来源：美通社2018-07-16

elte-iot成为电力神经网络通信方式可以说是ami解决方案的神经网络，华为提出以elte-iot作为ami的核心，并联合合作伙伴提供端到端解决方案，共同打造安全、高效、低成本的智能电网ami解决方案

来源：电气技术2018-07-04

2)数据分析是大数据发挥其核心价值的重要流程，常用的数据分析技术主要有数据挖掘、机器学习、统计分析、神经网络、模糊理论等，分析的结论可用于推荐系统、专家系统、运行指导、决策支持系统等方面。...智能电厂是指以数字化为前提，以网络、信息技术为基础，通过采用智能分析、智能处理、智能控制等技术，使其在各种环境条件(煤质、气象、排放、电网要求等)下都能提供经济、环保、快捷、稳定的电能，具有智能化、一体化等特征的新型电厂

来源：中国华能2018-07-03

现在，它的健康情况被无数个神经网络，无时无刻地被监控起来性能被逼到极致，故障的几率和时间大幅度降低，能够在能耗最低、性能最佳的状态中持续工作。...从网络架构上看，华能工业互联网采用分布式部署、弹性边缘计算模

来源：能见App2018-06-15

云智擎信息技术(北京)有限公司副总经理王曦出席第五届中国风电后市场专题研讨会，在风电场技改与优化专题论坛，分享题为基于神经网络的预防性维护策略实践的主旨演讲。...我今天的主题是深度学习基于神经网络的预测性运维的策略，其实从整体来讲，在我们开来最后要产生一个能落地的，能让现场同事，现场工程师快速解决的方法，我们把运维策略分三个部分，第一部分无论是预警也好，还是我们叫设备健康度

来源：北极星环保网2018-05-22

这种深度识别算法的原理就像大脑一样，比如当人看到一朵花时，首先要定义什么是花，人脑中会有几千万上亿的细胞进行计算最终识别出来什么是花，人工智能就类似于人脑，通过几千万甚至上亿的神经网络计算单元，分辨出哪些是需要分拣的废弃物

来源：电气技术2018-05-16

采用了bp神经网络，这一种常用的数据融合方法，利用其自学习、自适应和模拟任意非线性等优势，进行梯次利用锂电池soh预测，其评价方法示意图如图2所示。

来源：电网技术2018-05-09

储能变流器常见的控制策略有比例积分(proportional-integral, pi)控制、直接功率控制、模糊控制、神经网络控制以及反步法控制等方法。...不易实现理想的控制效果;直接功率控制中,零矢量的选择可能会造成无功功率出现短时失控的情况,所以其开关表的建立还需要进一步的研究;模糊控制的鲁棒性较强,但在建立模糊规则时仍然缺乏系统的方法,且稳态精度较低;神经网络控制具有较强的容错性

来源：电网技术2018-04-12

文献利用短期神经网络模型建立了复合储能系统与风电功率平滑度之间的混合模型,并综合考虑复合储能系统的技术和经济性能,通过遗传算法求解复合储能系统的最佳组合方案。

来源：设备管理网2018-04-12

设备状态监测是实施状态检修的基础；设备状态诊断则以设备状态监测为依据，综合设备的历史信息，利用神经网络、专家诊断系统等技术来判断继电保护设备的健康状况。

来源：电力头条APP2018-03-27

主要的做法是有一套自学习的人工智能的预测系统，先是根据历史的，因为每年根据每家每户，根据气候状况，耗能状况，家里温度的变化，外界环境温度的变化会总结出一套最佳的运行的模式，这个模式可以作为一个历史的数据不断的训练和学习，利用神经网络再做优化

来源：北京百云信息技术有限公司2018-03-27

智能基于人工神经网络，结合自动回归、面板分析、各类时间序列来进行预测。先进的能效管理技术boss综合业务支撑系统，多维度支撑配售电运营管理。

来源：北极星太阳能光伏网2018-03-17

作为华为逆变器的总代之一，佳杰科技的3大全国物流中心、5大区域分拨中心、20个分库组建物流立体交付网络打造的数字化物流神经网络，凭借业内领先的信息化水平确保经销商客户的项目高效满意的运转。

来源：中国电机工程学报2018-02-26

采用神经网络和权重改进的线性递减粒子群算法组成的混合智能算法求解该机会约束规划，得到不同置信水平下的优化配置方案。...3)混合智能算法求解机会约束规划模型本文使用概率估计算法和悲观值算法两种随机仿真算法产生输入输出样本，利用这些样本训练bp神经网络逼近随机函数，然后用通过权重改进的线性递减粒子群算法求解这个最优化问题。

来源：北极星环保网2018-02-08

恶意软件深度分析与检测关键技术及应用3、电力企业统计及辅助决策关键技术与应用4、电子商务全产业链服务平台研发与应用5、语言智能评测关键技术研究及应用6、基于惯性北斗组合的卫星天线跟踪指向技术及应用7、嵌入式神经网络处理器

来源：北极星电力网2018-01-30

2.2 集成电路2.2.1 集成电路设计2.2.2 集成电路制备2.2.3 新型、高密度集成电路封装、测试技术2.2.4 集成电路关键装备和材料2.2.5 mems技术2.3 高端通用芯片2.3.1 神经网络与深度学习芯片

来源：北极星环保网2018-01-26

混合光电子、微波光电子2.2集成电路2.2.1集成电路设计2.2.2集成电路制备2.2.3新型、高密度集成电路封装、测试技术2.2.4集成电路关键装备和材料2.2.5mems技术2.3高端通用芯片2.3.1神经网络与深度学习芯片

来源：智慧环卫联盟2018-01-19

目前产品还处在演示阶段，利用神经网络将机器视觉与机器学习结合起来，能够经过训练来识别新的物品。...研发人员指出，在训练过程中，操作人员应当先将需要识别的物品放在摄像头前30次，让神经网络了解物品到底是什么，比如是pet瓶，还是一次性咖啡杯;经过这样的训练后，就能够对废物进行自动识别了。

来源：工信部2017-12-15

二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。...人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。

来源：中国核电2017-12-08

核电信息系统是当今核电运行管理的中枢神经网络，更是未来实现智能化的关键。我们通过十几年努力，已经建成了较为完善的核电信息系统。

来源：中宜环科环保产业研究2017-12-05

人工神经网络软测量常用建模方法人工神经网络应用较为广泛，人工神经网络有bp神经网络模型、rbf神经网络模型和过程神经网络模型，各自的特点如下： bp神经网络模型bp网络具有很强的非线性映射能力，具有单隐层和相应数量节点