来源：亮报2018-07-04

下阶段将全面梳理图像识别、语义识别、虚拟现实、大数据分析、机器学习等人工智能技术在运检领域的应用需求，编制人工智能应用规划并分阶段实施。...、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究；机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上，研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型；计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法

来源：中国华能2018-07-03

它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。...中国华能已率先在央企系统建立生产经营实时大数据平台(工业互联网)该平台充分运用物联网、云计算、大数据、人工智能等多领域先进技术，将电力行业专家、数据分析专家、it基础行业专家组成一个团体，通过对发电设备数据进行有效分析和挖掘

来源：北极星电力网2018-07-03

基于大数据分析的运行优化系统3. 智慧电厂运行的负荷优化分配4. 水电厂一体化管控技术5. 利用自动化控制系统解决电厂管控方案6. 智慧电厂远程集控，少人维护7. 精细化管理减低电厂生产成本8....中共十九大报告中也明确提出了推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。

来源：能源互联网聚焦2018-07-02

区域能源互联网主要特征与跨区域的主干能源互联网相比，区域能源互联网以局部范围内的各类工业企业和居民为用户群体，通过搜集能源生产、消费、传输、存储等信息数据，凭借数据分析、能源协调与优化调度机制满足域内用户的负荷需求

来源：北极星电力网2018-07-02

本期主题基于系统协同的火电大数据分析与诊断技术直播时间2018年7月7日(周六) 19:00-21:00费用免费主讲嘉宾 陈世和陈世和，教授级高级工程师，华润电力技术研究院副院长，大数据中心主任。

来源：前瞻产业研究院2018-07-02

这些分散部件的高效集成要大量应用信息与通信技术，比如数字化传感器、控制器、智能电表等，今后还要使用大数据分析和云计算工具。今后，分布式能源可以还将促进新的数字化方法的出现，如虚拟发电厂和智能微电网。...从目前市场上的数据来看，69%的区块链能源项目都是跟电力相关，这是目前区块链在能源行业的主要应用场景。区块链的多中心化恰恰契合了分布式能源的特点，能够大幅度降低分布式电力的交易成本，提升交易效率。

来源：我们电厂人2018-07-02

下面将为大家介绍一个应用实例：中国大唐集团公司旗下大唐姜堰电厂，作为国内首个智慧电厂，利用物联网、三维可视化，人工智能、大数据分析等技术，改变了传统的电厂管控模式，其中对于电厂人员定位功能的实现就是采用...1、巡检到位确认方式不科学，易被修改且无电子化管理；2、巡检过程中，漏检、错检时有发生；3、纸面作业繁杂耗时，记录难以辨认，且数据无法有效分析；4、难以对历史记录进行追溯和审核；5、难以在巡检中实现预测性维护

来源：中国海装2018-06-29

spark技术体系可根据大数据分析需求的变化，灵活高效地进行内存级分析和运算，同时不断增强机器学习的能力，透明地与原大数据交换平台实现数据分析应用整合。

来源：上海电力学院2018-06-29

来自台湾的大仁科技大学、亚洲大学、朝阳科技大学、台南科技大学与华东理工大学、上海大学、上海理工大学、上海海洋大学、上海工程技术大学、上海电力学院、建桥学院、中侨职业技术学院等高校的近130名师生聚焦智慧城市，共同提交了大数据分析

来源：惠州日报2018-06-29

土壤污染状况详查方面，我市今年将按省的统一部署，完成农用地详查土壤样品采集和制备、分析测试和数据上报以及农用地详查数据分析评价等工作。...协助完成本行政区域土壤环境质量国控、省控监测点位设置及样品分析测试，基本形成土壤环境监测能力。推进土壤环境质量监测点位布设工作，计划2020年底前，实现土壤环境质量监测点位所有县区全覆盖。

来源：尚德·益家2018-06-29

2.尚德益家的监控运维平台具有高兼容性，将不同逆变器数据整合在一个平台里行进数据分析，并对电站做全生命周期数据的储存。...什么是光伏监控运维平台光伏监控运维平台就是用数据采集器采集将光伏设备的相关数据，并通过gprs、wifi等方式将数据上传到网络服务器进行数据分析和存储，使运维服务商和用户可以通过手机或者电脑直接查看光伏系统的运行数据

来源：智惠能源产业联盟2018-06-28

区域能源互联网主要特征与跨区域的主干能源互联网相比，区域能源互联网以局部范围内的各类工业企业和居民为用户群体，通过搜集能源生产、消费、传输、存储等信息数据，凭借数据分析、能源协调与优化调度机制满足域内用户的负荷需求

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-06-28

光伏工程技术创新中心设置有多晶硅研发实验室、新型高效电池研发平台等，从硅材料一直到发电储能全套的研究平台及实验室，并建有中控室、大数据分析中心等对光伏电站进行远程监控分析，同时设立了院士工作站、博士后工作站等站点加强研究中心的研发能力

来源：易电在线2018-06-28

数据分析师专门从事电力行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。

来源：易事特2018-06-28

易事特储能系统具备完善的通讯、监测、管理、控制、预警和保护功能，长时间持续安全运行，可通过上位机对系统运行状态进行检测，具备丰富的数据分析功能，并具备应急电源功能。...易事特自主研发的ems系统是储能电站的智慧大脑，作为幕后的总指挥中心，ems系统承担着整个储能电站的实时监测、能量管理调度、数据传输与保存等重要功能。

来源：前瞻产业研究院2018-06-27

这些分散部件的高效集成要大量应用信息与通信技术，比如数字化传感器、控制器、智能电表等，今后还要使用大数据分析和云计算工具。今后，分布式能源可以还将促进新的数字化方法的出现，如虚拟发电厂和智能微电网。...从目前市场上的数据来看，69%的区块链能源项目都是跟电力相关，这是目前区块链在能源行业的主要应用场景。区块链的多中心化恰恰契合了分布式能源的特点，能够大幅度降低分布式电力的交易成本，提升交易效率。

来源：前瞻产业研究院2018-06-27

这些分散部件的高效集成要大量应用信息与通信技术，比如数字化传感器、控制器、智能电表等，今后还要使用大数据分析和云计算工具。今后，分布式能源可以还将促进新的数字化方法的出现，如虚拟发电厂和智能微电网。...从目前市场上的数据来看，69%的区块链能源项目都是跟电力相关，这是目前区块链在能源行业的主要应用场景。区块链的多中心化恰恰契合了分布式能源的特点，能够大幅度降低分布式电力的交易成本，提升交易效率。

来源：前瞻产业研究院2018-06-27

这些分散部件的高效集成要大量应用信息与通信技术，比如数字化传感器、控制器、智能电表等，今后还要使用大数据分析和云计算工具。今后，分布式能源可以还将促进新的数字化方法的出现，如虚拟发电厂和智能微电网。...从目前市场上的数据来看，69%的区块链能源项目都是跟电力相关，这是目前区块链在能源行业的主要应用场景。区块链的多中心化恰恰契合了分布式能源的特点，能够大幅度降低分布式电力的交易成本，提升交易效率。

来源：中国能源报2018-06-27

据了解，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。平均每个光伏电站数据采集量点数达3-4万点，每...图为6月20日，在青海省绿电九日新闻发布会现场，国网青海省电力公司总经理祁太元分析青海电网潮流。

来源：中国能源报2018-06-27

据了解，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。...平均每个光伏电站数据采集量点数达3-4万点，每个风电厂数据采集量点数达7000-8000点，每天新增数据总量超过60gb。在绿电9日期间，青海新能源