来源：北极星风力发电网2018-09-12

基于大数据平台，通过数据挖掘分析、预测模型、机器学习、系列优化算法等技术，实现风电场全天候无人值守运行。

来源：北极星风力发电网2018-09-11

基于大数据平台，通过数据挖掘分析、预测模型、机器学习、系列优化算法等技术，实现风电场全天候无人值守运行。* 图片来自2018分散式风电研讨会蔡梅园演讲

来源：恒华龙信2018-09-10

该产品通过对售电量的影响因素进行分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标，构建用电量因素影响模型，结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善，实现售电量的精准预测

来源：ABB中国2018-09-07

在论坛上，嘉宾们探讨了在智能制造的大背景下，如何通过价值链各环节的配合以及产业链上下游的协同实现产业升级，分享了各自在推进柔性制造的过程中遇到的挑战和应对策略，并展望了人工智能和机器学习与自动化融合的发展趋势...abb集团中国研究院负责人、abb中国首席技术官刘前进博士表示，人工智能近期的发展源于深度学习和大数据结合的红利，可以弥补某些生产过程无法确切建模的压力，其对工业的影响是显著的。

来源：远光软件2018-08-28

知识问答机器人：智能小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术，自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档，实现决算问题智能应答、系统操作智能引导。...通过对财务人员的行为统计和分析，学习财务人员日常工作经验，提供智能推荐及个性化的即时服务，解决了以往决算工作因依赖工作经验而质量参差不齐的问题，实现了财务知识的智能化共享。未来已来，唯变不变。

来源：远光软件2018-08-27

远光软件解来甲发表主题演讲现场能源bdaas公有云服务，融合了云计算、物联网、大数据等方面的技术优势，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用大规模机器学习等方法构建能源领域算法及知识库，满足能源企业设备监控与诊断

来源：ABB中国2018-08-24

该解决方案通过机理模型和机器学习的结合，充分利用abb数十年行业专长和工业大数据积累，有效实现对工业重资产的预测性维护和智能运营。...ability设备健康中心数字化解决方案相比，此次提供的abb ability ellipseapm更新了大数据架构，优化了人机界面，新增了多种设备绩效模型，使得系统具备同时监控百万级设备的能力，为大数据、机器学习等新兴

来源：雷锋网2018-08-23

凯文˙特纳加盟之前，扩博智能的战略委员会里已经汇集了三位国际大拿：公司创立初期加盟的两位技术顾问卡内基梅隆大学计算机视觉和机器人学科领域领军人物martialhebert教授，和谷歌计算机视觉、机器学习

来源：北极星电力网2018-08-20

数据创新，创新场景：通过全新facility advisor千里眼顾问、power advisor电力顾问等一系列专家级顾问应用，施耐德电气将机器学习、智能算法、云技术与配电知识、行业经验、制造和服务能力等综合物联网技术融合为智慧和行动

来源：远光软件2018-08-17

报告期内，远光软件聚焦机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究方向，深入挖掘人工智能在企业管理、社会治理方面的应用潜力。...远光软件认为能源行业天生具有大数据的旺盛需求，一直以来，坚持加大投入强化大数据领域的自主创新能力，充分利用区块链、物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术构建工业互联网平台，同时利用自助式商业智能、数据挖掘和机器学习等工具开发适用于能源业务的模型和算法

来源：中国网2018-08-17

智能知识库可通过机器学习算法识别出企业通用语料，为客户提供标准通用的知识库。同时通过持续挖掘用户与机器人客服的历史会话进行自主学习，不断提高解决问题的能力。...（微信渠道客服机器人）（网上营业厅渠道客服机器人）2、机器深度学习打造广东电网特有智能知识库客户中心承担着客户和企业信息交互的重要职能。

来源：钛媒体2018-08-16

扩博智能的风叶检测方案可以利用机器学习技术，对鼓故障进行高效地检测。...图片来源：扩博智能 clobotics在风电行业，扩博智能为风电基站提供特种飞行机器人+机器视觉+数据的解决方案，利用ai图像识别技术对风机叶片进行巡检。

来源：GE中国2018-08-03

如今，众多ge业务部门、客户和外部合作伙伴都正从ge的predix软件和机器学习工具中受益，驱动生产率和运营效率的提升。

来源：能源杂志2018-07-31

二是微电网还能提供帮助优化调度，做需求侧管理，还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互，为用户提供综合服务。陕鼓动力：能源互联岛我们在能源微网方面提出的概念是能源互联岛。

来源：中国电力报2018-07-30

同时，面向智能设备连接、自助分析、数据挖掘和机器学习等提供了开发和管理工具，助力能源互联网生产、流通和消费等环节的优化管理和智慧运营。...为帮助大型能源集团建设企业级全业务数据中心，探索数字创新业务，远光软件推出能源bdaas解决方案，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习等方法构建能源领域算法及知识库

来源：售电星星2018-07-30

简单的电量数据结合一定的机器学习算法，在以前无需考核曲线的时候是可以较准确地预估，这点是经过一些验证的。但是在没有其他数据的情况下，仅凭电量申报日前乃至中长期合同，显然无法创造更大的价值。

来源：远光软件2018-07-27

小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术，自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档，并收集财务人员的日常工作经验，从而实现决算问题智能应答、系统操作智能引导，并通过对财务人员的日常行为分析进行智能推荐

来源：电力头条APP2018-07-26

第二，微电网还能提供帮助优化调度，做需求侧管理，还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互，为用户提供综合服务。刚才说的都是偏概念型的，接下来给大家看一下通用电气在这块的解决方案的架构。

来源：中国电力新闻网2018-07-26

基于监控系统获取的大量数据，通过建立数学模型，采用机器学习等核心算法，实现机组健康隐患以及故障预测，建立预警机制。

来源：电力头条APP2018-07-25

用机器学习助力电厂智慧化转型。...这里我们用到的就是机器学习的方法，所以我们这里说的是用机器学习助力电厂智慧化转型。我们做这件事情是从三个角度做这样一个设计的。