来源：中国水网2018-08-21

带着疑问，我们通过更深层、更细致的数据挖掘，为读者寻求事情的真相。...而在高处理率之下，仍存在可挖掘的市场机会。如2016年，秀山土家族苗族自治县，其污水处理率仅为80.1%，但污水厂却超负荷运行，达到115.1%，类似的还有彭水苗族土家族自治县等。数据来源：1.

来源：远光软件2018-08-17

远光软件认为能源行业天生具有大数据的旺盛需求，一直以来，坚持加大投入强化大数据领域的自主创新能力，充分利用区块链、物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术构建工业互联网平台，同时利用自助式商业智能、数据挖掘和机器学习等工具开发适用于能源业务的模型和算法

来源：恒华龙信2018-08-13

该平台可帮助客户实现电力行业海量数据的存储、计算和分析应用，支撑电力业务领域的数据建模、数据分析、数据挖掘，充分发现和利用数据价值，更好的为电力企业和电力用户服务。

来源：北极星太阳能光伏网2018-08-09

在上述能力的支撑下，协鑫在光伏电站自持和代运维容量不断增加的过程中，运维理念在不断的更新：从粗放式的简单看护到精细化的系统管理，从被动式的巡检维护到主动的、智能化的数据挖掘，从简单的现场设备管理到全生命周期...第三部分，数据服务，在我们区域中心范围提供数据接入运营平台，深度的数据分析和运营建议等服务，让客户能够实时掌握他们自己的电站信息。

来源：《全球能源互联网》杂志2018-07-31

针对上述需求，可采用先进的信息通信技术和数据挖掘技术，实现信息的多层共享和系统的全局可观，实现高度智能的策略生成，实现分层分散的协调控制，目的是从系统全局角度出发，构建多层级主动相互协调的智能控制系统。...是信息物理系统的初级体现形式;第三层可认为是深度融合的信息物理系统，主要由各种广域的信息通信与测控系统构成，定位于信息系统与物理系统的深度融合，强调信息的全局获取、互联与共享，强调系统的状态感知和灵活可控，强调数据挖掘与知识发现

来源：中国电力报2018-07-30

同时，面向智能设备连接、自助分析、数据挖掘和机器学习等提供了开发和管理工具，助力能源互联网生产、流通和消费等环节的优化管理和智慧运营。...今年5月在贵阳召开的数博会上，远光软件隆重发布能源bdaas解决方案，该系列新品包括全流程托管的物联管理、一站式大数据平台技术、丰富的数据中台服务和多模式快速部署四大核心能力，通过构建数据、分析、平台一体化的数字生态与应用

来源：中国能源报2018-07-25

数据共享政、企、个人三方共赢大数据的价值并非数据本身。中科院院士梅宏曾表示，数据挖掘的深度和应用的广度才是大数据的本质。

来源：高工锂电网2018-07-19

项目开展了动力电池过充电条件下热失控机理及不同应力作用下性能衰减机理研究，建立了较为完善的动力电池安全特征参量表征体系;综合利用车辆实时和历史运行数据，应用数据挖掘技术分析动力电池特征参数与安全隐患的耦合特性

来源：北极星电力网2018-07-16

首席顾问赖兆红博士表示，工业互联网星云架构满足工业制造边缘计算与云管理的需求，真视通目前已经在围绕星云架构实施和数据挖掘及ai相关应用方面开展实践工作。...作为典型的流程型企业，电力行业拥有大量的生产数据，如何采用人工智能的分析方法，从数据中挖掘出高质量的特征数据，分析出各种工况下的最优运行方案，实时指导电厂的运行方式调整、检修计划安排、生产经营决策，从而在工业互联网应用中获取实际的经济效益

来源：科技记事2018-07-16

项目开展了动力电池过充电条件下热失控机理及不同应力作用下性能衰减机理研究，建立了较为完善的动力电池安全特征参量表征体系;综合利用车辆实时和历史运行数据，应用数据挖掘技术分析动力电池特征参数与安全隐患的耦合特性

来源：北国网2018-07-12

2017年公司已引入智能化的双良能效智慧云平台，将视频监控、能源调节和工业数据挖掘利用优化整合为一体，而且esm系统成功实现了用户设备、服务人员之间的管理互动。

来源：北极星环保网2018-07-06

，探明我国不同区域重点行业污染场地空间分布特征、变化趋势及驱动因子，揭示场地污染形成机制;研发场地污染数据挖掘方法，发展污染场地时空分布预测模型，研究数据库和可视化管理技术。...考核指标：建立全国污染场地名录及动态数据库1套;阐明我国污染场地区域分布、污染物构成与产业行业关系;明确污染场地时空演变驱动机制及主控因子;建立我国场地污染数据挖掘方法、时空分布图集与可视化管理平台;申请国家发明专利或软件著作权

来源：动力电池热失控技术研究2018-07-06

在该平台上, 通过将不同精度的计算方法组合, 实现了基于离子输运性质的材料筛选; 通过将信息学中数据挖掘算法引入高通量计算数据的分析, 证实了材料大数据解读的可行性.

来源：电气技术2018-07-04

2)数据分析是大数据发挥其核心价值的重要流程，常用的数据分析技术主要有数据挖掘、机器学习、统计分析、神经网络、模糊理论等，分析的结论可用于推荐系统、专家系统、运行指导、决策支持系统等方面。

来源：能见App2018-06-14

黄总主要讲数据共享，你希望第三方帮你进行数据挖掘，然后预警，可是你好多数据又不愿意，觉得我们电力系统、安全、数据的防火墙，种种的保密制度等等这些方面可能形成一个屏障，还没能够有效地把这些数据利用起来，更谈不上行业内的共享

来源：能源杂志2018-06-14

大数据集成互联网+智慧能源在不断重塑能源行业的商业模式，在能源行业转型升级的关键，大数据是避不开的话题，在智慧电厂的建设过程中，大渡河公司一直在不断深化大数据挖掘、强化企业物联网应用、变革企业组织管理形态

来源：中国电力新闻网2018-06-13

为推动各领域替代项目，该公司创新建立大数据挖掘+一站式服务电能替代工作机制，由坐商向行商转变。...通过sql数据库工具挖掘电能替代潜力，客户经理带着供暖方案上门提供一站式服务，助力76所学校实施电炊具改造。

来源：中国电力新闻网2018-06-12

精准运维，开展设备状态评价和数据挖掘。构建带电检测+智能传感+数据挖掘递进式精益运维架构，以数据驱动精准运维，依靠海量运行及故障数据指导开展设备运维和改造，实现差异化运维，精准化投资。

来源：中电新闻网2018-06-08

海量数据中心的构建为运监中心工作搭建了一个广阔平台，福建电力自主研发了8大主题12个专题在线监测分析模型，通过大数据挖掘分析技术，围绕企业的核心业务开展监测，并实现异动问题的闭环管控。...基于数据中心，运监中心获取多套业务系统数据，接入明细数据32.5亿条，数据量达13.8太字节，实现跨专业数据在线应用。

来源：中国能源网2018-05-29

，提供数据挖掘分析、应用支撑、金融保理等大数据服务。...平均每个光伏电站数据采集量点数达3-4万点，每个风电厂数据采集量点数达7000-8000点，每天新增数据总量超过60gb。