华为星河AI高算效数据中心网络，助力太平洋保险打造“数字员工”-北极星电力软件网

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中国太平洋保险（集团）股份有限公司（以下称“中国太保”）是国内领先的综合性保险集团。中国太保以“成为行业高质量发展的引领者”为愿景，做精做深主业，为近1.8亿客户提供“责任、智慧、温度”的太保服务。

随着移动互联网的发展以及大众在支付、消费习惯上的改变，中国太保的线上业务出现爆发式的增长，对公司服务人力的需求与日俱增，“数字劳动力”应运而生。

“保险数字劳动力”代表了保险行业的未来，传统的保险行业需要营销员来支持大量的运营工作，费时费力。如果能在数字劳动力方面取得突破，将改变保险行业的未来。中国太保以“实现数字劳动力”作为突破口，积极开展保险领域AI大模型的建设应用，引领新质生产力突破。

建设AI大模型可以打造具备服务闭环和领域专家能力的保险数字劳动力，助力保险业成本结构优化。首先，大模型可以提供更多等效劳动力，承担重复性脑力劳动，拉齐服务标准，更好地服务客户；其次，大模型可以增强员工复合能力，1个专家型员工，可以是保险产品专家，同时也是医学专家、财务专家、法律专家等，提升理赔的自动化水平和准确率，优化客户体验，降低理赔成本。

为此，中国太保规划建设行业首个千亿级大模型基础设施，当前已部署算力规模160P，且预留平滑扩容能力。为承载大规模智算集群通信，作为数字底座的数据中心网络建设面临前所未有的挑战。

如何激发算力效率

AI训练数据流的数量少，但单个流的流量大，采用传统Hash算法容易产生负载不均，通常情况下吞吐仅有50%。每个周期最慢的流到达后，才能进行下一轮迭代计算，算力效率取决于最慢的流。网络亟需驱动算力效率提升。

如何保障业务的可靠性

AI训练过程服务器负载高，易出错，平均单次训练时长不超过1天，如何最大程度延长单次训练时长，保障训练平稳运行，网络需要更高的可靠性。

如何运维大流量智算网络

AI训练场景流量大，常规流量采集分析和运维手段失效，网络黑盒，传统网管无法辅助排查故障。

面对以上挑战，华为为中国太保提供了高质量解决方案，即星河AI高算效数据中心网络，该方案提供了如下亮点：

📍 高性能，训练效率提升10%

华为支持高密400GE CloudEngine 16800系列核心交换机和200GE/400GE CloudEngine 9800系列接入交换机组网；并具备业界首创网络级负载均衡NSLB算法，面对流数少、流量大的场景，实现整网负载均衡，网络吞吐从50%提升至95%，推动AI训练效率提升10%以上。

📍 高可靠，网络可靠性提升15倍

华为是业界唯一支持光模块通道抗损与光模块脏污、虚插自动检测的厂家，在光模块单通道故障场景，保障光模块可继续正常使用，使光模块故障率降低到万分之四，可靠性提升了15倍。

📍 易运维，分钟级故障定界定位

华为通过iMaster NCE平台实现网络统一运维，缩短故障定位时间，提升训练效率。支持5大维度65项全量训前自检，保证网络100%健康，同时卡间路径路况逐跳可视，网络故障分钟级定界定位。最终实现训前自检，基础设施全面检查、一站式报告，训中保障，协同作业平台故障快速恢复。

借助华为星河AI高算效数据中心网络坚实数字底座，中国太保数据中心的网络规模和可靠性得到了极大的提升，智算数据中心的管理和运维更加数字化、自动化、智能化，为中国太保日新月异、蓬勃发展的业务打下了坚实的基础。

原标题：华为星河AI高算效数据中心网络，助力太平洋保险打造“数字员工”

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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