来源：中国电子报2020-03-27

一是宏观辅助选址。基于互联网平台的计算能力与地理信息资源，结合激光雷达、无人机等勘探技术建立三维仿真模型，实现宏微观地理选址与场区推荐。二是机群优化排布。...例如，金风科技依托金风云平台打造风场数字化设计系统，围绕环境、风机、道路等建立高精度三维仿真模型，实现 “分钟级”集电线路自动规划与“秒级”智能选址，缩短了设计周期，提高了设计精度，推动风电场投资回报率提升

来源：《风能》2019-12-24

规划时序将对风电场的选址开发造成较大影响。例如，由于政策调整，生态红线发生变动，造成一些规划内的风电场无法开发，或被迫搬迁。而调整后的政策与以往规划也存在很多不协调的地方，增加了企业的决策难度。

来源：明阳智能2019-10-24

通过云平台、大数据、机器学习，dms将更具价值的数据，更优的算法，更智能的因子等进行深度融合，从宏观选址伊始帮助客户快速准确锁定优质资源，对风电场项目全生命周期进行层层优化设计，一键生成最优集电线路、场内道路

来源：北极星风力发电网2019-09-23

一是中尺度风资源模拟及宏观选址平台，还有一个风资源数据模拟高性能计算平台，确保前期测风精准性、微观选址的准确性。...中车株洲所会根据不同风电场特性，从降低成本，保障风电场安全性、可靠性的角度进行针对性的设计，以充分利用风资源并满足特定风电场需求。

来源：特变电工2019-09-05

基于amp平台这一核心技术打造的数字化风资源评估平台，将能够实现风电项目与用户管理、宏观选址及测风塔管理与数据分析处理、风资源高性能微尺度模拟计算、基于度电成本的风电场自动优化等整个风资源评估流程的智能化作业

来源：第1眼 · 重庆广电2019-08-16

在降本增效的同时，中国海装还与国家气候中心等联合打造了一个大数据平台，这个平台不仅汇集了全国可利用风能的分布情况，便于风电场宏观选址规划，它还像一个远程的体检中心，实时掌握全国各地风机的“健康状况”。

来源：金风科技2019-06-24

【任职要求】1、本科及以上学历，气象，计算机，3s等相关专业；2、三年以上工作经验，风电相关行业；3、全面掌握风电场全生命周期风资源专业知识包括项目规划、宏观选址、现场踏勘、风资源分析、软件仿真应用、方案设计

来源：金风科技微平台2019-05-20

微观选址 发电量担保金风科技的气象格点数据不仅应用于前期商机评估和宏观选址，还可适用于工程的精准风能资源评估。其中tab文件可用作经过代表年订正后的虚拟测风塔数据，进行风机排布和发电量评估。

来源：能建投资山西2019-05-06

重点根据风电场宏观选址风机布置方案，综合分析确定设立测风塔个数、位置、高度等。...7 申请核准（单项报告及批复、项目申请报告）8 获取核准批复1、风电场宏观选址业主方进行实际现场考察，确定风电场规划建设范围。

来源：特变电工新能源2019-04-29

该平台将打通现有各风资源评估软件，并结合3d可视化技术集成为一套专业的风资源管理软件，形成真正的数字化风电场设计平台；另外，通过与特变电工e云平台相结合，该平台能够实现风电项目与用户管理、宏观选址及测风塔管理与数据分析处理

来源：明阳智能2019-04-11

通过云平台、大数据、机器学习，dms将更具价值的数据，更优的算法，更智能的因子等进行深度融合，从宏观选址伊始帮助客户快速准确锁定优质资源，对风电场项目全生命周期进行层层优化设计，一键生成最优集电线路、场内道路

来源：北极星太阳能光伏网2019-03-30

在整个分散式风电方面，我们要讲一下全生命周期的管理模式，主机厂商做分散式，我们要贯穿从宏观选址到微观选址到整个的商业模式甚至建设模式、融资租赁，包括全生命周期的运维，我们在整个环节里面，可能咱们的制造商要参与所有环节的服务以及降低整个成本提升效率

来源：北极星太阳能光伏网2019-03-30

我们覆盖整个风电场的生命周期，在前期的覆盖设计阶段，金风为此打造了宏观选址的核心能力，包括了金风2500多台测风它的数据，把各个图层叠加在应用上面，能够让我们的业主或者投资方对风电投资有兴趣的第三方社会资源

来源：北极星太阳能光伏网2019-03-29

“需要解决很多问题，需要一个数字化整体风能资源的解决方案，第一是项目与用户管理，第二是宏观选址及测风塔管理与数据分析处理，第三尺度模拟计算，第四基于度电成本的风电场自动优化。”

来源：计鹏新能源2019-03-26

宏观选址阶段：实际设立测风塔数量及代表性不足，此时可参考风能气象平台与周围测风塔和已运行的风电场数据，并辅以中尺度数据对区域内的风资源进行初步分析判断。...三精细化设计如何助力风电竞价体现在三个关键词：精准、精细、精心1精准的选址与资源分析竞价上网项目为了更加精确评估项目的发电量和收益，前提是客观精准的资源分析，风资源的获取途径通常有以下几种方式： 测风塔数据

来源：计鹏新能源2019-02-21

风电场选址分为两个阶段。...作为前期宏观选址来说，资源数据获取有以下两种方式：01、利用现有风能气象平台进行数据采集分析，（例如freemeso、greenwich、大贤等）。02、收集周边已建成风电场数据及测风塔数据。

来源：特变电工新能源2018-12-25

风电场的整体规划设计是一个复杂的系统工程，如何从宏观选址伊始的项目全生命周期层层优化风电场设计方案，降低度电成本、精算收益率并预估电价是一个棘手的难题。

来源：北极星风力发电网2018-12-14

她表示，基于多年的行业积累，运达风电开发的风资源数字化平台可满足当前风电场前期设计过程中宏观的选址、智能化风电场设计等各个环节。...除此之外，在宏观选址模块，风资源数字化平台内置高精度的图谱提升数据可视化；风资源分析与管理模块搭载风电场仿真平台，共同构建了在资源评估以及风电场设计一体化的高效、高精度的解决方案。

来源：中国海装2018-12-14

liga平台包含风资源分析系统、大数据（智能健康管理）、风机设备运维管理系统三大板块，形成大数据采集存储管理、风资源评估及宏观微观选址、风场智能运维等全产业链的数字化运营管理能力，最终实现风电场无人值守

来源：知网2018-12-11

比如，金风、远景等风电企业推出的数字化风电场，就是运用数字化技术推动风场设计更为精准高效。在宏观选址方面，运用数据平台结合地理信息进行分析，实现自动宏观选址、场区推荐。