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华为星河AI高算效数据中心网络,助力太平洋保险打造“数字员工”

2025-07-11 15:14来源:华为中国政企业务作者:点击关注→关键词:华为交换机光模块收藏点赞

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中国太平洋保险(集团)股份有限公司(以下称“中国太保”)是国内领先的综合性保险集团。中国太保以“成为行业高质量发展的引领者”为愿景,做精做深主业,为近1.8亿客户提供“责任、智慧、温度”的太保服务。

随着移动互联网的发展以及大众在支付、消费习惯上的改变,中国太保的线上业务出现爆发式的增长,对公司服务人力的需求与日俱增,“数字劳动力”应运而生。

“保险数字劳动力”代表了保险行业的未来,传统的保险行业需要营销员来支持大量的运营工作,费时费力。如果能在数字劳动力方面取得突破,将改变保险行业的未来。中国太保以“实现数字劳动力”作为突破口,积极开展保险领域AI大模型的建设应用,引领新质生产力突破。

建设AI大模型可以打造具备服务闭环和领域专家能力的保险数字劳动力,助力保险业成本结构优化。首先,大模型可以提供更多等效劳动力,承担重复性脑力劳动,拉齐服务标准,更好地服务客户;其次,大模型可以增强员工复合能力,1个专家型员工,可以是保险产品专家,同时也是医学专家、财务专家、法律专家等,提升理赔的自动化水平和准确率,优化客户体验,降低理赔成本。

为此,中国太保规划建设行业首个千亿级大模型基础设施,当前已部署算力规模160P,且预留平滑扩容能力。为承载大规模智算集群通信,作为数字底座的数据中心网络建设面临前所未有的挑战。

1

如何激发算力效率


AI训练数据流的数量少,但单个流的流量大,采用传统Hash算法容易产生负载不均,通常情况下吞吐仅有50%。每个周期最慢的流到达后,才能进行下一轮迭代计算,算力效率取决于最慢的流。网络亟需驱动算力效率提升。

2

如何保障业务的可靠性


AI训练过程服务器负载高,易出错,平均单次训练时长不超过1天,如何最大程度延长单次训练时长,保障训练平稳运行,网络需要更高的可靠性。

3

如何运维大流量智算网络


AI训练场景流量大,常规流量采集分析和运维手段失效,网络黑盒,传统网管无法辅助排查故障。

面对以上挑战,华为为中国太保提供了高质量解决方案,即星河AI高算效数据中心网络,该方案提供了如下亮点:

📍 高性能,训练效率提升10%

华为支持高密400GE CloudEngine 16800系列核心交换机和200GE/400GE CloudEngine 9800系列接入交换机组网;并具备业界首创网络级负载均衡NSLB算法,面对流数少、流量大的场景,实现整网负载均衡,网络吞吐从50%提升至95%,推动AI训练效率提升10%以上。

📍 高可靠,网络可靠性提升15倍

华为是业界唯一支持光模块通道抗损与光模块脏污、虚插自动检测的厂家,在光模块单通道故障场景,保障光模块可继续正常使用,使光模块故障率降低到万分之四,可靠性提升了15倍。

📍 易运维,分钟级故障定界定位

华为通过iMaster NCE平台实现网络统一运维,缩短故障定位时间,提升训练效率。支持5大维度65项全量训前自检,保证网络100%健康,同时卡间路径路况逐跳可视,网络故障分钟级定界定位。最终实现训前自检,基础设施全面检查、一站式报告,训中保障,协同作业平台故障快速恢复。

借助华为星河AI高算效数据中心网络坚实数字底座,中国太保数据中心的网络规模和可靠性得到了极大的提升,智算数据中心的管理和运维更加数字化、自动化、智能化,为中国太保日新月异、蓬勃发展的业务打下了坚实的基础。

原标题:华为星河AI高算效数据中心网络,助力太平洋保险打造“数字员工”
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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