北极星
      北极星为您找到“发电预测模型”相关结果161

      来源:电网头条2023-04-19

      4月10日,国网数科控股公司和中国电科院合作构建的分布式光伏功率预测模型,正式将浙江新昌确定为试点地区,开展分布式光伏超短期、短期功率预测验证,支撑需求侧优化配置,服务迎峰度夏电力保供工作。...“我们将开展能源工业云网发电域、储能域、负荷域、售电域功能建设,建立源网荷储协同联动机制,实现应用场景协同贯通,建成‘一平台多应用、一用户多业务、一入口多服务’的能源互联网运营平台。”

      来源:北极星电力网2023-04-14

      传统的研究思路主要是侧重于供给侧的发电站的研究,在新型电力系统背景下,逐步转换成需求侧的调节。...综合需求响应的研究难点对于综合需求响应的研究存在一些难点,最大的难点就是用户侧的应用偏好、响应意愿等等指标是不能提前获得的,需要通过模型或者其他的方法计算出来这个预测模型

      来源:南方电网报2023-03-31

      能源场站的基础数据、自主可控的南网气象模式预报以及各级调度部门对预测模型的不断优化,多源数据的融合和利用,成为南方电网公司利用数字技术开展新能源功率预测的“宝藏”。海量数据支撑多维度的精准预测、预判。...在“以新能源为主体新型配电网管控系统”上,佛山市所有分布式光伏项目的实时发电状态、历史发电数据、未来出力预测情况等一览无遗。“光伏发电主要靠太阳,突然来一朵云,发电量就会有很大的变化。”

      来源:中国电力2023-03-31

      参与编写了《中国新能源发电分析报告》、《中国分布式电源调度运行管理实践》等著作。发表多篇sci、ei检索论文。 马捷,国网能源院经济与能源供需研究所中级研究员。...主要从事大数据管理和应用分析、财务和经济等研究工作,主持及参与过多项国网公司级、省级科技项目和管理咨询项目研究工作,包括《电力大数据运营模式探索与实践实施方案》、《输配电价改革背景下电网投入产出分析预测模型研究与应用

      来源:亮报2023-03-29

      新能源发电与气象变化紧密相关,如何读懂气象密码,精准预知新能源出力对能源保供至关重要。...“每当看到自己优化的预测结果与当天的新能源实际发电功率曲线完美吻合时,我都特别满足。”王铮说。

      来源:亮报2023-03-29

      新能源发电与气象变化紧密相关,如何读懂气象密码,精准预知新能源出力对能源保供至关重要。...“每当看到自己优化的预测结果与当天的新能源实际发电功率曲线完美吻合时,我都特别满足。”王铮说。

      来源:中国电力2023-03-27

      参与编写了《中国新能源发电分析报告》、《中国分布式电源调度运行管理实践》等著作。发表多篇sci、ei检索论文。...主要从事大数据管理和应用分析、财务和经济等研究工作,主持及参与过多项国网公司级、省级科技项目和管理咨询项目研究工作,包括《电力大数据运营模式探索与实践实施方案》、《输配电价改革背景下电网投入产出分析预测模型研究与应用

      来源:亮报2023-03-23

      经过一个月的连续测试,预测模型对单点客户的发电功率预测时间精度可达到分钟级,日发电量预测平均准确率达87.5%,平均合格率达96%。目前,福建省分布式光伏发电装机容量已达到300万千瓦以上。

      来源:国家电网报2023-03-22

      “通过构建发电出力预测模型,我们可以掌握分布式光伏发电整体情况,结合智慧管理平台的并网用户发电分析,研判相关地区未来发电情况。...为更好地服务区域新能源发展,国网冀北电力建设分布式光伏智慧管理平台,分析气象数据与新能源发电出力数据,实现对经营区内11万个分布式光伏电源的设备监测和发电出力预测。

      来源:兰木达电力现货2023-03-21

      、趋势规律的发掘、预测模型的训练以及基础数据的积累。...偏重量价计算,而非策略复盘——由于缺乏对中长期和现货交易逻辑的深入理解,很多市场主体和开发厂商对交易的事后统计分析偏重于传统方式下的各类交易量价统计、计算与展示,但对于交易策略的实际损益、生产运行的实际影响、发电预测的偏差影响等因素关注欠缺量化评价

      新能源如何应对“入市”收益风险

      来源:能源新媒2023-03-08

      据了解,远景智能的功率预测产品集成了全球10+气象模式,内置100种功率预测模型针对性提供短中长期功率预测及电量预测,其全时空全场景预测能够支持现货/长协/跨省电力交易风险控制决策。...但同样的,对新能源发电预测准确性的要求也大大提高了。传统模式下,新能源发电预测主要是为了满足电网调度而服务,功能单一。在“新能源发电保障性收购”的制度下,预测准确率对收益的影响并不十分明显。

      来源:国家电网报2023-02-28

      定制化数值天气预报实现人工智能点对点订正“新能源发电功率预测包含气象预报、预测模型、结果处理三个环节。气象预报是最基本的输入数据,新能源发电功率预测误差的60%以上源自这一环节。”

      来源:朗坤智慧2023-02-10

      以软件定义电力系统,将电力市场改革带来的变化与大数据、人工智能等数字技术融合,打造全新的电力市场决策支撑平台,以数据为要素,以流程为驱动,重构运营体系,基于核心交易数据搭建ai智能预测模型,大幅提升运算效率的同时...的某垃圾焚烧电厂为例,面向运营管理建立经济性、安全性、环保性多维度的综合评分体系,面向生产优化预警,基于ai建立锅炉四管泄漏预警、经济真空、雾化脱酸优化等数智化场景应用,每年可为电厂降低运营成本200万元左右,实现发电效益

      来源:国家电网报2022-12-21

      ;做好年内新能源场站配套送出、并网验收、启动调试等服务工作,确保新能源机组应并尽并;开展光伏组件覆雪、风机覆冰等出力受限风险研判,建立分断面、分地区、分时段的预测模型,持续提升预测水平。...在电源侧,国网宁夏电力全面强化发电机组管理,持续密切关注电煤、发电脱硫剂等可能影响机组发电出力的燃料、辅料供应情况,与发电企业开展常态化会商,协调供热电厂提前对供热管网蓄热,在用电高峰短时减少供热增加机组顶峰能力

      来源:国家电网报2022-12-21

      ;做好年内新能源场站配套送出、并网验收、启动调试等服务工作,确保新能源机组应并尽并;开展光伏组件覆雪、风机覆冰等出力受限风险研判,建立分断面、分地区、分时段的预测模型,持续提升预测水平。...在电源侧,国网宁夏电力全面强化发电机组管理,持续密切关注电煤、发电脱硫剂等可能影响机组发电出力的燃料、辅料供应情况,与发电企业开展常态化会商,协调供热电厂提前对供热管网蓄热,在用电高峰短时减少供热增加机组顶峰能力

      来源:国家电网报2022-12-09

      11月29日,吉林风电最大发电电力达682.5万千瓦、日发电量1.5亿千瓦时,均创新高。...其中,项目首创的基于多预测模型动态自适应融合的热负荷预测技术,建立含热惯性的城市供热系统动态等值和灵活性评估模型,实现了供热系统储放热能力及调节容量的量化评估;构建融合电/热快慢差异特性的多时间尺度“电

      来源:北极星储能网2022-12-05

      文件显示,“十三五”以来,湖南省风电装机规模不断扩大,利用小时数企稳提升,发电占比大幅提高,已成为支撑省电力电量平衡的重要发电形式。...因而,为加快推动风电防冻抗冰技术应用,提升冬季风电出力水平,通知要求,湖南省电力公司牵头,商气象部门和有关技术单位,尽快研究风机冰冻等级的预测模型,编制全省风机防冻抗冰应用标准。

      来源:国网山西电力2022-12-02

      此外,国网山西电力深入分析新能源发电特性,滚动更新全省新能源预测模型,加大天气预报数据频次,提升新能源出力预测周期,新能源出力预测准确性达到90%,有力支撑电力保供及新能源消纳工作;多措并举挖掘水火风光储能等各种电源调节能力

      来源:国家电网公司2022-12-02

      此外,国网山西电力深入分析新能源发电特性,滚动更新全省新能源预测模型,加大天气预报数据频次,提升新能源出力预测周期,新能源出力预测准确性达到90%,有力支撑电力保供及新能源消纳工作;多措并举挖掘水火风光储能等各种电源调节能力

      来源:国家电网报2022-11-08

      该技术采用极度梯度提升树(xgboost)、基于决策树的分布式梯度提升算法(lightgbm)等深度学习方法,考虑多种气象环境、地貌特征以及不同电网运行场景,构建新能源发电预测模型,提升新能源发电预测准确率

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