来源：国能日新12小时前

国能日新功率预测系统在戈壁沙漠等高海拔、风沙大的地区具有显著的优势‌。...作为新能源功率预测系统解决方案提供商，国能日新针对项目高海拔环境、强风沙侵袭、电网高阻抗等复杂工况，在设计阶段紧扣工程建设关键节点，通过多轮技术方案优化，精准解决高海拔设备适配、防风沙防护工艺、高阻抗电网协调控制等技术难题

来源：南方电网公司14小时前

为满足南方总调对新能源（新型储能）调度服务的需求，实现新能源（新型储能）项目可观、可测、可控，需开展技改项目，考虑基于新能源功率预测系统加装新能源（新型储能）调度服务平台。...2.2招标范围：本项目基于南方总调新能源功率预测系统，建立一套面向电网调度运行领域的新能源（新型储能）调度服务平台，加装新能源（新型储能）装机容量管控、调度服务新增装机容量项目管控、调度服务过程管理、调度服务资料库

来源：电联新媒2025-06-25

其次是母线负荷预测影响，由于母线负荷直接预测有难度，省调通常采用预测系统总负荷乘以固定母线负荷分配因子的方法计算母线负荷，这个计算母线负荷与实际母线负荷的差异将对节点电价的计算结果产生不可忽视的影响。

来源：浙电e家2025-06-19

这个蓝色的是预测发电曲线，绿色的是实时发电曲线，可以看到两者基本吻合，就说明今天的预测是较准确的。”顾伟指着宁波电网光伏功率预测系统的曲线图说，5月预测准确率达到96%。

来源：北极星售电网2025-06-17

集中式新能源：“报量不报价”参与现货市场，日前现货市场申报曲线采用新能源场站自身功率预测系统的短期功率预测曲线，实时现货市场申报曲线采用新能源场站自身功率预测系统的超短期功率预测曲线。

来源：电联新媒2025-06-10

提升负荷预测精度。谷歌旗下deepmind开发的ai预测系统，将风电功率预测误差降低至2%以内，大幅提高了交易决策的准确性。三是ai辅助决策。开发交易策略优化系统。

来源：衡燃科技2025-06-05

5月21日，衡燃科技与清华大学山西清洁能源研究院（以下称“清华山西院”）联合研发的三项关键性软件成果——《基于svm的湍动床锅炉给水压力预测系统v1.0》、《基于transformer的湍动床锅炉蒸汽压力预测系统

来源：东方电气2025-06-03

该项目采用2台东方风电10兆瓦大功率海上抗台风力发电机组，并配置2兆瓦/4兆瓦时储能系统、源网荷储能量管理平台、风功率预测系统等辅助系统，与制氢平台形成有机融合。

来源：黄师傅说电2025-06-03

同时也要求绿直项目内的各类资源，比如风电、光伏和储能系统要具备“四可”功能，虽然四可的具体要去上没有国家标准，但根据部分地方发布的意见稿来看，除了常规电气“四遥”功能外，还应该加入功率预测系统。

来源：中国能源观察2025-06-03

“人工智能可通过实时数据分析和预测模型，精准预判新能源的出力水平与消耗趋势，从而为新能源的接入打下坚实基础。”据了解，早在几年前，国网新疆电力就上线了新能源功率预测系统。...该系统应用十余种算法深度挖掘天气运行数据和风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间的新能源发电量情况，新能源功率预测精度超过93%，能够大大提高新能源利用率。

来源：国资小新2025-05-30

南方电网“夸父”新能源高精度功率预测系统，可为风电场、光伏电站、分布式光伏和调度机构等提供高精度的预测服务，预测准确率可在国家标准要求基础上提升3%—7%。

来源：电联新媒2025-05-23

，采用耐高温、抗风、防涝材料；构建多回路供电网络和分布式能源节点，实现局部区域能源自给，避免单点故障导致大面积停电；在电力设施中加装多功能传感器，实时监测设备状态和气象信息，传输到电力气象大数据和ai预测系统...据中电联预测，若2025年夏季全国平均气温低于2024年同期，则最高用电负荷在15.2亿千瓦左右，若夏季气温再创历年新高，则最高用电负荷可能达到15.7亿千瓦左右，高温导致的负荷增量相当于湖北或辽宁的全省用电负荷

来源：北极星风力发电网2025-05-12

，源网荷储能量管理系统、风功率预测系统等辅助控制系统。...配套储能系统配置规模为150mw/600mwh。10、150万千瓦风电项目！

来源：北极星风力发电网2025-05-06

，源网荷储能量管理系统、风功率预测系统等辅助控制系统。...(3)第三批次：时间：2025年9月1日之前：供货内容：储能系统设备、源网荷储能量管理系统、风功率预测系统等辅助控制系统。

来源：海上风电观察2025-04-30

本项目的招标范围为：包括但不限于深能汕尾红海湾六海上风电项目海上升压站及海上补偿站的所有设计工作，平台内电气一次、电气二次（含直流及ups系统、火灾报警及消防控制系统、公共广播系统、视频监控系统、风功率预测系统

来源：飔合科技2025-04-25

智能预测系统在整个业务闭环中主要用于解决提高报价决策效率、优化收益与风险比、自动化执行+可复盘这三方面问题，可在诸多不确定性中更好地识别准确性。...大模型技术发展如火如荼，如今随着deepseek等开源厂商带来的技术红利，叠加算力成本大幅下降，燕兆认为，闭环的智能预测系统，可能是未来电价预测的主流方向，也是飔合科技技术研发的大方向。

来源：国家电投2025-04-25

；强化安全责任落实，动态调整运行方式，密切关注风况、辐照度气象变化，优化风/光功率预测系统模型，合理安排场站检修工期，实施“错峰检修”和“陪停消缺”合理化部署，最大限度减少发电损失；积极探索绿电交易新模式...强化智慧运维，依托智能运维系统和大数据分析平台，推进设备状态预检预修，积极开展风机大部件预警信息分析，形成闭环管理机制，及时消除隐患，实现从“被动抢修”向“主动预防”转变，提升设备运行可靠性和整体发电能力

来源：北极星太阳能光伏网2025-04-22

“天机”为工商业储能智能辅助决策系统，可预测系统寿命，依据产品类型和环境工况制定容量策略，优化配储容量配置，降低投资风险，综合考虑虚量电费提升峰谷套利收益，并延长电池系统有效服役周期。

来源：国家电网报2025-04-18

据介绍，青岛供电公司积极探索利用智能化手段，重点开展青岛本地负荷预测大模型调优工作，基于近十年的历史负荷数据与气象档案，不断修正算法参数，着力打造具备自主学习能力的新型预测系统。...数据统计显示，该系统自上线运行以来，春季秋季负荷预测综合准确率保持在97.5%以上，夏季、冬季强对流天气下综合预测准确率较人工预测平均提升1.5个百分点。

来源：能源电力公社2025-04-08

✅智能预测系统：天合光能 ai 预测模型将光伏出力预测误差率从 15% 降至 5%，避免因预测偏差导致的负电价时段多发。2.