来源：国家电网报2025-02-25

机器学习可通过历史数据训练，考虑更多实时变量...基于深度强化学习的仿真优化系统，能自动生成数千种故障场景并推荐最优处置策略。通过引入ai算法，仿真平台有望自动识别电网中的异常行为，预测潜在故障，并提供优化控制策略。

来源：易事特2025-02-21

近日，国产开源大模型 deepseek成为科技界的焦点，其技术核心在于专注ai算法、机器学习模型和高性能计算技术，可广泛应赋能能源等领域。

来源：阳光氢能科技2025-02-18

搭载多个高精度传感器，通过"五维健康度评估模型"“多层级安全防控机制”等，为电解槽的健康状况提供精准画像，能够智能分析和提前预警，为电解槽的稳定运行保驾护航；【材料测试数字实验室】电解槽微缩测试平台结合机器学习

来源：电网头条2025-02-17

该团队平均年龄不到30岁，专业覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据科学、具身智能等多个前沿技术领域，具备丰富的实战经验和专业的技术能力。

来源：深圳环境水务集团2025-02-17

此前，深圳环境水务集团依托深水云脑超前布局人工智能创新应用矩阵，构建了包括生成式ai、机器学习、计算机视觉算法等技术在内的平台能力，打造全流程智能供水保障、智能供水调度、城市积水内涝识别、智慧厂站、智享线上服务等跨部门

来源：国家电网报2025-02-17

规范终端部署方式和接入标准要求，基于水文、气象及水电机组振动、温度等状态监测需要，明确了数据定义、编码规则及终端部署模式，为实现更高效的能源管理和决策提供支持；明确云边端数据管理和分析方法，结合人工智能、机器学习算法优化数据清洗及预处理过程

来源：复旦大学2025-02-13

历时四年多的探索，团队成功结合ai和有机电化学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂载体分子

来源：储能科学与技术2025-02-13

关键词 ai for science；电池；智能研发；机器学习；bda；多尺度过去十年中，新能源行业实现了显著发展，尤其是以锂离子电池为代表的电化学储能技术，在消费电子、储能以及电车等领域得到广泛应用。...bda平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节，利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法，结合软件工程开发用户交互友好的工具，加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期

来源：国际能源小数据2025-02-12

deepseek 专注于机器学习的一个分支：强化学习。强化学习侧重于自我纠正奖励和即时输入，用于可以逐步衡量的事物，例如在简单迷宫中的进展。...从技术角度来看，这种依赖于强化学习的去中心化特性意味着 deepseek 可以利用更少的计算机芯片和能源。

来源：中国环境2025-02-10

ai智能焚烧系统通过机器学习，不仅保证焚烧过程始终处于最佳状态，也能大幅降低人工操作失误率，提升整个焚烧发电厂的安全性与环保性，显著提高工作效率、降低劳动强度的同时降低成本，提高了垃圾焚烧发电厂的经济效益

来源：北极星储能网2025-02-08

通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制

来源：福建省工业和信息化厅2025-01-24

要求加强新一代信息技术融合应用，开展实验设备和流程的数字化改造，网络化的协同中试，推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节应用，加快高精度测量仪器、高端试验设备等产品的研制，推动中试创新服务平台智能化

来源：天合富家2025-01-22

此外，平台集成先进的机器学习算法，有效提高工厂在能源管理、预测、分析和数字化方面的能力。

来源：国能日新2025-01-14

国能日新提供购售电业务数字化支撑1数据化分析预测，提高业务运营盈利能力国能日新“购售电智慧运营管理一体化平台”提供智能分析与决策支持，系统基于历史电价数据，利用机器学习算法，生成电价走势报告，预测未来一段时间内的电价变化趋势

来源：国家数据局2024-12-31

“东数西算”工程，是把东部地区经济活动产生的数据和需求放到西部地区计算和处理，对数据中心在布局、网络、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹规划的重大工程，比如人工智能模型训练推理、机器学习等业务场景，可以通过...3.数据资源，是指具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。4.数据要素，是指投入到生产经营活动、参与价值创造的数据资源。

来源：兰木达电力现货2024-12-26

首先需要利用历史价格和市场数据进行分析；其次要结合天气预报和电力负荷预测，综合考虑对价格的影响；最后选择合适的机器学习算法并训练模型，从而实现对价格的预测。...时间序列算法时间序列算法是一类专门设计用于分析和预测随时间变化的数据的统计和机器学习方法。在年、月、周的市场周期中，很容易发现价格是具有时间依赖性、季节性和趋势性的。

来源：陕西能源电力运营有限公司2024-12-20

《火电机组agc性能在线评价方法及系统》由agc运行参数采集模块、运行参数不同工况时序划分模块、运行性能指标计算模块以及性能在线评价模块组成，通过构建基于机器学习和数据挖掘的智能性能评估模型，自动识别agc

来源：远景储能2024-12-18

在气象预测方面，远景集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测

来源：国家电网报2024-12-13

该系统以历史气象、设备故障、电网潮流等信息为基础，基于机器学习算法对各类气象条件下的源网荷储运行状态的样本数据进行训练，构建不确定性运行边界与电网潮流概率分布的映射关系。

来源：云深处2024-12-12

、机器学习知识，并磨炼了数据分析能力，作为具身智...维检团队为其加载了各种有缺陷的图像，通过机器学习，训练spock来识别这些缺陷。为了提升其鉴别能力，甚至引入一些人为制造的缺陷，让spock比较两幅图或者两组数据之间的区别。