来源：叶春能源2020-03-18

2细看用电量走势用电量是最能直接反映经济变化的指标，分析1-2月份用电量数据，可以细看产业和行业运行情况。...3月17日，国家发改委发布数据：1-2月，全国全社会用电量同比下降7.8%，与2019年同期比下降12.3个百分点，与2018年同期比降低21.1个百分点。

来源：EBS环保公用研究2020-03-17

事件国家统计局发布2020年1-2月发电量数据。2020年1-2月，规模以上电厂发电量10267亿千瓦时，同比下滑8.2%。...全国采购经理调查数据结果显示，截至2月25日，大中型制造业企业复工率达到85.6%。此外，3月以来，6大发电集团沿海电厂煤耗显著回升，煤炭库存可用天数环比下降。

来源：中国电力报2020-03-13

如国网天津电力公司采集滨海新区82万余户居民近3000万条日用电量数据，构建居民短暂和长期外出、举家返回等多个场景多套算法模型，精准判断流动总量和小区分布，被纳入社区网格化管理。...高风险预警主要针对宾馆、酒店等疫情防控重点场所，同样通过用电数据判断其潜在的高风险行为并预警，有效切断疫情蔓延渠道。

来源：中电联电力评价咨询院2020-03-12

为更好地服务实体经济，为政府决策提供参考依据，工业领域电力需求侧管理促进中心以电力需求侧管理平台监测用电数据为基础，就企业复工复产情况开展了线上专题问卷调查，并通过分析企业生产的用电量数据，与企业历史上正常生产时的用电量数据相比

来源：国家电网报2020-03-10

在企业生产方面，电网企业利用每天企业生产用电量数据，与历史上正常生产时期的日均用电量比较，研判企业复工情况，并统计得到各个区域及各个重点行业的情况。...在浙江、江苏、安徽、四川、重庆等多地，电网企业正借助对企业生产和居民生活用电量数据的分析，为复工复产和防疫管控提供决策依据。

来源：朗新研究院2020-03-10

具体数据需求如下：①客户每日用电量数据（客户编号、数据日期、日用电量等）；②客户每日96点用电量数据（客户编号、数据日期、时段、用电量，最大负荷等）；③客户每月用电量数据（客户编号、数据日期、月用电量等

来源：国家电网报2020-03-10

在企业生产方面，电网企业利用每天企业生产用电量数据，与历史上正常生产时期的日均用电量比较，研判企业复工情况，并统计得到各个区域及各个重点行业的情况。...在浙江、江苏、安徽、四川、重庆等多地，电网企业正借助对企业生产和居民生活用电量数据的分析，为复工复产和防疫管控提供决策依据。

来源：中国能源报2020-03-06

国网能源研究院副总经济师兼经济与能源供需研究所所长单葆国解释：“电网企业通过分析当前每天企业生产的用电量数据，与企业历史上正常生产时用电量相比，进行适当加工分析形成企业复工电力指数，反映该企业的复工情况

来源：电力大数据2020-03-03

针对滨海新区辖区内超过82万户居民的近3000万条日用电量数据进行云端采集，构建起居民短暂和长期外出、举家返回等多个场景模型，据此可精准判断出辖区内居民的日流动总量和分布。...根据用电信息采集系统中230余万户企业历史用电情况、当日用电量情况等海量数据，综合考虑复工企

来源：国网天津电力2020-03-02

对82万余户居民的近3000万条日用电量数据进行云端采集，落实全覆盖排查要求，构建居民短暂和长期外出、举家返回等3个场景多套算法模型，精准判断出辖区内居民的日流动总量和小区分布，形成分析报告报送滨海新区防控指挥部...绘制居民用电数据图谱，服务滨海新区科学防疫。

来源：智托管理咨询2020-02-28

（见图9）对比2018-2019年全国23个省、4个直辖市和5个自治区的用电量数据，黑龙江、陕西、宁夏、河北、西藏、广西、新疆、海南、内蒙古、云南10省区的用电量增速较快，位列全国用电量增速前十名。

来源：智托管理咨询2020-02-28

（见图9）对比2018-2019年全国23个省、4个直辖市和5个自治区的用电量数据，黑龙江、陕西、宁夏、河北、西藏、广西、新疆、海南、内蒙古、云南10省区的用电量增速较快，位列全国用电量增速前十名。

来源：新华社2020-02-28

其中，针对滨海新区辖区内超过82万户居民的近3000万条日用电量数据进行云端采集，构建起居民短暂和长期外出、举家返回等多个场景模型，据此可精准判断出辖区内居民的日流动总量和分布，为当地阻击疫情提供科学精准支撑...为充分挖掘数据价值，天津电力还对居民用电数据展开分析。

来源：易电在线2020-02-21

企业复工电力指数是通过采集当前每天企业生产的用电量数据与企业历史上正常生产时的用电量相比较并用大数据进行分析形成的指数，既能客观准确地反映哪些企业复工，又能反映复工企业恢复了多少产能。

来源：国家电网报2020-02-20

电力数据可靠性高、连续性好，通过综合分析企业当前及历史用电量数据得到的企业电力复工指数，能反映出哪些企业已复工，以及复工企业的产能；不仅能刻画不同地区、行业的复工情况，为政府合理安排疫情防控和企业复工复产提供参考

来源：电网头条2020-02-19

第三种力是创造“力”：独创企业复工电力指数 电力大数据透视复工复产用电量数据是经济社会的晴雨表，能够真实地反映当前生产生活的电能消耗，从而可以准确地表征宏观经济的脉搏跳...防疫物资企业全力生产、用电无忧，其他企业怎么办？国网各单位为具备复工条件的企业简化办电流程、加速复工复产；对于受疫情影响一时无法开工的，则为其办理用电延期、降低企业成本，让其后续的复工积蓄力量。

来源：人民政协网2020-02-18

它是电力部门通过采集当前每天企业生产的用电量数据，与企业历史上正常生产时的用电量相比，并用大数据进行分析形成的指数，既能客观准确地反映哪些企业复工，又能反映复工企业恢复了多少产能。

来源：分析师2020-02-17

从2019年前11个月各省区（含直辖市）用电量数据来看，21个省区的用电量占比各自超过2%，14个省区的用电量占比各自超过3%；其中，广东、江苏、山东、浙江的用电量居前，皆超过6%，合计占比33.4%，

来源：分析师2020-02-17

从2019年前11个月各省区（含直辖市）用电量数据来看，21个省区的用电量占比各自超过2%，14个省区的用电量占比各自超过3%；其中，广东、江苏、山东、浙江的用电量居前，皆超过6%，合计占比33.4%，

来源：国家电网报2020-02-17

电力数据可靠性高，连续性好，通过综合分析企业当前及历史用电量数据得到的企业电力复工指数，能反映出哪些企业已复工，以及复工企业的产能；不仅能刻画不同地区、行业的复工情况，为政府合理安排疫情防控和企业复产复工提供参考