来源：中关村在线2015-07-02

，建立可视化、复杂计量模型的可视化决策系统，模拟仿真涉及综合集成技术，涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等领域，它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉，使人作为参与者通过适当装置，自然地对模拟结果进行体验和交互作用

来源：中国青年网2015-06-30

会议通过《互联网+行动指导意见》，明确了推进互联网+，促进创业创新、协同制造、现代农业、智慧能源、普惠金融、公共服务、高效物流、电子商务、便捷交通、绿色生态、人工智能等若干能形成新产业模式的重点领域发展目标任务...希望通过这种创新型、系统化的硬件、软件全方位结合的六云平台，为所有个人、商家以及合作者，提供一个智能商业与生活的公共服务平台，就是现在大家提的比较多的云平台、云数据的综合平台。

来源：物联网世界网2015-06-25

物联网是为弥补互联网在沟通上的不足与引入了人工智能这一新技术(当然为加强沟通能力而引入的新技术亦不少)，套用流行的说法就是，物联网相对互联网而言，主要提升的便是其功能与使用体验，更体现出一种科技以人为本的思想...就以大家较为熟悉的电脑操作系统为例来说明，对电脑而言，操作系统的重要性不言而喻，你要实现的电脑功能都必须通过它来完成，物联网的各个功能模块就相当于电脑的各个部件，但当下电脑部件间的标准是统一的，物联网却不，而作为操作系统的软件

来源：中国信息产业网2015-06-25

从全球来看，工业互联网三大特征是网络化、智能化、定制化，其关键技术包括人工智能、机器人自动化、物联网、工业大数据等。...尽管大数据在航空、风能、制造等领域已被工业企业列为优先级应用，但主要应用于设备数字采集和运维管理，人工智能、数据挖掘、数据分析等深度应用还不多。

来源：证劵之星2015-06-25

根据《政府工作报告》要求,会议通过《互联网+行动指导意见》(简称《意见》),明确了推进互联网+,促进创业创新、协同制造、现代农业、智慧能源、普惠金融、公共服务、高效物流、电子商务、便捷交通、绿色生态、人工智能等若干能形成新产业模式的重点领域发展目标任务

来源：百度百家2015-06-19

众所周知，bat中的百度将重点投入人工智能，因此只有阿里和腾讯大规模推出了公有云服务。金山云则由于战略投资世纪互联(中国最大的独立idc)而获得足够规模的基础设施资源，与bat比肩。...二，技术需要规模验证云服务其实包括软硬件两个层面，硬件需要资源优势，软件则需要技术优势。

来源：OFweek2015-06-17

随着配电自动化实施进程的深入，要进入配电自动化的高级阶段，对配电网络的调度、生产、运行、维护进行全过程的计算机智能管理，就必须依靠通信手段实时地收集网络运行情况和设备参数，建立数学模型，并以此为基础实现高级人工智能软件的实用化

来源：中国能源报2015-06-17

据介绍，在运行的风电场，通过eba模块的人工智能和数据挖掘技术精准计算，可以得出各类因素损失的发电量和影响eba的比重，让投资人和业主清晰地看到损失在哪。...究其原因，一是计算的难点存在于理论发电量上，需要对风资源有准确的把握;二是精确计算的难度，单靠scada等软件是没有办法掌握的，需要有精算的管理信息系统。

来源：浪潮ERP2015-06-16

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。...2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

来源：国家发展改革委2015-06-15

行动计划紧紧围绕经济提质增效，选择了转型升级任务迫切、融合创新特点明显、人民群众最为关心、带动效应尤为显著的重点领域，提出了互联网+协同制造、现代农业、智慧能源、普惠金融、益民服务、高效物流、电子商务、便捷交通、生态环境、人工智能

来源：远景能源2015-06-12

具体到风电场运行阶段，eba评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响eba的比重，做到各类损失真相大白即资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立诊断档案，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务

来源：《风能》2015-06-12

具体到风电场运行阶段，eba 评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响eba 的比重，做到各类损失真相大白即资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立诊断档案，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务

来源：日经技术在线2015-06-12

日本政府也在2015年1月29日确立的旨在促进成长战略进化的今后的讨论方针中，提出了利用大数据、人工智能和iot等改革产业结构。...德国在进入2011年之后提出了工业4.0的口号，举国动员，通过使工厂生产设备实现网络化等措施，推进使生产系统向高层次发展的智能工厂。

来源：赛迪网2015-06-09

日本工程会首届院士、中国人工智能学会副理事长任福继院士做了情感机器人与机器人学校主题发言。他预言有情感的机器人将走进人们的生活。...他指出微软已经发生出巨大变化，从一个传统软件公司，转型成为云优先、移动优先，并且全面拥抱开源的公司。微软在中国采取共赢为先的战略，致力于和中国合作伙伴共同发展。

来源：中国信息产业网2015-06-08

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。...2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

来源：时代周报2015-06-02

某种意义上，这次联想大会所请的企业大佬，不经意间也向世人展示了一幅未来科技产业图景：联想代表的是硬件+软件+云服务平台的融合体创新力量;百度代表的是大数据、人工智能等互联网技术的未来突破，与英特尔的芯片技术

来源：东方证券2015-05-21

核心观点这是一场技术革命,走向智能制造是中国产业升级的唯一选择:我们认为工业4.0 是一场新的技术革命的开端,过去几年ict(新一代信息技术产业)和人工智能两大新技术的飞速发展,使得制造业智能化出现了惊人的发展

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2015-05-20

据介绍，国能日新高精度功率预测系统，以高精度数值天气预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集光伏电站监控数据，采用光电信号数值净化、高性能时空模式分类器、数据挖掘算法、人工智能神经网络及多目标优化对各个光伏电站进行建模

来源：南方财富网2015-05-15

该战略认为，在世界快速进入物联网时代的今天，日本要继续保持自身机器人大国(以产业机器人为主)的优势地位，就必须策划实施机器人革命新战略，将机器人与it技术、大数据、网络、人工智能等深度融合，在日本积极建立世界机器人技术创新高地

来源：能源圈2015-05-14

在未来，随着能源互联网得到大规模的普及，越来越多的能源设备智能化和互联网化，那么可能受到致命的攻击的可能性就会越来越大。在美剧《疑犯追踪》最新一集中，人工智能机器将自己的代码分布隐藏在全美国的电网里。