来源：特变电工2021-06-08

tb-ecloud平台进行了ai中台的建设，并在此基础上，在ai算法研究和实际应用取得了一些成果，例如基于图形识别技术的智慧巡检模型、基于大数据处理技术的组串清洗分析算法模型、基于卫星数据的集中功率预测模型、基于机器学习的

来源：北极星太阳能光伏网2021-06-04

计算能力现在也是指数性增长，机器学习越来越聪明。地球也变成智慧地球，机器和机器连接，人和机器连接等等，已经成为了现实。人类正在彻底的获得体力解放，自动化、智能化。

来源：河北省招标投标公共服务平台2021-06-04

根据生产设施运行情况和产尘点无组织排放监测数据，运用物联网、大数据、机器学习等技术手段，实现对无组织排放的智能化自动管控和治理。

来源：北极星环保会展网2021-05-31

“当大数据和机器学习走到一起，就成为了新的话题，...因此，环境健康安全及可持续日趋成为各大企业管理者及ehs职业经理人需要学习的重要课题。

来源：DNVGL能源2021-05-20

有关结构、稳性、变电站设计和锚泊的设计准则已经得到验证，而且开发出了尖端的监测技术，如智能锚泊（smart mooring），这是一种用于检测锚缆故障的机器学习系统。

来源：《中国电力》2021-05-18

随着人工智能、大数据技术的发展，利用机器学习和先进统计理论提升中长期负荷预测的精度也是研究热点。文献基于并行算法模型提出改进模糊k均值聚类方法，通过先对负荷聚类再分类预测来提升预测精度。

来源：市政规划交流2021-05-10

这个数据在国内也一般是内网数据，如果再加上机器学习下的水位图片自动化识别，就也可以成为一个内涝风险的预警数据源。...在其中找到了一些面向公众的数据开放以及智慧水务建设的内容，还是有不少值得学习的内容。

来源：能源评论·首席能源观2021-05-08

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：能源评论·首席能源观2021-05-08

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：能源评论·首席能源观2021-05-07

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：远光软件2021-04-30

在人工智能方面，正式成立人工智能事业部，持续深化自然语言处理、ocr、nlp、知识图谱、机器学习等技术应用研究，截至2020年底累计受理人工智能专利70余项。...报告期内，远光软件持续完善“3+n”产品体系，即以智能设备管理平台、rpa云平台和ai计算平台为基础，结合用户的实际应用场景，累计打造出百余款软硬件机器人。

来源：北极星电力网2021-04-28

在定量模型里面主要分为单变量定标模型、机器学习多元模型、自由定标模型，目前比较多的是机器学习多元分析模型，公司的软件是使用的基于物理模型优化和机器学习的多元分析定标模型。

来源：北极星电力网2021-04-28

信函一点通是通过ocr识别，通过机器学习分析历史数据，实现信函批分结果的精准预测。规程一点通，根据历史工单及相关生产信息，为用户提前所需的文件，并融合rpa技术实现挂接。

来源：北极星电力网2021-04-27

针对风电场地地势复杂、机组分散、运维成本高的问题，在2019年我们和远景能源进行合作，对历史数据采用数据挖掘和机器学习的算法，对大部件、控制系统开展实时的监测诊断，实现预警分析，经过一年的磨合运行来看，...项目介绍它的主要目的是通过机器学习，识别风力发电机组设备亚健康状况，预警风机大部件故障以及整体发电性能跌落的问题，减少非计划性停机损失和隐藏的发电性能不合格损失，实现7个风机厂家、13种机型，30多个大部件在同一平台整合预警分析

来源：北极星电力网2021-04-27

第四方面是智能化，我们也是利用大数据、云平台、机器学习、人工智能等技术进行数据的横向、纵向的集成，运用数据获取知识、服务企业什么经营的各个环节，实现全价值链的智能化。

来源：国家电网报2021-04-22

财务rpa机器人以视觉处理、机器学习、数据分析等技术为基础，将打印银行回单、手工录人凭证、登记往来台账等事项在线自动流转，并自动完成银行流水下载、凭证编辑审核、往来台账更新、一键通知等任务，缩短了客户获得报告和发票的时间

来源：电气风电2021-04-08

，需要做到以下两点：第一，在风机侧建立具备高效数据管理与服务功能的智能终端，实时收集高、低分辨率数据，具备完善的边缘计算能力，不仅满足于传统实时控制的需求，还将建立信息孤岛之间的连接桥梁，将高级应用（机器学习...广义来说，它不应该只是传统意义上的网络连接，而应该是一个由机器与机器、机器与人构成的生态系统。工业互联网的核心概念是需要实现机器上“云”，让人与机器、机器与机器之间能够互联互通。

来源：ABB中国2021-04-06

利用机器学习和分析技术，该解决方案可实现系列令人瞩目的功能，包括对车辆健康和维修的充电规划及实施监控，根据时段、天气状况与使用模式，相应优化电动汽车路线。

来源：伍德麦肯兹WoodMac2021-03-30

展望未来，大数据、机器学习与深度学习及能够在一定程度上抵消人工成本的机器人与自动化系统将在2020年后继续推动opex下降。4、自主运维策略是否将更为普遍？

来源：上海电气2021-03-30

智能控制升级w6.5f-185机组采用上海电气自主研发的smart控制技术，在机器学习和智能识别方面性能优越，配备了自学习偏航、自适应变桨控制、阵风穿越、载荷估计器等多个智能控制算法，最大限度优化机组的载荷和发电量