北极星
      北极星为您找到“风电出力”相关结果839

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:亮报2020-03-25

      基于大数据的风力发电预测,能较好地协助调控中心克服风电出力不确定性带来的、合理安排调控计划等困难,提高电网消纳新能源发电的能力。...风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据,采用机器学习等方法,预测0~4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

      来源:亮报2020-03-25

      基于大数据的风力发电预测,能较好地协助调控中心克服风电出力不确定性带来的、合理安排调控计划等困难,提高电网消纳新能源发电的能力。...风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据,采用机器学习等方法,预测0~4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

      清洁能源典型场景如何构建?

      来源:电网与清洁能源2020-02-28

      上述文献均通过经典聚类算法对大量的实际负荷或风电数据进行分析,得出了能够较为准确反映实际特性的用户负荷及风电出力场景集,但并未对聚类数的选取、同区域多类清洁能源间的相关性进行深入讨论。...聚类算法既保证了出力数据的原始特性,又兼顾了计算效率。聚类算法在典型场景集的构建中应用广泛,聚类算法可通过设置聚类数将若干个时序场景缩减至设定个数。文献介绍了聚类算法在长期预测风电出力特性中的应用。

      电池储能阵列系统的新控制策略:效果好 电池寿命长

      来源:电工技术学报2020-02-10

      由于风电出力的随机性和波动性,某些时间段对电池储能阵列系统的功率需求较大,需要配置较多的电池储能单元来保证平抑效果,这显然会降低储能电站的经济性。...采用实际风电场数据进行仿真验证,结果表明了所提算法及协调策略的有效性。

      来源:江西省发改委2020-02-03

      度夏大负荷期间,统调水电顶峰能力在120-140万千瓦(不含抽蓄),风电出力基本维持在15-40万千瓦(度冬期间顶峰出力最大可达170万千瓦),光伏出力最大在200万千瓦左右,有力保障了江西省电力平稳有序供应

      来源:江西省发改委2020-02-01

      从机组运行顶峰看,度夏大负荷期间,统调水电顶峰能力在120-140万千瓦(不含抽蓄),风电出力基本维持在15-40万千瓦(度冬期间顶峰出力最大可达170万千瓦),光伏出力最大在200万千瓦左右。

      来源:江西省发改委2020-02-01

      度夏大负荷期间,统调水电顶峰能力在120-140万千瓦(不含抽蓄),风电出力基本维持在15-40万千瓦(度冬期间顶峰出力最大可达170万千瓦),光伏出力最大在200万千瓦左右,有力保障了我省电力平稳有序供应

      来源:江西省发改委2020-02-01

      度夏大负荷期间,统调水电顶峰能力在120-140万千瓦(不含抽蓄),风电出力基本维持在15-40万千瓦(度冬期间顶峰出力最大可达170万千瓦),光伏出力最大在200万千瓦左右,有力保障了我省电力平稳有序供应

      电力现货市场探讨-山东篇(上)

      来源:新能源李歌2020-01-17

      2019年1月15日8点44分,山东电网风电出力达915.4万千瓦(同时率80%),超过2018年4月6日历史最高值863.7万千瓦,创历史新高。...风电大发正值早晨负荷低谷时段,为充分保障新能源全额消纳,调控中心动态监测天气情况,滚动开展新能源短期和超短期功率预测,当日新能源发电出力及趋势与预测基本一致,准确率达到98.4%;精心准备、超前谋划,提前安排

      来源:中国海装2020-01-13

      由于风速的不确定性,风电随机性强、间歇性明显,波动幅度大,波动频率无规律,这些特性都增加了电网调峰、调频的难度,导致风电出力与电网负荷表现出较强的反调节特性。...进入2019年之后,风电行业复苏趋势持续加速,5月24日的风电平价上网时间表一出,迅速引燃了市场装机热情,风电迎来了抢装潮。为了最后的补贴,整个行业处于热火朝天的抢装中,装机理应出现显著增长。

      直面“抢装”困局 并非所有<mark>风电</mark>项目都能搭上末班车

      来源:北极星风力发电网2020-01-09

      此外,大规模的风电并网也将导致电网波动性更为明显,使电力供应保障难度加大,根据国家电网公司公布的数据显示:2019年国家电网经营区域内新能源日最大功率波动已超过1亿千瓦,迎峰度夏期间风电出力占负荷的比例最低仅为

      来源:中国能源报2020-01-08

      目前,德国太阳能发电、风电出力大时,抽水蓄能、燃气发电、褐煤发电、硬煤发电甚至核电均参与调节,常规电力将由“基荷电力”转变为“调节电力”。...风电、太阳能光伏发展带来的能源技术进步,能源结构调整以及电力系统灵活性提升都是我国能源可持续发展的必经之路。

      来源:中国能源报2020-01-08

      目前,德国太阳能发电、风电出力大时,抽水蓄能、燃气发电、褐煤发电、硬煤发电甚至核电均参与调节,常规电力将由“基荷电力”转变为“调节电力”。...以风电、光伏为主的可再生能源发电占比从2000年的6.3%飙升至2008年的15%,到2013年,可再生能源电力占德国电力生产的25.6%。

      来源:长江证券股份有限公司2019-12-31

      环比来看,11月发电量增速较10月持平,但火电增速环比有所下滑,主因系核电、风电出力提升。...11月用电需求略有回落,核电风电出力提升火电增长贡献下降。本周,国家统计局与国家能源局相继发布11月份全社会发电量与用电量数据。

      来源:国家电网报2019-12-31

      根据国家电网公司公布的数据,2019年国家电网经营区域内新能源日最大功率波动已超过1亿千瓦,迎峰度夏期间风电出力占负荷的比例最低仅为1.5%(装机占比为10.6%)。...另一方面,随着光伏发电、风电补贴降低,新能源装机布局变化明显。中东部高电价地区的平价装机新增冲动大,分布式光伏发电、海上风电、分散式风电发展提速。

      来源:国家电网报2019-12-31

      根据国家电网公司公布的数据,2019年国家电网经营区域内新能源日最大功率波动已超过1亿千瓦,迎峰度夏期间风电出力占负荷的比例最低仅为1.5%(装机占比为10.6%)。...另一方面,随着光伏发电、风电补贴降低,新能源装机布局变化明显。中东部高电价地区的平价装机新增冲动大,分布式光伏发电、海上风电、分散式风电发展提速。

      来源:国家电网报2019-12-31

      根据国家电网公司公布的数据,2019年国家电网经营区域内新能源日最大功率波动已超过1亿千瓦,迎峰度夏期间风电出力占负荷的比例最低仅为1.5%(装机占比为10.6%)。...另一方面,随着光伏发电、风电补贴降低,新能源装机布局变化明显。中东部高电价地区的平价装机新增冲动大,分布式光伏发电、海上风电、分散式风电发展提速。

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