来源：南方电网报2025-04-30

南网超高压公司创新与数字化部信息化与大数据科高级经理文星说。...“未来，将持续推动‘大瓦特’安监大模型在输变电及基建领域的规模化深度应用，通过打通数据壁垒、深化模型迭代、强化能力输出，持续释放ai驱动的安全监管效能。”

来源：吉安市生态环境局2025-04-29

以赣中现代物流园为载体，建设现代化的智能分拣中心、智能云仓、大数据中心等，综合利用5g、物联网、大数据、人工智能等关键技术，实现智能调度、智能装车、智能运输、路径优化、车辆管理等，提高智能管理水平，有效降低园区综合能耗

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术

来源：工信部节能与综合利用司2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术

来源：中国招标投标公共服务平台2025-04-29

经调研，麦田大数据的负荷约130kw，年用电量约80万kwh，项目自发自用占比约40%，上网占比约60%。...经调研，麦田大数据的负荷约130kw，年用电量约80万kwh，项目自发自用占比约40%，上网占比约60%。

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术

来源：欣旺达储能2025-04-29

作为能源数字化领域的创新实践标杆，该项目采用区块链、物联网、大数据、机器学习等技术，实现光伏、储能、充电桩、工商业可控负荷的动态调节。项目主要建设一套端到端虚拟电厂平台，对可调资源进行动态智能调控。

来源：海尔新能源2025-04-29

2025 年，青岛海尔新能源科技有限公司将通过全栈自研自制、全球化品牌运营和ai 多场景方案覆盖三大能力，构建全球全场景用户侧储能集成系统，围绕安全、效率、智慧和极简等方面，以 ai 算法、数字孪生和大数据等数字化能力

来源：鄂电价格2025-04-29

当然，实际业务更为复杂，现货市场上会有成千上万个光伏电站参与交易报价，大数据时代，通过成熟的现代化电力交易系统同样可以精准计算出结算参考价。

来源：新能安储能2025-04-28

技术创新方面，构建秒级至小时级多时间尺度调控体系成为应对新能源高渗透率的关键突破，ai技术更在安全预警、智能运维及交易策略优化等领域实现突破性应用，大数据赋能的智能调度显著提升运维效率。

来源：国家能源局2025-04-28

但是与此同时，我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。...据有关数据，一季度全国房地产开发投资同比下降9.9%，全国消费品制造业用电量同比增长0.6%，扣除闰年因素以后日均同比增长1.7%，低于2024年一季度、四季度日均同比增速。

来源：安徽省市场监督管理局2025-04-28

（二）完善基础数据。建设安徽省“双碳”管理一体化平台，发挥电力大数据等作用，加强碳排放数据测算分析研究，进一步拓展产品碳足迹数据库和碳排放因子库，为企业开展产品碳足迹核算提供公共服务。

来源：中国招投标公共服务平台2025-04-28

利用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建数字化平台，建设内容为私有云虚拟化轻量云平台、虚拟电厂、智能调度系统建设。...利用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建数字化平台，建设内容为私有云虚拟化轻量云平台、虚拟电厂、智能调度系统建设。本次招标不接受联合体投标。

来源：浙电e家2025-04-28

随着大数据时代的到来，电网公司开始存储大量数据，构建云平台，并着手去做一些应用，比如负荷调度、故障预警等。但由于当时的数据较为分散且不健全，因而搭建的应用也有局限。

来源：北极星电力网2025-04-27

“智能核电”是中广核具有自主知识产权的核电工业操作系统，融合运用人工智能、大数据、物联网、云计算等当前先进技术，对核电站本体（机组、系统、设备等）进行智能化升级的技术体系，实现了机组级的智能控制和智能监控...该平台具备提供各类数据处理、科学计算、预测诊断等智能化应用定制服务和分析能力，每秒可捕捉200万个数据波动，就像给核电站装上了“心电图检测器”，通过对核电站生产活动的状态、性能，以及机组级和设备级的运行情况进行监控和智能分析

来源：北极星风力发电网2025-04-27

通过实时抓取风机振动、逆变器温度等核心参数，实现对场站新能源设备运行数据的实时诊断分析与趋势预警。及时进行大数据和智能分析技术，精准掌握设备运行状态，提前预判潜在风险，让设备管理更加智能、高效、科学。

来源：科士达2025-04-27

通过与杭钢集团的合作，科士达进一步巩固了其在云计算、大数据等领域的领先地位，也为未来更多类似项目的开展奠定了坚实基础。...杭钢云作为杭钢集团数字化转型的战略级项目，肩负“数字基础构建者、数字安全赋能者、数字应用开拓者”三大使命，为浙江省政务云、行业云及服务云平台建设提供全方位支撑，加速数字技术与政务、健康等领域的深度融合，助力“智慧浙江”及大数据产业实现跨越式发展

来源：中国电力企业联合会2025-04-25

一季度，信息传输、软件和信息技术服务业用电量日均同比增长13.7%，其中，在ai、大数据、云计算等快速发展带动下，互联网和相关服务用电量日均增长25.7%；批发和零售业用电量日均同比增长10.3%，其中

来源：南方电网报2025-04-25

南网超高压公司创新与数字化部信息化与大数据科高级经理文星说。...“未来，将持续推动‘大瓦特’安监大模型在输变电及基建领域的规模化深度应用，通过打通数据壁垒、深化模型迭代、强化能力输出，持续释放ai驱动的安全监管效能。”