来源：北极星太阳能光伏网2019-10-24

能源互联网或者现在所提的泛在电力物联网，都会朝能源物联网的状态去发展，不再是由一个单点的发电侧或者用电侧来决定电力结构是什么样的，而是更多的分散到了居民或者用户端，用户端的同时在各个应用场景上有不同的需求，这个网状的结构或者现在说的神经网络的结构会更加明显

来源：能见APP2019-10-23

在这儿给大家分享我们近期做的工作，叫风速地形数字化，我们通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策数等技术，来建立相应的模型，

来源：电网技术2019-10-22

q函数,采用迭代方法训练bp神经网络直到q函数收敛。...首先建立售电商和用户的需求响应模型,通过建立用户舒适成本函数的前后联系,构建出售电商动态优化收益函数;利用用户的需求响应收益函数确定其响应负荷,并将售电商当前需求响应的收益函数转化为立即奖励函数;然后采用bp神经网络构建强化学习的

来源：江苏省盐城供电公司2019-10-15

近年来，随着坚强智能电网的不断发展，国家电网的“骨骼肌肉”已经相当发达，但一个拥有超强体能的“运动员”，还必须有迅速敏锐的“神经网络”。...现在，国家电网有限公司还具备国内一流的信息网络基础设施，拥有近160万公里的光纤，骨干通信网基本覆盖35千伏及以上变电站，接入智能电表等各类终端5.4亿余台（套），同时还运营着全国最大的智慧车联网平台和光伏云网

来源：上海市节能工程技术协会2019-10-11

第三个由上海领跑者电力科技有限公司盛敏健总监简单做了公司介绍为大家带来介绍了《中央空调智慧节能及优化控制》分析了行业现状，多角度介绍了新一代智能控制系统，利用人工智能神经网络算法挖掘中央空调节能潜力并提到了领跑电的智能充电设施

来源：国家电网公司2019-09-30

我们所看到的各种传感设备就好比是机器人的眼睛、耳朵、鼻子，它们负责感受配电房环境和设备运行工况；而边缘物联代理装置和无线多跳自组网技术就是神经网络，负责将感知设备所采集到的信息传输至大脑；而赋能平台就是机器人的大脑

来源：中国电力知库2019-09-29

人工智能技术在能源电力领域的应用历史最早可追溯到上世纪80年代，美国电科院开发的基于神经网络的负荷预测技术。...、隔离和分析系统”的研发项目，该系统采用人工智能方法区分常规事故和人为网络攻击造成的事故；谷歌的deepmind团队利用人工智能技术提高数据中心冷却电力利用率，有效减少数据中心的用户碳排放量。

来源：北极星风力发电网2019-09-19

这些数据特征，这些数据可以保证风轮的数据，传统链的数据，工况数据都可以放进去，这是我们基于循环神经网络识别的一个技术。...我们构建网络化的塔架状态监测及安全评估，可以测倾角、晃度、震动、应力同不实时监测，我们还可以对我们理论模型进行验证并提供依据。

来源：北极星风力发电网2019-09-19

大家都知道风速是一个强速记性和间接性的信号，在理论上大家都认为风速具有很强湍流性不一定能被预测，特别是对于一些特殊的天气情况或者特殊复杂地形风况而言，它具有一个更强的非平稳性和非高线性，所以对这种情况我们进行变换，我们用en神经网络进行预测

来源：《热力发电》2019-09-11

该方法基于地方热负荷，对要求调整发电计划的电厂进行热负荷假设检验提取，并用 elman 神经网络方法预测热负荷，最后采用灰色神经网络方法来确定电厂发电量。

来源：《热力发电》2019-09-11

本文利用大数据分析技术对机组能耗相关历史数据进行分析，采用反向传播（bp）神经网络对不同负荷区间分别建立供电煤耗特性分析模型，计算各个负荷工况区间内各运行可控参数对供电煤耗的影响评价因子即敏感性系数，以及不同负荷区间内模型预测能力

来源：沈阳自动化研究所2019-09-09

深度递归神经网络考虑潮流安全约束的微电网结构图基于深度神经网络与浅层网络的近似最优价值函数...该方法考虑可再生能源出力的随机性及其对电网交流潮流约束的影响，利用一个深度递归神经网络对微电网当前运行状态进行特征提取，并在保证微电网安全性的基础上，对微电网各分布式发电单元进行调度，实现微电网运行的实时优化控制

来源：南方电网报2019-09-06

深化智慧换流站、智慧输电线路建设，建立基于人工智能和神经网络的设备状态科学评价体系，持续迭代、自我完善深度学习模型，实现设备的状态自动判断、预测、预警，全面推动换流站运检方式逐步向自动化、智能化、集约化转型...以物联网、大数据、机器人及人工智能等技术为驱动力的第四次工业革命正以前所未有的态势席卷全球，技术核心是数字化、网络化、智能化的深度融合，数字化奠定基础，网络化搭建平台，智能化展现能力。

来源：宏成供电2019-08-30

（2）电池soc估算：电池储能设备荷电状态（soc）采用高精度的安时积分+开路电压 校正方法，采用神经网络法对磷酸铁锂电池soc进行估算，将估算 误差控制在5%范围内，具有较高的估算精度。

来源：国家电网报2019-08-27

截至今年6月底，国网信通产业集团已成功构建基于快速区域卷积神经网络算法、单阶段快速目标检测算法等6类算法模型库，形成9大类20余个算法识别模型，部分识别模型达到国内行业领先水平。

来源：明阳智能2019-08-14

以发电机为例，根据神经网络算法获取发电机系统温度曲线模型用以评估机组实际运行状态。...在兴化湾，明阳智能根据风机子系统关键指标（温度、压力、电流、电压等）及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态（本次机组运行数据所体现的机组状态

来源：观察者网2019-07-19

由于神经网络算法是一种数据驱动的方法，对训练样本数据量及质量要求较高，数据量越大，识别判断越精准。...曙光公司大数据智能研究院院长宋怀明博士介绍，在计算机大数据视觉分析领域，目前主要基于神经网络的算法进行图像分类，分类技术有很多种。具体到垃圾分类，有单一目标分类和多目标检测分类。

来源：电子发烧友观察2019-07-11

前者是先由算法生成一系列待检测目标的候选框，再通过卷积神经网络进行候选框的分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。

来源：国家电网报2019-07-10

国网信息通信产业集团研发面向变电站安监的人工智能视频采集终端和基于深度神经网络模型以及端侧人工智能加速芯片，通过大量的现场图样对神经网络模型进行测试，与传统方法相比，该系统可快速实现视频监控装置本地识别判断

来源：中国工控网2019-07-05

fanuc为分拣机器人设计了一套废旧物品自动回收技术，由人工智能（多层神经网络）及分拣系统组成。视觉系统用于获取物品的视觉信息，下一步便是利用人工智能对物品进行鉴别。