部职工锚定目标、争分夺秒,用实干与创新书写中国大唐的使命担当。广东分公司积极主动应对电力市场变化和挑战,深化生产经营联动
北极星电力网获悉,7月11日,豫能控股发布2025年上半年业绩预告,归属于上市公司股东的净利润为9500万元~1.2亿元,同比扭亏为盈。业绩变动主要原因是发电成本下降,火电经营业绩好转。
7月以来,中国大唐集团有限公司统筹安全生产、防台防汛等重点工作,全方位提升顶峰能力,机组应开尽开、应发尽发、应供尽供,全面保障电力安全稳定供应。进入迎峰度夏关键时期,大唐国际充分发扬“保电老兵”的优良传统与作风,严格落实安全生产责任,进一步加强对重点领域、关键环节的风险防控和隐患
据中央纪委国家监委驻国家能源集团纪检监察组、安徽省纪委监委消息:国家能源集团原一级业务总监严永胜涉嫌严重违纪违法,目前正接受中央纪委国家监委驻国家能源集团纪检监察组纪律审查和安徽省马鞍山市监察委员会监察调查。(中央纪委国家监委驻国家能源集团纪检监察组、安徽省纪委监委)
北极星电力网获悉,7月11日,京能电力披露2025年上半年发电量完成情况。公司下属控股各运行发电企业2025年上半年(1月-6月份)累计完成发电量438.95亿千瓦时,同比降幅5.41%。其中火力发电累计完成发电量414.83亿千瓦时,同比降幅9.55%,新能源累计完成发电量24.12亿千瓦时,同比增幅344.20%。2025年上
北极星电力网获悉,7月11日,京能电力公告称,预计2025年半年度归属于母公司所有者的净利润为182,817.67万元至211,154.41万元,同比增长100.13%-131.16%。本期业绩预增的主要原因为2025年公司积极开拓电力市场,新能源板块盈利大幅增加,多措并举提升管理效能,全面抓牢电量电价营销管理,平均结算电价
华润电力(渤海新区)有限公司1号机组脱硫提效改造工程中标候选人公示公示编号:SZBHX202507100030号第一中标候选人:南京华尔锦电气有限公司,投标价格:4186560.00元第二中标候选人:武汉立为工程技术有限公司,投标价格:4591000.00元
近期,多座储能电站获最新进展,北极星储能网特将2025年7月7日-2025年7月11日期间发布的储能项目动态整理如下:推进“新能源+储能”融合应用!国家电投将在兰州投建300MW光储项目7月6日,兰州新区管委会与国家电力投资集团青海青投绿动智慧能源开发有限公司签订了新能源项目战略合作协议,共同推进“新
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
姓名: | |
性别: | |
出生日期: | |
邮箱: | |
所在地区: | |
行业类别: | |
工作经验: | |
学历: | |
公司名称: | |
任职岗位: |
我们将会第一时间为您推送相关内容!