北极星
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      《管见》姚国全:构建“数据驱动型”内部模拟市场信息系统

      来源:远光软件2021-09-23

      随着人工智能技术的发展,可以通过机器学习等方式自动智能识别业务活动。

      来源:国家电网报2021-09-07

      为了提升系统对恶劣天气影响的分析精准度,国网华东分部为气象风险量化预警系统接入了近十年的华东主网故障数据,运用大数据分析技术和机器学习算法,建立综合考虑内外部因素的输电通道故障风险预判模型,从输变电设备内部参数

      来源:国神公司2021-09-01

      预警平台覆盖了全部重要设备,不仅可以实时计算出设备异常,实现设备早期预警,同时实现对设备的健康评价,为设备劣化分析提供可靠数据支撑;实现设备预警的快捷分析,并将预警转成知识库,随着知识库的完善,最终实现机器学习

      来源:中国环境监测2021-09-01

      将人工智能、机器学习等技术充分应用到生态环境监测业务体系中,实现监测供给与管理需求同步。运用智能语音交互、虚拟现实、可视化等技术,创新展示和交互模式,提升生态环境监测智能化水平。六是服务社会化。...这一阶段主要是向西方学习阶段,完整引进了发达国家环境监测技术体系,监测目的是客观评价环境质量。

      来源:中国电力新闻网2021-08-25

      2021年,该公司先后完成了调度语音人工智能平台的硬件环境搭建、电力通信调度语音周期性机器学习、智能语音库建立、调度语音测试等工作。

      用友精智工业互联网平台3.0重磅发布

      来源:用友2021-08-19

      人工智能精智工业大脑基于业务场景和工艺机理模型,深度融入图像识别与机器学习技术,实现了表面检测、废钢判级、安全行为识别、板材裁切、哑设备数据采集、机器故障预判,智能配料等300余个算法模型。

      来源:大渡河2021-08-18

      同时,基于机器学习的水电为主现货市场出清电价预测技术,提出了适用于多时间尺度、多业主环境下的梯级水电竞价策略优化方法,研发出水电为主市场条件下梯级电站现货交易决策支持系统等科技成果,所有技术成果成功在大渡河和其他流域多个梯级水电站的市场交易中得到应用

      来源:国家电网报2021-08-17

      “碳迹”平台采用机器学习神经网络算法,从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素,结合国家标准《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法,完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算,实现机组

      来源:电网头条2021-08-13

      基于机器学习lstm神经网络算法对历史碳排放量变化趋势进行模型训练,实现区域碳排放超短期、短期、中长期的智能精准预测,预测结果为低碳调度、碳导向电网规划提供辅助决策。...“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的关键因素,结合国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法,完成了火电机组多时间尺度下的碳排放量的准确计算,实现了机组

      来源:先进能源科技战略情报研究中心2021-08-04

      为确保最新预测结果的采纳和使用,该设施还可以包含专用的运营数据服务,采用数据分析和信息科学领域的最新数字技术,例如人工智能、机器学习和先进可视化等。

      远光软件携YG-RPA云平台亮相2021信息技术应用创新论坛

      来源:远光软件2021-07-29

      应用服务技术框架yg-rpa云平台适配多种主流ai、机器学习和智能硬件相关服务接口,使用微服务架构风格进行设计、研发和快速部署。...yg-rpa云平台是远光软件自主研发的企业级流程自动化自助服务平台,可适配华为云主流基础设施和开源框架,实现软件研发全过程全栈国产化,为rpa机器人应用的快速构建、规范管理、自动化运维提供全面支持,提升企业业务的敏捷和创新能力

      来源:电网头条2021-07-29

      该系统依托调控云平台气象数据,将气象环境数据、地理环境、输变电设备状态与电网实时状态结合,通过深度机器学习技术系统梳理华东电网历史故障特征,将数字化输电通道的气象风险概率量化研判,实现恶劣天气下电网高风险故障的超前精准预想

      能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

      来源:电力系统自动化2021-07-21

      “大数据”向“ai”延伸是能源互联网背景下电力市场运营的重要技术特征,数据中台向ai中台演进也势必成为未来的发展趋势,围绕智能化服务为核心辅以机器学习、深度学习等新技术向市场主体和关联领域提供便捷和快速的数据分析和预测

      多地政策加码煤电节能降耗 热电智能化助力企业年省上千万元

      来源:北极星电力网2021-07-19

      利用机器学习、数据分析和人工智能算法技术,实现热网热负荷的预测分析,提高准确性和及时性,实现煤电机组智能节能优化,提高供热、供电调度效率和运行稳定性。

      <mark>机器学习</mark>在SNCR控制系统中的应用

      来源:中国环保产业2021-07-13

      文章主要阐述了机器学习在垃圾焚烧发电厂sncr 控制系统中的应用。...因此考虑加入机器学习模块(见图 2)。采用机器学习模块可设定主调节阀氨水上限、下限,改善了传统控制方法无法精确调整输出幅值的难题,从而达到优化控制nox排放,降低氨逃逸的目的。

      以铿锵之旅 迎建党百年:陕北±800千伏换流站工程建设纪实

      来源:国家电网有限公司特高压建设分公司2021-06-30

      深化基建e安全应用,推行数字化作业票,提升管理效能;布局入口闸机和热成像系统,实现人脸识别及体温检测;安装视频监控系统,利用机器学习、图像识别技术,实时监控有无违章作业;推动智慧工地升级,推进工程数字化建设...凝心聚力抓党建,工地党旗别样红陕北换流站深化“党建引领和谐团队精品工程”工作机制;深入推进党史学习教育;传承着百年大党初心如磐、历久弥新的精神密码。

      观点 | 步入生态环境监测新阶段

      来源:中国环境监测2021-06-23

      将人工智能、机器学习等技术充分应用到生态环境监测业务体系中,实现监测供给与管理需求同步。运用智能语音交互、虚拟现实、可视化等技术,创新展示和交互模式,提升生态环境监测智能化水平。六是服务社会化。...这一阶段主要是向西方学习阶段,完整引进了发达国家环境监测技术体系,监测目的是客观评价环境质量。

      苏源环境股份:卓越智慧环境管控云平台为超低排放改造植入“智慧芯”

      来源:北极星环保网2021-06-17

      通过运用大数据、模型优化算法、机器学习自适应算法等信息技术建设钢铁超低排放管控一体化平台,通过智能化管控实现污染高效治理,达到节能减排目标。

      深度文章 | 现货市场中考虑中长期交易限制的售电公司决策

      来源:中国电力2021-06-11

      文献 采用机器学习的方法分析用户对售电公司的选择行为。

      来源:平衡机器科技2021-06-10

      平衡机器以能源科技创新为目标,为客户不断创造价值,在欧洲、澳洲、中国等地设立研发机构,强化自主创新力度,保持在云计算、机器学习、精准气象、遥感分析等核心数字化领域的持续研发投入,在智慧绿色能源、低碳管理领域拥有多项自主知识产权

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