北极星
      北极星为您找到“神经网络”相关结果435

      来源:施耐德电气2011-05-30

      通讯被誉为控制系统的神经网络,只有具备了通讯智能化功能的配电,才能称为真正意义上的“系统”解决方案。

      来源:中国自动化网2011-03-22

      当电力电子电路发生故障时,如果能够利用神经网络的学习能力,使故障波形与故障原因之间的关系通过神经网络的学习后保存在其结构和权中,然后将学习好的神经网络用于故障诊断,神经网络就可以通过对当前电压或电流波形的分析

      来源:众志仪器2010-10-08

      运用智能化软硬件,使每台仪器仪表能随时准确地分析、处理当前的和以前的数据信息,恰当地从低、中、高不同层次上对测量过程进行抽象,以提高现有测量系统的性能和效率,扩展传统测量系统的功能,如运用神经网络、遗传算法...运用智能化软硬件,使每台仪器仪表能随时准确地分析、处理当前的和以前的数据信息,恰当地从低、中、高不同层次上对测量过程进行抽象,以提高现有测量系统的性能和效率,扩展传统测量系统的功能,如运用神经网络、遗传算法

      来源:维库开发网2010-08-16

      于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。...运用智能化软硬件,使每台仪器或仪表能随时准确地分析、处理当前的和以前的数据信息,恰当地从低、中、高不同层次上对测量过程进行抽象,以提高现有测量系统的性能和效率,扩展传统测量系统的功能,如运用神经网络、遗传算法

      来源:北极星电力新闻网2010-03-19

      南京科远在国内首次提出大型循环流化床锅炉"残碳"概念,在模型分析和优化算法软件包的基础上系统地解决了循环流化床锅炉燃烧的自动投运难题,此外,南京科远还在国内首创基于人工智能的火电厂自动化控制技术,提出利用神经网络强大的非线性映射

      来源:互联网2009-06-08

      其中,数据录入包括天气预报数据系统、现场实测和历史的scada(数据采集与监视控制系统)数据、现场地理数据三个部分,建立模型是以长期大量的观测数据为基础,应用ann(神经网络算法)进行模拟,以预报输出为模拟的出力曲线

      来源:湖北省电力公司2009-04-30

      王怀明指出,电力通信网是电网企业生产经营管理工作的神经网络,是电网运行和企业管理必不可少的重要组成部分,湖北省电力公司党委高度重视信息通信网的建设和运行管理工作。

      来源:机电商报网2009-04-24

      状态监测是状态检修的基础,设备诊断是以状态监测为依据,综合设备历史信息,利用神经网络、专家系统等技术来判断设备健康状况的。   

      来源:中国电力新闻网2008-09-17

      同时在今后的电网建设中,抓紧研究优化完善电网结构,建设起“战略性保障线路”,力争尽快构筑起湖南电网的“中枢神经网络”。

      来源:新华网 2008-04-29

      记者日前从国家电网湖南省电力公司了解到,国家电网决定年内投资23.8亿元,提高湖南电网“战略性保障通道”和“坚强的中枢神经网络”的抗冰能力。   ...国家电网湖南省电力公司日前披露,结合气候特点和湖南实际,要以更高抗冰设计标准建设湖南电网“战略性保障通道”和“坚强的中枢神经网络”,力保在极端气候条件下电网骨干网稳定运行和对中心城市、县城、重要用户的供电

      来源:中国电力新闻网2008-04-25

      抓紧研究优化完善电网结构,建设“战略性保障线路”,尽快构筑起湖南电网的“中枢神经网络”。   二、坚持安全发展,确保电网安全 党的十七大把安全发展提至战略高度,安全的极端重要性更加凸显。

      2005-08-05

      据了解,中科院半导体研究所半导体神经网络及模糊逻辑高速电路实验室的科研人员,基于长期积累的电路超高速工作芯片设计及高速数字模拟转换器芯片设计两项技术,并结合专为dds开发的算法,在目前性价比较高的0.35

      2004-08-17

      数据融合是一种数据综合和处理技术,是许多传统学科和新技术的集成和应用,如通信、模式识别、决策论、不确定性理论、信号处理、估计理论、最优化技术、计算机科学、人工智能和神经网络等。

      2003-11-05

      系统级芯片(soc)技术、神经网络芯片、砷化镓(gaas)、锗硅gesi 技术、纳电子技术(基于量子效应的单电子器件和量子集成电路)、真空微电子技术、微电子机械系统(mems)技术和生物芯片等,正在成为人们研究的热点

      2006-12-14

      现今计算机技术、网络技术和先进的控制技术相结合,已不再停留在理论和实验阶段,如模型预测、神经元和神经网络、模糊控制、多变量控制。

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