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他认为,当前大模型在生动性上表现出色,但常违反物理规律。在文学艺术领域后果尚可接受,但在能源、电力等关键领域,此类错误可能导致灾难性后果,其根源在于模型缺乏对物理世界的基本认知,过度依赖纯数据驱动。大模型如果要真正起到作用要和我们所在的领域、行业紧密结合。
他表示,智慧能源系统的构建强调物理、知识与数据的深度融合,其核心在于科学机器学习框架下“知识与数据双驱动”的平衡。这一系统并非单纯依赖数据,而是将行业积累的专业知识(如控制方程、工程经验、政策法规)与多源异构数据(电力负荷、气象观测、生产行为等)等数据相互融合。知识的嵌入可以在模型数据的预处理,也可以在人工智能模型的设计结构,也可以在模型的评估各个方面、各个环节来进行嵌入,强制要求它满足人工智能的控制方程或者增加经验,或者是国家政策的法规等等,目的就是构建物理上合理、数学上准确、计算上高效的AI模型或者智慧能源系统,
同时他也提出了当前新能源快速发展面临三大痛点:预测不准导致企业罚款、交易不优影响收益(“发得好不如卖得好”)、储能利用率低因缺乏智能调控。智慧能源系统正致力于破解这些难题。
对此,他分享了过去近10年在面向复杂环境新能源发电功率预测方面做的一系列研究。其中,新能源预测很关键的要素就是气象预报,气象预报一是物理的模型,物理模型传统数字模拟、数字预报的模型,二是现在正在兴起的AI大模型。目前,一些公司都有AI气象预报的模型,但这些模型存在推理高效却可能违反守恒律、缺乏动态一致性且边界条件处理困难等问题。但传统人工智能的计算成本又高,更新的频率有限制,实时性受到挑战。为解决这些问题,亟需将物理规律和领域知识融入AI建模过程,充分发挥科学机器学习的优势,构建兼具物理一致性和高推理效率的气象预报模型,进而提升复杂环境下新能源功率预测的准确性与实用性。
最后他总结,机器学习在解决能源领域的复杂非线性问题方面表现出显著优势,但其有效应用依赖于数据的基础支撑与领域知识的深度融合。只有将高质量数据与行业机理相结合,才能实现从“数据大”向“大数据”价值的真正跃迁。这种融合不仅提升了模型的预测精度与科学解释性,也有助于降低对大规模数据集的依赖,从而推动智慧能源系统向更加可靠、高效和可持续的方向发展。
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7月8日,天合光能发布关于变更公司副总经理的公告,公告显示,天合光能副总经理丁华章先生因工作调动原因不再担任公司副总经理一职,调整后丁华章先生继续在公司子公司天合富家担任董事的同时,还拟进一步担任天合富家的副总经理,并将聚焦于天合富家的运营管理工作。同时,公司聘任财务负责人吴森先生
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2025年7月9日,广州汽车集团股份有限公司(以下简称“广汽集团”)与北京市大兴区人民政府(以下简称“大兴区政府”)、华夏金融租赁有限公司(以下简称“华夏金租”)在广汽集团番禺总部签订战略合作框架协议。三方将充分发挥各自优势,围绕广汽新能源汽车推广、新型电力系统“源网荷储”一体化基础设
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7月8日,国家发改委、工信部、国家能源局联合发布的《关于开展零碳园区建设的通知》指出,有计划、分步骤推进各类园区低碳化零碳化改造的八项重点任务,即:加快园区用能结构转型;大力推进园区节能降碳;调整优化园区产业结构;强化园区资源节约集约;完善升级园区基础设施;加强先进适用技术应用;提
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面向加快建设新型能源体系、新型电力系统的国家重大战略需求,可深度调峰的灵活性煤电起到了促进电网接纳高比例新能源,同时保障电力系统安全、经济、低碳运行的关键作用。国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确,推动煤电向基础保障性和系统调节性电源并重转型。煤电灵活性改造工作的不断推进,为加快
当一块价值万元的精密电路板因0.1秒的电网波动沦为废品,制造业的“能源焦虑”正从成本问题升级为关乎工艺存亡的核心命题。在这条近乎零容错的高精度赛道上,电能质量已经不再是后台配角,而是主导产品良率与产线稳定的关键要素。在深圳一家跻身PCB百强榜单的企业制造基地里,华昱欣针对其“高精度+高
一个深刻的转型正在发生:历经规模扩张的竞速圈地,新能源与储能产业已行至从“量的增长”向“质的飞跃”全速转型的拐点,科技革命的纵深发展,也在改写能源需求的底层逻辑。当代用户对能源的需求已从“有没有电”的基础供给,升级为“能源与场景深度耦合”的智慧化诉求。光储技术体系正经历从“孤立的
近日,辽宁鞍山市人民政府发布关于加强协作合力推进全市电网建设的通知(鞍政办发〔2025〕4号)。其中明确,进一步强化电网建设的规划管理。电网企业要聚焦全市经济社会发展目标,围绕新能源发展、需求预测、电源布局、大电网安全、智慧能源系统建设等电网发展重大问题和能源互联网发展、数字化转型、
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为全面落实党的二十大关于“加快规划建设新型能源体系”的决策部署,深化产学研用协同创新,以“人工智能深化协同,能源科技求索创新”为主题的“2025国家能源互联网大会”于6月20日—21日召开。华为作为国家能源互联网产业及技术创新联盟(CEIA)理事单位及CEIA能源数字化专委会主任委员单位,于6月20
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进入智能化时代,当每度电都学会“思考”,能源系统的变革才真正开始。今天,在全球能源结构与电力系统转型的浪潮中,人工智能(AI)技术正成为不可或缺的关键“破局者”,让能源系统迎来前所未有的“数字觉醒”。6月20-21日,以“人工智能深化协同,能源科技求索创新”为主题的2025国家能源互联网大会
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6月20日,清华大学电机系长聘教授、青海大学副校长梅生伟在2025国家能源互联网大会上作《人工智能赋能新型电力系统的探索》的主题演讲,演讲从数学角度出发,讲述了深度学习在电力系统中的应用,分享了数字电力系统的概念及其在电力系统中的应用等。他认为,新型电力系统作为国家战略,其核心特征体现
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