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通常为了保证锅炉安全运行和脱硫效率,需对锅炉床温实施控制,使其维持在850℃左右,同时需要监测烟气氧含量以保证锅炉热效率,烟气氧含量过低则燃料燃烧不充分,过高则通风量过大,热量损失多,一般烟气氧含量要求在3%~6%的范围内。根据质量与能量守恒定律,文献[7]利用了机理建模方法建立如下锅炉炉膛的动力学方程:
其中锅炉炉膛的输入量QC、F1和F2分别为给料速率、一次风风速和二次风风速;锅炉炉膛的状态量WC、CB、F、TB、TF和PT分别为燃料剩余量、床氧含量、稀相区氧含量、床温、稀相区温度和热功率;剩下的模型参数为燃料挥发分比例V,固体燃料燃烧时间tC,床体积VB,一次风氧含量C1,固体燃料耗氧系数XC、床料比热cI和质量WI,固体燃料热值HC,一次风比热c1和温度T1,床水冷壁传热系数aBt、面积ABt和温度TBt,烟气比热cF,稀相区体积VF,二次风氧含量C2,挥发分耗氧系数XV,挥发分热值HV,稀相区水冷壁传热系数aFt、面积AFt和温度TFt,二次风比热c2和温度T2,时间常数τmix,具体取值见文献[7]。
对于锅炉燃烧过程模型式(1),定义状态变量x=[WC,CB,CF,TB,TF,PT]T和控制变量u=[QC,F1,F2]T,可以得到锅炉燃烧过程状态方程:
由于考虑预测控制器,以采样时间Ts离散化连续时间模型式(2),得到离散时间非线性系统:
1.2优化目标与约束
在循环流化床锅炉持续运行时,一方面要防止
锅炉状态偏离预期工况,另一方面希望锅炉运行的生产成本低,可以归纳得到:
(1)根据模型式(1)分析炉膛内的平衡关系,结合床温、烟气氧含量等实际经济性控制要求,可以离线计算得到适合锅炉长时间稳定运行的工况,且经济性能最佳。然而实际中存在着一些难以避免的因素,如锅炉的热量散失、投料设备控制不精确、风机风压波动等,有可能使锅炉运行状态偏离预期工况,甚至偏离程度会随时间进一步扩大,因此,需要及时调节给料机和一、二次风机的运行情况,以便恢复锅炉的运行状态,因此考虑如下设定值跟踪性能目标:
其中,Q和R分别为状态偏差的正定加权矩阵和控制偏差的正定加权矩阵,xs为期望的锅炉运行状态,us为锅炉稳定运行时给料速率和一、二次风速。
(2)锅炉燃烧过程会不断消耗燃料,同时需要风机持续供风,因此生产成本由燃耗和风机耗电组成,由于这两部分物理意义有所区别,参考文献[17]的方法,将耗电量转化为发电所需煤耗,另外根据秸秆和煤的价格差异,将燃耗折算为煤耗,可以得到如下经济性能函数:
其中L2表示折算后的每秒锅炉煤耗量,p1>0,p2>0和p3>0为折算系数。
此外,锅炉燃烧过程需要满足一些约束,除了设备物理条件和炉膛状态的限制外,还需要控制风机和投料机的运行状态,将风煤比维持在一定区间范围内,以保证锅炉高效燃烧,并降低氮氧化物对环境的污染,整理得到如下约束:
其中xmin、umin和αmin分别表示状态量、控制量和风煤比的下限,xmax、umax和αmax分别表示状态量、控制量和风煤比的上限。
2生物质CFB多目标经济预测控制
2.1加权多目标非线性预测控制
为了实现锅炉运行过程的多目标优化,本文考虑两种多目标MPC策略。第一种是加权模型预测控制(WMPC),根据加权求和法,将性能指标式(4)和(5)组合成一个新的性能指标Lw,并以权值w1和w2表示性能指标的相对重要性,然后求解如下单目标有限时域最优控制问题:
其中Lw=w1L1+w2L2,约束式(7b)包括系统约束式(3)和边界约束式(6),对应的最优解为
再根据滚动时域控制原理,得到相应的预测控制律如下:
其中u0*|k是u*k的第一个分量,对应的闭环系统为
此外,对于锅炉运行过程的两个性能指标,L1优先级高于L2,因此权值调整需满足0<w2<w1<1。
由上述过程,WMPC算法如下:
步骤1选择预测时域N,调整权值w1、w2,设置目标函数Jw。
步骤2测量k时刻状态xk,求解优化问题式(7),得到最优控制序列u*k。
步骤3将u*k的首个分量作用于系统式(3),更新状态。
步骤4令k=k+1,并返回步骤2。
2.2字典序多目标非线性预测控制
加权求和法可以近似地处理多目标优化控制问题,但需要反复调整权重,对于锅炉这类复杂非线性系统,权重选择困难且实际控制效果可能不理想。因此,考虑字典序方法设计锅炉燃烧过程预测控制器。
根据字典序优化方法原理,先优化锅炉稳定运行目标J1,再优化经济性目标J2。为了得到锅炉运行过程的字典序最优解,在每个时刻求解如下顺序的单目标有限时域最优控制问题[18]:
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