来源：南方电网公司2019-10-14

、语音、语义、决策支持、机器学习/深度学习等多个领域的模型训练工具，为全网用户提供一站式模型训练及研发能力，解决以往人工智能应用算力资源缺乏、算法积累不足、数据样本分散等问题。...南方电网公司人工智能平台建设在今年上半年正式启动，经过近八个月的努力，集中了全网计算、存储和数据资源，构建了全网统一的大规模分布式异构处理器集群，建设了统一的人工智能样本库，并基于先进的深度学习框架提供支撑机器视觉

来源：新浪美股2019-10-14

至于戴森，该公司表示，计划继续其25亿英镑的新技术投资计划，并将专注于生产固态电池和其他技术，包括机器学习和机器人。

来源：国家电网报2019-10-11

通过技术合作和创新，综合能源服务小分队应用图像识别技术，为客户在一条生产线上安装了监测装置和摄像头，利用机器学习，分析生产操作行为变化与能耗数据的潜在关系，判断出哪些操作行为是相对最优的控制，从而以管理手段优化操作行为

来源：国家电网报2019-10-11

通过技术合作和创新，综合能源服务小分队应用图像识别技术，为客户在一条生产线上安装了监测装置和摄像头，利用机器学习，分析生产操作行为变化与能耗数据的潜在关系，判断出哪些操作行为是相对最优的控制，从而以管理手段优化操作行为

来源：中国华能2019-09-30

人工智能iec在人工智能领域，重点研究推理、机器学习和问题求解等人工智能基础能力技术标准以及智能语音系统、计算机视觉系统、自然语言处理系统和知识图谱系统等人工智能应用技术标准。...根据电工、汽车、机器人、家居、建筑等领域的自主系统应用发展需求，结合用例学习分析，研究提出自主和人工智能应用标准化路线，提出优先应用领域的人工智能技术标准。

来源：潮起网2019-09-29

而美国能源部也在与斯坦福大学国家加速器实验室合作，开发人工智能和机器学习算法，以建立一个自主电网，处理来自卫星图像、公用事业运营和其他来源的数据。

来源：《基层建设》2019-09-25

2.2智能科技将成为世界新技术革命的新引擎近年来，机器学习技术的进步带来人工智能领域的革命，深度学习技术是人工智能领域颠覆性创新，大数据成为人工智能持续快速发展的基石，基于网络的群体智能技术和自主智能系统成为新兴发展方向

来源：国家电网报2019-09-23

同时，国网江苏电力通过采集全网流量数据，结合机器学习和人工智能，对安全监控数据进行挖掘和关联分析，从而快速准确地发现威胁、处理风险，增强整体安全防护能力。

来源：证券日报网 2019-09-23

据悉，移互公司是区块链驱动的另类数据服务商，通过机器学习算法，脱敏聚合千万消费者百亿级真实消费数据，为投资人、品牌输出即时准确的消费者洞察及消费群体画像。

来源：国家电网报2019-09-23

同时，国网江苏电力通过采集全网流量数据，结合机器学习和人工智能，对安全监控数据进行挖掘和关联分析，从而快速准确地发现威胁、处理风险，增强整体安全防护能力。

来源：远光软件2019-09-20

随着ai技术的发展和应用，realinsight全新版本升级，在2019中国国际大数据产业博览会上盛大发布，该产品融入机器学习、自然语言解析技术，打破分析工具思维，通过图表大爆炸一键智能推荐、键入文字一步直达搜索

来源：北极星风力发电网2019-09-19

我今天主要讲的内容是机器学习，机器在风能领域的应用，主要包括长期风速模型和短期风速运行。...在wrf模拟与耦合方法我们先计算一年wrf结果，用这些结果用机器学习方法分布不同天气类型，在把天气类型与cfd进行耦合，最后将不同状态耦合结果叠加获得一个平行结果。

来源：能源研究俱乐部2019-09-19

目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。...从现在起到2025年，能源数字技术的智能化会发生重大转变，预计到2025年，全球能源领域的数字化市场规模将增长到640亿美元，该数字技术应用包括大数据、机器学习/人工智能、云计算、区块链等。

来源：能源研究俱乐部2019-09-19

目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。...从现在起到2025年，能源数字技术的智能化会发生重大转变，预计到2025年，全球能源领域的数字化市场规模将增长到640亿美元，该数字技术应用包括大数据、机器学习/人工智能、云计算、区块链等。

来源：能源研究俱乐部2019-09-19

目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。...从现在起到2025年，能源数字技术的智能化会发生重大转变，预计到2025年，全球能源领域的数字化市场规模将增长到640亿美元，该数字技术应用包括大数据、机器学习/人工智能、云计算、区块链等。

来源：北极星电力网2019-09-16

发挥西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学等一批高校和科研院所，在类脑智能计算、混合增强智能、群体智能、深度学习、自主智能系统和高级机器学习等前沿研究领域取得明显进展，获得一批标志性理论研究成果。

来源：国家电网报2019-09-10

供应链金融旨在以大数据为金融科技赋能，依托电力海量供应链数据，结合供应链金融贷前、贷中、贷后的业务场景需求，利用机器学习算法构建模型，主动挖掘中小企业融资需求，将公司核心企业信用向产业链上下游延伸，彰显央企责任担当

来源：国家电网报2019-09-10

供应链金融旨在以大数据为金融科技赋能，依托电力海量供应链数据，结合供应链金融贷前、贷中、贷后的业务场景需求，利用机器学习算法构建模型，主动挖掘中小企业融资需求，将公司核心企业信用向产业链上下游延伸，彰显央企责任担当

来源：远光软件2019-08-29

在人工智能方面，远光软件继续围绕机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究领域，开展理论与技术的创新应用研究，推出100多款包含财务、审计、营销、办公、it运维、扫描、检验、识别、计算、感知等业务功能的软硬件智能机器人集群

来源：欧洲海上风电2019-08-27

数据处理、机器学习、数字孪生模型和分析，这些在其他行业已经开始广泛应用的新兴技术，要应用在海上风电行业还需孕育一段时间。这也凸显了新技术进入海上风电行业的难度和门槛。