北极星
      北极星为您找到“人工智能软件”相关结果2354

      来源:OFweek2015-06-17

      随着配电自动化实施进程的深入,要进入配电自动化的高级阶段,对配电网络的调度、生产、运行、维护进行全过程的计算机智能管理,就必须依靠通信手段实时地收集网络运行情况和设备参数,建立数学模型,并以此为基础实现高级人工智能软件的实用化

      来源:中国能源报2015-06-17

      据介绍,在运行的风电场,通过eba模块的人工智能和数据挖掘技术精准计算,可以得出各类因素损失的发电量和影响eba的比重,让投资人和业主清晰地看到损失在哪。...究其原因,一是计算的难点存在于理论发电量上,需要对风资源有准确的把握;二是精确计算的难度,单靠scada等软件是没有办法掌握的,需要有精算的管理信息系统。

      来源:浪潮ERP2015-06-16

      与此同时,深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用,使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合,这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司,如百度,谷歌,微软等。...2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上,互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

      来源:国家发展改革委2015-06-15

      行动计划紧紧围绕经济提质增效,选择了转型升级任务迫切、融合创新特点明显、人民群众最为关心、带动效应尤为显著的重点领域,提出了互联网+协同制造、现代农业、智慧能源、普惠金融、益民服务、高效物流、电子商务、便捷交通、生态环境、人工智能

      来源:远景能源2015-06-12

      具体到风电场运行阶段,eba评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响eba的比重,做到各类损失真相大白即资产运行管理透明化,为未来风电场技改优化建立诊断档案,进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务

      来源:《风能》2015-06-12

      具体到风电场运行阶段,eba 评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响eba 的比重,做到各类损失真相大白即资产运行管理透明化,为未来风电场技改优化建立诊断档案,进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务

      来源:日经技术在线2015-06-12

      日本政府也在2015年1月29日确立的旨在促进成长战略进化的今后的讨论方针中,提出了利用大数据、人工智能和iot等改革产业结构。...德国在进入2011年之后提出了工业4.0的口号,举国动员,通过使工厂生产设备实现网络化等措施,推进使生产系统向高层次发展的智能工厂。

      来源:赛迪网2015-06-09

      日本工程会首届院士、中国人工智能学会副理事长任福继院士做了情感机器人与机器人学校主题发言。他预言有情感的机器人将走进人们的生活。...他指出微软已经发生出巨大变化,从一个传统软件公司,转型成为云优先、移动优先,并且全面拥抱开源的公司。微软在中国采取共赢为先的战略,致力于和中国合作伙伴共同发展。

      来源:中国信息产业网2015-06-08

      与此同时,深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用,使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合,这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司,如百度,谷歌,微软等。...2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上,互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

      来源:时代周报2015-06-02

      某种意义上,这次联想大会所请的企业大佬,不经意间也向世人展示了一幅未来科技产业图景:联想代表的是硬件+软件+云服务平台的融合体创新力量;百度代表的是大数据、人工智能等互联网技术的未来突破,与英特尔的芯片技术

      来源:东方证券2015-05-21

      核心观点这是一场技术革命,走向智能制造是中国产业升级的唯一选择:我们认为工业4.0 是一场新的技术革命的开端,过去几年ict(新一代信息技术产业)和人工智能两大新技术的飞速发展,使得制造业智能化出现了惊人的发展

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2015-05-20

      据介绍,国能日新高精度功率预测系统,以高精度数值天气预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集光伏电站监控数据,采用光电信号数值净化、高性能时空模式分类器、数据挖掘算法、人工智能神经网络及多目标优化对各个光伏电站进行建模

      来源:南方财富网2015-05-15

      该战略认为,在世界快速进入物联网时代的今天,日本要继续保持自身机器人大国(以产业机器人为主)的优势地位,就必须策划实施机器人革命新战略,将机器人与it技术、大数据、网络、人工智能等深度融合,在日本积极建立世界机器人技术创新高地

      来源:能源圈2015-05-14

      在未来,随着能源互联网得到大规模的普及,越来越多的能源设备智能化和互联网化,那么可能受到致命的攻击的可能性就会越来越大。在美剧《疑犯追踪》最新一集中,人工智能机器将自己的代码分布隐藏在全美国的电网里。

      来源:能源与节能2015-05-13

      调度人员依托狭义智能调度的辅助实施运作,此类方法的要点是依靠机器学习及样本训练,是在电力系统的运行中人工智能化的标志,一定程度上实现了调度中心智能化。...在电网处于运行故障的情况下,还要借助人工经验进行处理。但是人工处理这种方式在当今电网规模宏大的状态下已失去了其有效性。因而,电网调度自动化系统应实现广义上的智能化,其关键在于智能调度各应用业务。

      来源:商界网2015-05-12

      未来则是全行业互联网,软件更多采用人工智能技术,硬件上大量使用机器人(69.100, -1.35, -1.92%),万物采用智能化芯片互联,人、物品、流程与数据将通过互联网结合为一体。

      来源:经济日报2015-05-11

      现在,得益于机器视觉、人工智能、机器对机器通信、传感器和执行器的发展,机器人的感官、敏捷程度和智力都大大增强,机器人更小巧,适应性强,易于部署。...在过去五年,使用siri和google now等智能软件系统的用户增加了超过4亿。到2025年,知识工作自动化的潜在经济影响是5.2万亿至6.7万亿美元。

      来源:慧都控件网2015-05-10

      它开始与大数据、人工智能结合得更加紧密,以庞大的数据量为基础,让人工智能服务于虚拟现实技术,使人们在其中获得真实感和交互感,让人类大脑产生错觉,将视觉、听觉、嗅觉、运动等神经感觉与互联网梦境系统相互作用

      来源:每经网2015-05-05

      该项目的实施对于公司储能业务的升级有积极意义,结合新加坡科技研究局在人工智能、云计算、智能能量管理方面的优势,公司在储能电池管理、系统控制、智能化等方面取得突破进展,为探讨智慧储能商业模式奠定基础。

      来源:北极星售电网2015-04-30

      未来当电网云脑、人工智能、量子智慧出现以后,将通过万物互联实现自由设计、制造和自主行为,从而作为智慧地球的总系统集成,借助终端连接一切,成为一切入口出口。...脑联+互联+物联+心联的新四网合一时代,钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施;人脑的智慧和非线性思维能力与电脑有机互动,未来,软件、硬件、脑件和精神四位一体,将深刻影响和改变我们每一个人的生存方式

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