来源： 北极星太阳能光伏网2020-08-09

智能跟踪支架控制算法，重构发电：基于神经网络的ai训练与建模，让跟踪支架调整到最优角度，实现双面组件+跟踪支架+多路mppt智能光伏控制器的更优融合，使整个直流系统达到最佳状态，释放每个组串潜力。

来源：弓叶科技2020-08-07

弓叶科技自主研发的picking·ai由计算机和传感器组成神经网络，能够像人类大脑一样对信息进行高效辨别。当来料经过视觉系统时，机器人会将垃圾进行快速识别，并准确投放到对应的回收框内。

来源：优特科技2020-07-30

快速搭建全面感知“神经网络”，实现二次设备离线→在线转变苦于现场人工巡检工作效率低？担心二次设备状态异常却没能及时发现？拥有这张能够秒速感知“神经网络”，以上统统将不再成为工作难题。...二次设备智慧化改造方案基于物联传感、rfid、智能检测等先进技术，通过在二次设备上加装传感器、采集器、控制器的方式，实现了“三器”实时互联互动，快速搭建了一张全面感知的“神经网络”，突破性将离线二次设备升级为

来源：汽车商业评论2020-07-30

他最担心的是特斯拉autopilot项目中使用的软件：“有50万辆特斯拉作为一个神经网络，不断地收集数据，每14天为客户改进功能，提供一次全新的驾驶体验，而现在没有其他汽车制造商可以做到这一点。”

来源：明阳智能2020-07-27

●智慧化精细化维护是保障●根据风机子系统关键指标及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态、标准状态以及上期状态，动态地对风机运行状态进行评估及预测

来源：陶朗2020-06-24

gain能够模拟人类大脑的神经网络，自动抓取海量的物料特征数据，并分析学习，优化分选算法，应对未来更复杂的分选和回收挑战。

来源：朗新研究院2020-06-23

03中长期电量预测现状目前，中长期电量的预测应用相对比较成熟，通过查阅相关文献，基于某网省全社会用电量历史数据分别使用神经网络、随机森林、arima时间序列算法对未来18期电量进行预测，对比运行效率和误差

来源：弓叶科技2020-06-03

图片来源：弓叶科技网站这台机器人由计算机和传感器组成神经网络，能够像人脑一样对信息进行高效辨别。视觉系统相当于它的眼睛，工业云端大脑相当于它的大脑。

来源：工程管理前沿2020-05-20

以bp神经网络这种数据挖掘分析方法为主要工具，应实现以下功能：利用历史进水前池液位及水泵开启数量、变频泵频率智能化的确定总进水瞬时流量；风机信号状态和气量的数据挖掘和模拟；单系列曝气系统do、风量、开度的数据挖掘和模拟

来源：净水万事屋2020-05-18

神经网络的训练过程就是利用已有目标参数的数值监督学习，并调整上述权重和激励函数中参数值的过程。当训练完成之后，该神经网络具备将输入参数转化成输出的能力。bp神经网络是应用广泛的神经网络，如图1所示。

来源：中国核工业杂志2020-05-12

数据架构是数据在信息系统的骨干神经网络。

来源：国家电网报2020-05-12

通过搜集整理业务开展中的缺陷图片作为样本数据，完成图像识别目标库构建，基于神经网络算法完成图像目标检测算法库搭建。...基于神经网络算法训练的图像缺陷检测模型框架，构建电力专用场景下的图像识别模型，形成电力业务领域的输电线路巡检、变电站巡检、安监现

来源：新华网2020-04-26

用电力工作者的话来说：“想要电网坚强又智慧，就必须让电力系统具备硬实的‘骨骼肌肉’与敏感的‘神经网络’。”而特高压就是这“骨骼肌肉”中的重要成员。...与特高压一起，这两年，“神经网络”构成的智慧能源互联网建设成为了电网的重点之一。在国家会展中心（上海）附近的一座变电站内，深蓝色的主控大屏上不同颜色的数据正实时闪动刷新。

来源：新华网2020-04-26

用电力工作者的话来说：“想要电网坚强又智慧，就必须让电力系统具备硬实的‘骨骼肌肉’与敏感的‘神经网络’。”而特高压就是这“骨骼肌肉”中的重要成员。...与特高压一起，这两年，“神经网络”构成的智慧能源互联网建设成为了电网的重点之一。在国家会展中心（上海）附近的一座变电站内，深蓝色的主控大屏上不同颜色的数据正实时闪动刷新。

来源：浙江大华技术股份有限公司2020-04-17

在本次国际测评中，大华基于自主研发的深度学习平台，开发了一种基于深度神经网络的立体匹配算法。该算法采用了aspp的结构对输入图像进行多尺度特征提取，并将传统的sgm算法融入到神经网络中。

来源：金风科技2020-04-13

为快速推进方案设计工作，金风科技运用神经网络载荷分析方法，充分论证每一台机组的载荷适应性，20天内穷举比选了近百个设计方案，完成了对336台机组的主机定制。

来源：电气新科技2020-04-01

人工智能预测模型对非线性序列的预测问题具有优势，包括人工神经网络（artificial neural network, ann）预测模型和支持向量机（support vector machine, svm

来源：北极星太阳能光伏网2020-03-19

项目将把人工智能领域的神经网络研究成果应用到自动化生产线中，全面达产后，将建成全球领先的太阳能电池生产基地，实现产能、光电转换效率“双世界第一”的目标。

来源：电网与清洁能源2020-02-28

文献分别利用 kmeans 和 fcm 两种聚类算法对用电用户进行聚类，并训练得到 bp 神经网络和 svm 算法的负荷预测模型。

来源：晓说浙电论文2020-02-11

最近提出了使用智能控制技术，如神经网络、模糊逻辑或二者相结合的实时小波变换法。这些方法能够有效区别电力系统中不同类型的故障以及出现故障的位置。